过程采矿的定义和工具

过程采矿:最重要的定义和工具

Christopher Klee

对操作过程的了解是能够优化操作过程的一个重要因素。然而,流程往往没有被充分地记录下来,或者所执行的日常流程与记录之间存在差异。流程挖掘可以帮助更好地理解和优化公司的流程。

什么是过程采矿?

流程挖掘是一种技术,其中现有数据可用于重建和评估业务流程。来自业务IT系统的现有数据被用来重构和分析业务流程。该方法专注于隐含的流程知识,以定义、组合和可视化流程步骤。流程挖掘的目标是识别一个流程的所有步骤、相互关系和依赖关系的端到端,将其与理想的流程进行比较,并找出它实际上应该是怎样的,或者在哪些方面可以优化。

过程挖掘与数据挖掘

数据挖掘是一种分析技术,与流程挖掘类似,分析大量的数据以提供更好的理解。然而,数据挖掘在分析数据时侧重于经验相关性、交叉联系和趋势,并提供个别关键数字和选择性的结果。另一方面,流程挖掘分析了数据是如何产生的,因此也可以进行预测,并实时识别偏差。流程挖掘使整个公司的流程清晰可见,并能识别问题和优化潜力。

流程挖掘的5个常用工具

塞洛尼斯

Celonis是最著名的流程挖掘平台之一,提供广泛的功能,包括流程可视化、流程优化和预测分析。该平台易于使用,可以快速实施。

敏特

Minit提供了一个直观的用户界面来可视化和优化流程。该平台可以结合不同来源的数据,并提供流程分析、流程比较和流程优化等功能。

迪斯科

Disco是一个用户友好的过程挖掘软件,提供广泛的功能,包括过程可视化、过程分析和过程优化。该平台还支持广泛的数据源,并能快速实施。

工艺黄金

ProcessGold 提供了一套全面的功能来可视化、分析和优化业务流程。该平台支持广泛的数据源,并提供一个用户友好的界面。

QPR过程分析器

QPR ProcessAnalyzer提供一系列全面的功能,以可视化、分析和优化业务流程。该平台支持广泛的

一系列的数据源,并提供集成的流程自动化和优化。该平台易于使用,可以快速实施。

数据质量的作用

在进行过程挖掘项目时,数据的质量是一个重要因素。重要的是要提前考虑数据,了解它,包括所有的背景信息。必须选择和准备相关的数据,这往往需要将不同来源的数据联系起来。只有这样,才有可能在最后从模型中得出正确的结论,并做出基于事实的决定、结论或建议。

通过文档AI提高数据质量

为了进一步提高数据质量,应用文档人工智能(Artificial Intelligence)可能是有用的。文档人工智能是一种使用机器学习和人工智能来分析、提取和分类文档和数据的技术。

通过应用文档人工智能,文档可以被自动识别和分析,以提取相关信息并以一致的方式进行结构化。该技术可以帮助合并和清理来自不同来源的数据,以确保更高的数据质量。

通过文档人工智能,例如,发票、送货单、订单或合同可以被自动捕获和处理。该技术可以从文件中提取相关数据,如客户名称、金额或付款条件,并以统一的形式将其结构化。这就避免了人工输入的错误,提高了数据质量。

结合流程挖掘,文档人工智能有助于提高输入流程挖掘软件的数据质量。通过自动提取和构建数据,可以避免错误和不一致,从而获得更好的结果和见解。

总的来说,文档人工智能的应用提供了一个提高数据质量的机会,从而为成功的流程挖掘项目创造了基础。

加工采矿的各个阶段

一个过程采矿项目包括几个阶段。在第一阶段,对项目进行规划并选择相关数据。在第二阶段,定义问题并创建模型。在第三阶段,将事件日志与模型联系起来,必要时对模型进行调整。在第四阶段,模型被更多的因素所扩展,最后模型可以被用来支持事件的预测、干预措施的规划或建议。

总结

流程挖掘是理解和优化业务流程的一个重要方法。该技术使用现有的数据来重构和分析业务流程。现在有许多软件供应商提供流程挖掘工具。常见的工具包括Celonis, Minit, Disco, ProcessGold和QPR ProcessAnalyzer。在进行流程挖掘项目时,重要的是提前考虑数据的质量,并选择和准备相关数据。只有这样,才有可能做出基于事实的决定、结论或建议。

更多文章

关于我

更多精彩文章

寻找 Abbyy Vantage 的替代品

ABBYY Vantage 替代软件 - 对比

并非所有机构都对 ABBYY Vantage 的要求和成本感到满意,它们正在寻找更适合自己的替代品。

阅读故事

人工智能机器人:技术基础、类型和优势

机器人其实已经是老生常谈了。早在 1954 年,乔治-德沃尔就发明了第一台工业机器人,并于 1961 年在通用公司投入生产。

阅读故事
OCR服务

用于自动文件管理的 OCR 服务

您的文档管理是否还在为笨重且容易出错的流程所累?您是否愿意将资源用于手动扫描和打字?

阅读故事
箭头向上