客户服务

智能客户服务自动化|人工智能2023年更新

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客户服务的智能自动化

如果你的客户服务团队可以专注于要点,因为人工智能(AI)已经准备好了一切,会怎么样?通过智能客户服务自动化,你可以优化流程,并将资源部署在最重要的地方:支持你的客户和他们的客户体验(CX)。常规任务的自动化可以为更复杂的任务释放资源。

由于越来越多的数字化,非结构化的数据量正在增长。这些信息大多是在客户提交的文本、电子邮件、PDF和扫描文件中发现的。在客户服务中手动处理这些问题是重复的、劳动密集型的和繁琐的。智能文件处理(IDP)工具使这些过程更具成本效益。他们将(电子或物理)文件的内容翻译成可用的和有意义的信息。

许多公司的目标包括。

  • 提高服务质量和客户体验
  • 增加销售
  • 为公司的数字化未来,使现有的流程更加健全
  • 更快、更准确的文件处理

智能客户服务自动化在实现这些目标方面为您带来决定性的优势。

智能客户服务自动化意味着什么?

对于帮助中心的简单任务,传统的RPA(机器人流程自动化)通常已经足够。对于数字流程来说,需要人工智能,它能够结构化地检索文件内容和客户的数据。诸如打字、重命名、归档和验证等手动步骤几乎完全消除了。文件的处理完全是数字化的,用已知的主数据充实,并在不同的系统中进行协调。

人工智能软件学习理解和构建文件信息的速度比人类快24倍。然后你的支持团队只需要检查自动准备的文件中的几个元素。这样,你的客户服务就能从更快、更有效的文件处理中受益--你的客户也能得到更快、更准确的支持。

从文件中提取的信息也被直接存储在针对具体案例和客户的基础上,并辅以相关的元数据,从而确保高数据质量。这使你的客户服务团队能够专注于更高要求的活动--随之而来的是更高、更稳定的服务质量,使你和你的客户受益。

此外,人工智能生成的决策模板减少了错误。在顺序的工作流程中,人们倾向于信任支持团队的其他成员。一个人工智能是以一种更不偏不倚的方式控制的。对人工智能决策的质疑也提高了组织发展的过程理解,从而在长期内有效地设计公司的信息流。

解决方案:用于客户服务自动化的AI工具

在客户服务方面,电话联系已经成为次要的。客户更喜欢联系帮助中心或客户支持。 通过电子邮件、网络和应用程序(包括相应的附件)。在客户提交的所有数据中,80%是非结构化格式,如商业文件、电子邮件、图像和PDF文件。在客户服务的不同应用程序之间进行切换是很麻烦的,这也是因为客户的数据必须要手动检查和转移。由于智能客户服务自动化,相关的客户漫长等待时间大大减少。

客户服务中智能文件处理的自动化软件解决方案的优势一目了然。

  • 在几秒钟内捕获纸质收据
  • 对文件进行即时识别和分类
  • 从文件中自动提取数据
  • 通过自动化数字化直接节省时间和成本
  • 更高的准确性和更好的数据质量
  • 通过智能过程优化提高过程效率
  • 为支持团队提供救济
  • 用户友好性
  • 为您的客户提供更高、更稳定的服务质量

专业的客户服务自动化解决方案所带来的时间节省和更好的资源分配也使你能够扩展你的CRM。

各行业的客户服务自动化

作为专业文件处理的解决方案,智能文件处理(IDP)工具可以为所有行业和公司带来巨大的便利。特别是对于那些在处理和归档文件方面需要应付大量工作的人(如银行、金融、卫生、教育和政府部门)。在那里,重复性和组织性的工作束缚了资源--IDP软件使工作更有效率和效果。可由IDP自动和智能地阅读、分类和分配的文件的典型例子是:。

来自不同客户的不同布局都很容易阅读。而这些功能仅仅是个开始。今天人工智能的潜在用途为明天其他领域的应用奠定了基础。

利用Konfuzio实现客户服务的数字化转型

数据的数量和种类都在成倍地增加。有了正确的数据策略,这些数据可以被使用和分析。这改善了客户体验,提高了运营效率,并最终提高了利润。Konfuzio是专业文件处理和高质量信息检索的一个解决方案。它在不同的语言中都是快速和可靠的,能够优化不同应用领域的数据和文件相关的流程。

有了Konfuzio,您就可以在处理文件时自动优化整个操作工作流程。接受发票和 扫描, 识别发票类型,正确分类和 档案馆,相关数据正确 提取 并将其安排在正确的区域内(如 提供者。 编制数据到一个会计系统(如ERP或其他会计系统)的映射。 ǞǞǞ),标记预订代码,设置付款日期,支付发票,余额和估计下一个发票日期。

让我们来看看。 Konfuzio如何实现这一目标.

Konfuzio将OCR、NLP和CV相结合

Konfuzio是一个自动处理文件的多合一工具。为此,我们使用了自创的自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和深度计算机视觉(CV)技术和算法的组合。Konfuzio中的混合人工智能使任何行业的智能文档处理有了越来越多的使用案例。Konfuzio的强大和特别灵活的人工智能使该软件在许多排名中名列前茅。

Konfuzio最先进的人工智能提供有洞察力的数据和分析,无论何时何地都可以管理文件。Konfuzio提供强大的内容和系统来 文件管理 丰富的关键业务功能,否则只能手动执行。此外,还有一些整合功能,完全适合系统公司、咨询公司和大公司。

在检查、归档和搜索文件中的信息方面,许多以前的手工或基于规则的活动是关键业务流程的认知自动化的最佳用例,如公共机构、保险公司或信贷机构的客户支持。读取的文件数据在几秒钟内即可获得,并可在普通的ERP、DMS、BI或CRM工具中进行处理。在结构化数据和信息传输之前,Konfuzio还可以进一步应用符合不同公司要求的个别规则。

Konfuzio是德国唯一拥有强大而灵活的人工智能的供应商,用于智能文件管理,因此,一般的 过程优化 在你的公司里,你的客户或用户的情况。你可以自己训练人工智能:这样也能满足具体要求。 同时,不断发展的人工智能确保你的企业保持竞争力。

Konfuzio的解决方案到底能为客户服务自动化做些什么?

这就是Konfuzio的客户服务自动化如何促进对客户的更好支持。

Konfuzio通过对智能文件处理的关键功能的有效组合,简化了客户服务的行政流程--从而改善了客户体验。

  • Konfuzio的AI软件可以通过网络浏览器和 REST API 并处理PDF、TIF、PNG、JPG、JPEG和电子邮件格式。Konfuzio能可靠地识别所有这些文件,并迅速而准确地将文本转换为高质量的信息。
  • Konfuzio是如此的智能,以至于它能理解内容性质相似的文件,并在阅读文件时进行与人类智力相当的处理。
  • 由于复杂的索引和搜索功能,文件可以被自动保存、处理或随后被检索。
  • 电子邮件 对客户提供的文件和所附文件进行数字化和归类。票据被创建并分配给工作流程或渠道(例如,智能路由合同到档案馆,发票到会计,查询到支持团队)。通信内容被转化为可处理的交易数据,你的支持团队直接在屏幕上收到相关信息。
  • 视觉-语义人工智能(混合人工智能)可以通过Konfuzio的用户界面轻松地进行定制。
  • 精通技术的用户可以通过Konfuzio的众多源代码模块单独和自主地定制该软件。
  • 该解决方案与其他程序,如Salesforce、Google Docs和许多其他RPA、ERP或CRM系统无缝互动。这种整合大大增加了用户友好性。
  • 这个强大的机器学习解决方案可在 以及可在现场实施,并可使用Python SDK为特定的AI模型进行训练。

扫描的文件(如发送给支持团队的图像、应用程序和文件)和从中提取的文本被导入公司自己的DMS、CRM、BI或ERP系统,以便进一步处理。与其他公司相关的目标系统的接口也是可能的。这种结构化的信息然后以机器可读的格式提供--因此可由支持团队直接获得和使用。这种精简的过程简化了整个 文件管理 它增加了客户体验,可用于广泛的行业。

联系我们 欲了解更多关于使用Konfuzio的客户服务自动化和 注册来直接尝试文件自动化工作流程。

未来客户服务自动化的AI解决方案

新技术的应用可能性在长期内展开。既定的人工智能用例,如索引或打字文件,由于其成本效益,已经在决策者和战略管理者中享有很高的兴趣。

储存在不同来源的文本中的知识一直难以汇总。这导致了重复工作,甚至不同部门的 "知识 "相互冲突--智能自动化可以整合这些。创新的管理者已经在测试真正改变认知任务的游戏规则,如带有预训练语言模型的AI文本生成器。

应用的例子是智能文本模块和电子邮件自动化。在这里,人工智能使用存储的文本模块或已经发送的电子邮件,以公司的语言自动生成新的文本或电子邮件 - 跨部门和综合。这使得人工智能有可能在客户服务中提供直接的答案(例如在帮助中心的聊天中),而不仅仅是确认接收(认知代理)。这使成功解决客户问题的回应率从大约1.5 %提高到35 %。此外,还有交叉销售和追加销售的机会,为此,人工智能根据客户的信息生成个别电子邮件。人工智能还可以将现有的文本总结为中心语句,从而将其缩短80%--这样一来,支持团队就有时间来完成更重要的任务,从而大大改善客户体验。

常见问题

什么是机器学习(ML)?

在机器学习的帮助下,系统可以识别现有数据集的模式,并在概率的基础上独立找到问题的解决方案。机器学习是人工智能的一个子领域。

什么是智能数据?

大数据指的是数据量太大、太复杂、流动太快或结构太弱而无法用传统方法处理的数据。可以对这一数量的数据进行分析,以确定其中的模式、趋势和关系。这种数据被称为 "智能数据"。

什么是客户旅程?

客户为购买商品或服务而与公司进行的一系列互动。客户旅程的例子是通过网上银行创建一个账户,联系帮助中心或订阅一个高级服务。相关的内部旅程的例子是订单到现金或记录到报告。

你是否正在考虑在你的公司实现客户服务的智能自动化?或者你已经开始,正在寻找优化和扩展的可能性?欢迎在评论中写下你对这个话题的看法!

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