在一个越来越受数据驱动的世界里，商业智能（BI）已经成为企业管理的一个重要组成部分。如果你是一个企业家、经理或决策者，并想在当今商业世界的竞争中生存下来，那么拥有一个全面的商业智能战略是至关重要的。在这篇文章中，我们将解释商业智能的基本知识，以及它如何帮助企业做出明智的决定并提高其业绩。我们还将探讨可用于实施有效商业智能战略的关键工具和技术。继续阅读，了解商业智能如何将你的业务提高到新的水平。
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什么是商业智能？
商业智能（BI）是一个现代系统，帮助公司做出基于数据的决策。大多数公司每天都从各种内部和外部来源收集大量的商业数据。商业智能系统有助于分析这些数据，并将其转化为可操作的见解，帮助公司的员工做出明智的决定。
商业智能的过程和工具能够对当前和历史数据进行分析，并将结果呈现在易于理解的报告、仪表盘、图表和地图中。在这样做的时候，BI主要是回答诸如 "发生了什么？"和 "什么需要改变？"这样的问题，但没有考虑原因或未来的可能发展。
商业智能和商业分析之间的区别
商业智能和商业分析是两个经常被同义使用的术语。但两者是有区别的：商业智能是指对当前和历史数据的分析，而商业分析也进行前瞻性分析，如诊断性、预测性和规定性分析。
为什么商业智能很重要？
商业智能工具和系统在许多领域为企业提供支持，包括。
- 基于事实的决策。BI工具帮助高管、经理和员工获得相关的洞察力，并在事实的基础上做出决策。
- 竞争优势。商业智能有助于快速识别并对趋势和机会做出反应，从而在竞争中保持领先一步。
- 性能测量和跟踪。BI仪表板使监测指标、跟踪目标进展和设置警报变得容易。
- 基准：商业智能解决方案使组织能够将其绩效指标与行业标准进行比较，确定需要改进的地方，设定有意义的基准，并监测实现目标的进展。
- 问题检测：商业智能允许用户在造成财务损失之前识别潜在的业务问题。
- 提高效率：商业智能系统简化了信息的搜索，数据的分析和报告的创建，并有助于简化流程。
- 数据和报告的可及性。BI软件提供直观的用户界面、拖放式报告和基于角色的仪表盘，团队成员可以独立使用。
- 客户和员工体验。BI用户可以通过分析数据来识别客户和员工的行为模式，分析反馈，并利用洞察力来调整和改善体验。
- 提高营业额和利润率：商业智能数据带来更好的理解
商业智能的历史分类
近年来，随着越来越多的公司意识到数据驱动的决策在当今的商业世界中是必不可少的，商业智能的重要性也随之增加。一个成功的商业智能计划可以帮助公司提高业绩，获得竞争优势并将风险降到最低。
有许多商业智能工具和系统，公司可以用来分析数据并做出明智的决定。这些包括商业智能报告、查询工具、商业智能仪表盘、数据可视化、OLAP、数据准备和数据仓库。
BI报告是商业智能的一个基本组成部分，允许用户使用总结和视觉元素，如图表和图形，以显示一段时间的趋势和变量之间的关系。查询工具允许用户提出业务问题并通过直观的界面获得答案。BI仪表盘提供不断更新的图表、图形、表格和其他类型的数据可视化，以跟踪预定义指标和其他业务指标。数据可视化、OLAP和数据准备帮助用户快速、轻松地分析和准备数据。
商业智能在各个业务领域有很多应用，包括市场营销、财务和人力资源。通过现代自助式商业智能工具，企业用户可以自己查询数据，设置仪表盘，创建报告，并通过任何网络浏览器或移动设备分享他们的发现--所有这些都只需要最小的IT参与。
今天最先进的商业智能平台将商业智能、高级和预测性分析以及规划工具结合到一个单一的分析云解决方案中。它们得到了人工智能和机器学习技术的补充，可以嵌入到任何流程中，并使商业智能和分析民主化，因为它们易于被任何人使用--不仅仅是IT部门或专业分析人员。
总的来说，商业智能是当今商业环境的一个重要组成部分，可以帮助公司提高业绩，获得竞争优势并将风险降到最低。有了正确的工具和技术，公司可以根据数据做出明智的决定并制定成功的商业战略。
数据仓库
数据仓库是一个中央数据存储器，来自不同来源的数据被收集和整合。这使得决策者和其他员工能够轻松地访问和分析数据。数据仓库中的数据通常为商业智能应用进行了优化和清理。
数据挖掘
数据挖掘是分析大量数据的过程，以确定模式、关系和趋势。它通常与商业智能结合使用，以便从数据中获得有利于企业的洞察力。
数据治理
数据治理是在一个组织内管理、监测和控制数据的过程。它包括定义数据标准、政策和程序以确保数据质量和安全。良好的数据治理对于商业智能的成功实施至关重要。
商业智能和大数据
公司收集和处理的数据量不断增加，导致了大数据概念的出现。大数据指的是数据量非常大、非常复杂、变化非常快，无法用传统的数据分析方法来处理。然而，商业智能是大数据分析的一个重要组成部分。通过使用商业智能工具，企业可以识别大数据的模式和趋势，从而做出明智的决策。
总结
商业智能是一项重要的技术，帮助公司做出数据驱动的决策。它为公司员工提供了对业务数据更好的可见性和控制，并使不同部门之间能够更好地协作和沟通。通过使用商业智能工具，公司可以获得竞争优势，优化流程，发现和解决问题，提高效率并最终提高盈利能力。
然而，一个成功的商业智能实施需要对系统进行仔细的规划、设计和实施，并坚持数据治理的做法。选择正确的商业智能工具来满足企业的需求也很重要。有了正确的战略和技术，商业智能可以帮助企业实现其目标并成功成长。
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