用AI写文本：创建自动排名的内容

为了在网络上引人注目，公司不能避免一个复杂的内容营销战略。在实践中，这意味着他们必须定期为各种渠道创造内容，如博客、社交媒体和公关。然而，创建高质量的内容很耗时，因此也很昂贵。因此，越来越多的公司正在让人工智能撰写文本。然而，为了在谷歌上获得排名，并通过这些内容吸引用户的注意，仅仅将一些想法输入AI文本生成器是不够的。我们一步一步地展示你和你的公司如何从人工智能文本中创造出让搜索引擎和用户都满意的内容。

AI文本的定义

人工智能文本是指由一个人写的文本。 人工智能 (AI)生成的内容，用户通过AI文本生成器创建。例如，这可以是博客文章、产品文本或社交帖子。直到几年前，AI文本生成器只能创建简单的句子和短文。此外，这些内容的质量非常低，以至于不能帮助内容创建过程。这是因为：人工智能经常犯语法错误，并且难以生成有背景和连贯的文本。

从那时起，人工智能文本生成器有了很大的发展。

AI文本生成器使用大型语言模型（LLM）来改善自然语言处理和文本生成。

今天，它们可以产生复杂而连贯的文本，类似于人类的写作风格。它们还可以模仿某些风格和音调，这使得它们在内容创作、翻译、甚至创意写作项目等各种应用中都很有用。

AI文本写作：它是如何工作的？

一个人工智能文本工具使用 机器学习 和 自然语言处理 (NLP)来独立创造文本。在这个过程中，人工智能收集和分析大量的文本数据。然后，人工智能模型被训练来识别数据中的模式和相关性。在训练过程中，模型通过改变参数来适应，以改善结果。他们学会理解文本，识别上下文并产生适当的表达。

在实践中，它看起来像这样：用户以问题或命令（"提示"）的形式向人工智能发生器输入文本。人工智能使用其语言模型，根据以前的训练和输入的文本生成一个答案。然后，该模型根据概率建议单词和短语来帮助用户。通过反馈和用户输入的新的训练数据，人工智能的性能随着每一次起草而提高。

人工智能可以写这些类型的文本

人工智能文本生成、人工智能文本分析、人工智能文本校正：现有的人工智能模型有许多功能，公司可以用它们来编辑内容。然而，到目前为止，这些功能只限于某些类型的文本。这些是什么？以及AI文本工具在哪些方面做得好，哪些方面做得不好？下面的见解将帮助你为自动文本制作选择正确的内容类型：

新闻文章

人工智能可以产生准确和客观的新闻报道。要做到这一点，它要处理大量的数据并从中提供最新的信息。人工智能文本生成器在解释复杂事件和捕捉微妙的细微差别方面存在困难。

产品说明

人工智能可以创建详细和一致的产品描述。它可以突出某些特征并提供技术信息。它还没有很好地掌握情感诉求和创造性的销售论点。

年度报告

人工智能可以提供广泛的 分析数据 并总结出财务关键数字。对于创业实践来说，这意味着：它可以识别公司数据的模式和趋势。但是，它（还）不能做出战略决策或制定复杂的公司战略。

博客文章

人工智能可以创建内容丰富、结构合理的博客文章。要做到这一点，它能够收集相关信息，并在给定的结构中进行准备。人工智能在表达个人观点和捕捉作者的个人声音方面存在问题。

社交媒体

人工智能可以为Facebook和LinkedIn等社交媒体渠道生成内容。它能够捕捉到目标群体的语气，并相应地制定一个帖子。

科学工作

人工智能可以产生准确的、符合事实的研究结果的总结。要做到这一点，它可以分析大量数据并确定趋势。这对那些需要为其产品评估研究的公司来说特别有帮助。人工智能文本工具很难产生原始研究和批判性思维。

人工智能（还）不能写这些类型的文本

人工智能在撰写特定、不同领域的文本时可能会遇到困难：

法律文本

人工智能无法编写需要法律推理和解释的法律文件。这是因为：法律系统遵循自己的复杂逻辑。因此，人工智能可能会误解或得出不准确的结论，因为它可能没有完全掌握法律的微妙差别。

因此，法律领域的公司，如律师事务所、法院和法律技术公司，只能在有限的程度上依赖像 聊天室GPT 仰仗。

唯一的区别是与专注于法律主题领域的人工智能模型。这些可以起草法律文件，如合同或专家意见。

医学文本

人工智能在准确解释复杂的医疗概念和术语方面可能存在问题。它经常忽略重要的医疗细节或对其进行错误的解释。这可能导致错误的诊断。因此，诊所、医院和其他医疗机构只能在有限的范围内使用文案写作工具。

幽默的文本

在营销和广告中从事幽默工作的公司很难使用AI文本工具。人工智能往往难以理解幽默和笑话与讽刺的微妙差别，并作出相应的反应。这是因为它往往不能完全掌握幽默场景的情感成分和背景。

创意内容

人工智能在产生原创想法方面存在问题，因为它无法复制人类的经验、想象力和创造力。例如，在讲故事方面特别有创意的内容营销人员，不能因此使用人工智能写的文本。这也适用于创意脚本以及音频和视频内容的脚本。

伦理和道德困境

人工智能努力理解复杂的道德问题并做出适当的道德判断。在这样做的时候，它提出了不充分或有问题的解决方案，因为它没有全面的道德基础或个人价值观。

AI文本的好处

使用人工智能撰写、改写、缩短和总结文本的公司因此受益：

节省时间

人工智能生成的文本使公司能够通过自动创建文本快速高效地生成原创内容，而无需人类作者花费数小时进行研究和写作。

可扩展性

通过使用人工智能，公司可以在很短的时间内创造大量的内容，从而提高他们在各种渠道的影响力和存在感。

一致性

撰写文本的人工智能可以提供一致和统一的品牌沟通，因为它是基于预定的规则和数据。这确保公司的信息和语气在所有文本中都是一致的。

个性化定制

人工智能文本撰写器可以根据客户的个性化需求和偏好为企业创建独特的内容。这将提高客户忠诚度，带来更好的客户体验。

节省成本

人工智能文本可以大大节约成本，因为公司只需花费更少的资源进行人工内容创建。因为：人工智能生成的文本往往比聘用作者或代理机构更具成本效益。

数据驱动的洞察力

A AI文本分析 为企业提供了洞察客户行为和偏好的宝贵信息。通过分析文本及其背后的数据，企业可以衡量和优化其内容的有效性，从而取得更好的效果。

多语言技能

人工智能可以书写不同语言的文本。这有助于企业不仅在达赫地区使用德语，而且在全球市场上使用德语，并与更广泛的目标群体进行交流。

人工智能文本写作：挑战和危险

因此，计算机生成的内容的好处是显而易见的。然而，与此同时，该技术也给公司带来了一些挑战：

AI文本缺乏真实性

人工智能写的文本有时会有一种不近人情和机器般的语气，客户会认为它不近人情或虚假。这损害了客户的忠诚度和品牌形象。

责任和道德问题

当用含有这种模式的数据进行训练时，人工智能文本可以重现非故意的偏见或歧视性内容。

AI文本缺乏适应性

人工智能工具可能难以适应特定的客户需求或文化差异。这可能导致不适当或不恰当的内容。

质量保证

根据所使用的工具、文本类型和输入/命令的不同，人工智能内容的质量也大相径庭。因此，公司需要特别注意质量控制，以确保引人入胜的内容符合公司标准并达到预期目的。

版权和剽窃行为

人工智能文本生成器产生的句子或段落与现有内容几乎相同的情况再次发生。这就带来了侵犯版权的风险。

AI文本生成器供应商

甚至在ChatGPT人工智能文本生成器之前，就有公司可以用人工智能模型来自动生成内容。然而，自从ChatGPT推出后，市场上出现了大量的供应商。其中包括，例如，这3个开源平台：

拥抱脸部的变形金刚

• 优点有用的工具，有各种预训练的文本生成模型，活跃的开发者社区，开源。
• 缺点：初学者的学习曲线很陡，与商业供应商相比，支持有限。
• 价格：视使用情况而定、 开源，有付费主机选项

NLTK（自然语言工具包）。

• 优点用于文本处理和独特文本分析的开放源代码库，应用广泛，文档齐全。
• 缺点：需要有编程知识才能使用，人工智能功能不太先进。
• 价格：免费和 开放源码

文本 GenRNN

• 优点易于使用、适合创作、无抄袭内容。
• 缺点：用例有限，对生成的文本控制有限。
• 价格： 具有MIT许可证的开放源码项目没有直接成本，但可能有托管基础设施的成本。

获得令人信服的AI文本的10个步骤

人工智能吐出的文字只是内容生成过程中的一个步骤。为了给你的公司创造高质量的内容，使其排在谷歌的第一页并吸引读者，你总共需要10个步骤：