DataSpark GmbH & Co.位于美因河畔的法兰克福，支持企业的数字化转型。其中，DataSpark依靠的是通过Konfuzio对RPA机器人的智能整合。通过人工智能技术Konfuzio的自动化，项目可以以更快的速度实现，从而大大缩短解决问题的时间。
DataSpark在您的人工智能旅程中陪伴您，并与您一起确定高级分析和智能自动化领域的正确用例。DataSpark成功地将您的要求转化为创新的解决方案，并支持您实施和操作人工智能应用。
从实践中转变的一个例子
本文章以德语撰写，可自动翻译成其他语言并进行重读。我们欢迎您在文章末尾进行反馈。
行政程序的智能自动化
[pma:]是一个经纪人库，为其合作伙伴提供保险和金融产品的信息，并支持处理和管理过程。从数据和当前合同信息中获得的洞察力对于合作伙伴向其客户提供智能建议是必要的。然而，保险公司通常以非结构化和只有部分数字的形式提供这些数据。以结构化的形式将这些数据自动化，主要由智能技术决定。
除了智能地使用来自保险报表或保险费发票的相关合同数据外，还应该使数字采集成为可能，而不需要办事员进行大量的手工操作。为此，公司[pma:]委托了咨询公司DataSpark，该公司专门从事数字服务和智能自动化。
在对用例进行彻底的需求分析和经济评估后，DataSpark接管了人工智能解决方案的设计和实施，并将其整合到业务流程中。除了关于使用和整合人工智能支持的技术的专业知识外，为了能够实施智能人工智能，保险业的技术专长对此尤为必要。基于现有的业务流程自动化的专业知识，DataSpark将人工智能作为API服务嵌入到RPA工作流程中，以实现从通过电子邮件接收合同数据到在库存系统中存储数据的端到端自动化的最佳灵活性。
对于特别具有挑战性的文件自动化，如[pma:]，DataSpark依靠人工智能技术Konfuzio，其核心功能是从数字商业文件中识别结构化数据，而不使用僵化的规则或文件布局。
对资金池、保险公司和再保险公司来说，自动化的可能性是什么？
- 通过电子邮件接收和自动处理附件
- 分部识别和核心数据提取
- 将合同数据转移到费率计算器上
- 定价和向客户发送报价
有了自动化，经纪人需要花在研究保险文件以了解客户情况和政策的时间大大减少。相反，他们可以通过一目了然地看到当前政策的所有相关信息，将时间投入到为客户提供尽可能好的建议。
RPA、OCR和AI帮助代理商、经纪人和潜在客户智能地节省时间，以便接受还价。特别是对于现有的合同，其中包含的信息可以用来自动计算，甚至与现有的关税计算器进行比较，并向客户提出报价。
Konfuzio使我们和我们的客户能够通过结合RPA和AI重新思考以文件为中心的业务流程，并从现有的基础设施中释放更多的潜力。
DataSpark GmbH & Co.的常务董事Robert Drews。幼儿园
常见问题
在竞争日益激烈的市场环境中，公司预测客户和商业伙伴的需求并在竞争中领先一步至关重要。为了获得这方面所需的洞察力，我们使用基于机器学习的分析方法，并将其应用于已知的以及以前未开发的数据源。
作为一个独立的咨询和开发服务提供商，DataSpark很乐意支持您选择合适的工具和技术。根据Gartner魔力象限，Dataspark可以利用多年的经验和与数据分析、机器人流程自动化和人工智能的领先供应商的现有伙伴关系。我们的员工精通开源领域的既定技术，同时也具备商业产品和平台的知识。