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用于自动化业务流程的企业自动化

Maximilian Schneider

这篇博文涵盖了人们对企业自动化话题感兴趣的各种原因,以及企业自动化如何帮助实现更好的结果。

本文讨论了企业自动化的主要原因

  1. 了解 企业自动化 和它们的好处,以实现各种功能和关键绩效指标的价值。
  2. 了解更多关于 面向过程的战略 在企业自动化方面,其重点是使流程而不是孤立的任务自动化,以提供更好的价值和效率。
  3. 探索企业自动化中使用的组件和技术,包括 流程挖掘、以对象为中心的流程挖掘、机器人流程自动化(RPA)和任务挖掘,以及人工智能和机器学习的作用。
  4. 确定某些自动化方法(如RPA)的挑战和限制,以及对 流程改进的整体观点.
  5. 发现 企业自动化战略的构建块Gartner确定的目标,以及通过这些构件推动效率、敏捷性和有效性。
  6. 理解不同的 自动化的用例和可能性 在不同的业务流程和领域,如订单到现金、人力资源、供应链和客户体验。
  7. 了解更多关于商业自动化的未来以及它将如何影响 公司和其生态系统的联网 可以扩展到实现协作执行并创造网络外部性。

这篇博文将详细介绍这些主题,并展示企业自动化如何用于不同行业和功能,以改善业务运营并获得竞争优势。

什么是企业自动化?

企业自动化是指使用技术和系统来实现公司内人工、耗时和容易出错的流程的自动化。

这涉及到使用各种技术和工具来模仿人类的能力,优化数据处理和支持决策。关键的企业自动化技术包括人工智能(AI)、机器人流程自动化(RPA)、机器学习(ML)、光学字符识别(OCR)和工作流程自动化。

Gartner认为企业自动化的构建模块

Gartner已经确定了企业自动化战略的几个构件,这些构件对于一个组织成功实施自动化解决方案至关重要。这些构件包括:

  1. 超自动化:一种结合各种技术的方法,如人工智能(AI)、机器学习(ML)、机器人流程自动化(RPA)和其他自动化工具,以实现全面和有效的业务流程自动化。
  2. 数字化运营技术:技术、工具和方法的结合,通过自动化、数据共享和组织内不同部门之间的协作来改善操作流程。
  3. 机器人流程自动化(RPA)意思是说,一种旨在通过使用能够执行类似人类行动的软件机器人来实现基于规则和重复性任务自动化的技术。
  4. 过程采矿识别技术:一种通过捕获事件日志和识别模式来分析业务流程的技术,以揭示可能的改进和自动化潜力。
  5. 任务挖掘流程管理:一种旨在通过分析用户的实际活动并确定可能的自动化机会来提高业务流程效率的技术。
  6. 人工智能(AI)和机器学习(ML)。:能够模拟类似人类的思维过程并识别大数据中的模式的技术,以做出决策、改善流程并识别自动化机会。
  7. 低代码/无代码平台的整合:使用平台,使应用程序和自动化解决方案的开发只需很少或无需编程,以加速自动化技术在整个组织中的采用。
  8. 自动化协调:协调和管理各种自动化技术和解决方案,确保业务流程的无缝整合和最佳效率。

面向过程的企业自动化战略

哪些主题是企业自动化战略的重点?

  1. 确定自动化目标和优先事项 为了实施一个成功的自动化战略,明确定义自动化的目标和优先事项是很重要的。在这样做的时候,应该分析哪些业务流程可以从自动化中受益最大。建议首先优先考虑具有高数量、低复杂性和高重复率的流程。
  2. 选择正确的技术和工具 选择正确的技术和工具对自动化战略的成功至关重要。在这样做的过程中,企业应该专注于整合AI和ML的解决方案,以确保自动化解决方案的持续改进。可用于企业自动化的技术包括机器人流程自动化(RPA),业务流程管理(BPM)和AI驱动的决策系统。
  3. 将自动化解决方案整合到现有系统中 为了充分利用企业自动化的好处,重要的是将自动化解决方案无缝集成到现有系统和应用程序中。这可以确保所有涉及的部门和员工都能访问自动化流程,并能有效地使用所获得的信息。
  4. 创造一种自动化的文化 在公司中引入自动化文化是企业自动化成功的一个关键因素。应该培训和鼓励员工使用自动化解决方案,并参与到流程的持续改进中。关于自动化的进展和好处的公开交流有助于确保所有利益相关者承认和支持自动化的价值。
  5. 测量和优化自动化的成功 为了确保自动化在公司的有效性,持续测量和优化自动化解决方案的成功是很重要的。在这里,关键绩效指标(KPI)可以帮助监测进展和评估自动化流程的性能。通过定期分析这些关键绩效指标,公司可以发现弱点并采取有针对性的改进措施。此外,公司应该开发和分享自动化的最佳实践,以进一步提高自动化解决方案的有效性。
  6. 自动化解决方案的扩展 一旦自动化在某些业务领域成功实施,重要的是将解决方案扩展到其他流程和部门。这使公司能够实现自动化的全部好处,并提高整个公司的效率。在扩展自动化解决方案时,公司应注意考虑不同流程和部门的个别要求和具体情况。
  7. 确保数据安全和合规 在实施企业自动化时,数据安全和合规性是关键的方面。公司必须确保自动化解决方案符合适用的数据保护法规,保证企业数据的保密性、完整性和可用性。这包括制定安全政策和措施,以确保对自动化流程和相关数据的保护。
  8. 促进创新和持续改进 企业自动化应该被看作是一个持续的过程,不断寻找新的方法来优化业务流程和推动创新。公司应该创造一个环境,鼓励不同部门之间的合作,并使想法和最佳做法得到交流。对自动化战略的定期审查和调整可以确保公司保持在技术的最前沿,并保持其竞争优势。

总之,企业自动化为公司提供了使其业务流程更有效、更快速和更有成本效益的机会。通过考虑以上八点,公司可以制定和实施一个成功的自动化战略,从而提高竞争力和长期的商业成功。

企业自动化 - 技术

  1. 加工采矿流程挖掘是一种基于事件日志分析的技术,旨在可视化、监测和优化业务流程。在企业自动化的背景下,流程挖掘有助于识别低效的流程,发现瓶颈并突出改进的潜力。通过分析事件日志,公司可以更好地了解其流程,并制定有针对性的自动化措施。
  2. 以对象为中心的过程挖掘注:以对象为中心的流程挖掘是传统流程挖掘的延伸,重点是分析业务流程中的对象状态和转换。这种方法能够进行更细化的分析,并提供关于不同流程元素之间互动的额外信息。在企业自动化的背景下,以对象为中心的流程挖掘可以帮助开发更精确的自动化解决方案,提高自动化的有效性。
  3. 机器人流程自动化(RPA):RPA是一种使用软件机器人来实现人工、重复性和基于规则的任务自动化的技术。这些机器人可以执行类似人类的动作,如填写表格、移动文件或从各种来源提取信息。在企业自动化方面,RPA使公司能够提高效率,降低成本,并通过减少人为错误提高流程的准确性。
  4. 任务挖掘: 任务挖掘是一种技术,旨在分析和理解单个用户执行任务的过程。与专注于整个流程的流程挖掘不同,任务挖掘在微观层面上检查工作。在企业自动化的背景下,任务挖掘可以帮助识别低效的工作步骤,并为个别任务确定自动化机会。
  5. 人工智能(AI)和机器学习(ML)。AI和ML是基于开发智能算法的技术,可以从数据中学习并识别模式。在企业自动化的背景下,人工智能和ML可用于自动化复杂和不太结构化的任务,这超出了RPA的能力。例子包括决策、语音识别或文本理解。AI和ML有助于将自动化扩展到更高价值的任务,并帮助公司变得更加灵活和智能。

与整体流程改进相比,RPA的局限性

在下表中,我们确定了简单RPA的自动化方法的挑战和局限性,并提出了流程改进的整体观点的重要性。

挑战/限制RPA流程改进的整体观点
可扩展性RPA主要适用于基于规则的、重复性的任务。当任务的复杂性增加或业务流程发生变化时,会出现扩展问题。全局观通过结合不同的自动化技术,实现了技术的更好整合和更大的可扩展性。
适应性RPA机器人可能难以适应它们所依赖的流程或系统的变化。全面的观点考虑到了流程的不断变化,并确保自动化解决方案具有适应性和灵活性。
复杂性RPA在结构少、认知要求高的复杂任务中受到限制。通过将人工智能和ML纳入流程改进,可以管理更复杂的任务。
长期改善RPA可以加快现有的流程,而不从根本上改善它们。这可能导致短期的效率提高而没有长期的改善。流程改进的整体观点侧重于实现长期变化和可持续改进。
对现有系统的依赖性RPA机器人通常依赖于现有的系统和用户界面,当这些系统发生变化时,会降低其有效性。全面的观点认识到对现有系统的依赖性,并使开发更好地融入现有IT环境的解决方案成为可能。

自动化的用例和可能性

一家大型零售商,产品种类繁多,从食品到家庭用品。

挑战该公司一直在努力优化库存管理和需求预测,导致仓库库存过多,产品经常短缺。

技术负责部门: 人工智能和机器学习(AI/ML)

解决方案该公司利用人工智能和 ML,通过识别销售数据中的模式和趋势,改进了需求预测并优化了库存管理。

结果该公司能够更好地管理库存,提高供应链效率,并通过改善产品供应来提高客户满意度。

一家中等规模的银行,拥有全面的金融产品和服务。

挑战该银行正在努力加快客户服务速度,同时降低审查贷款申请等人工流程的成本。

技术机器人流程自动化 (RPA)

解决方案RPA:该银行实施了 RPA,利用软件机器人从申请中提取相关信息,并将其与银行的标准相匹配,实现了贷款申请人工审查的自动化。

结果该银行大大缩短了处理贷款申请的时间,降低了运营成本,提高了客户满意度。

一家大型制药公司,拥有广泛的药品和医疗设备。

挑战该公司正在努力加快研发进程,同时满足合规要求。

技术目标:低代码/无代码平台

解决方案该制药公司采用低代码/无代码平台开发定制应用程序,用于数据管理和不同部门之间的协作,而无需进行复杂的编程。

结果该公司加快了研发进程,改善了协作,并确保了合规要求。

一家中等规模的制造公司,生产各种机器部件。

挑战该公司正在努力提高生产效率,同时确保产品质量。

技术工艺采矿

解决方案流程挖掘:通过使用流程挖掘,该公司分析了其生产流程,找出了瓶颈和低效操作,并实施了有针对性的改进。

结果该公司能够提高生产效率、改善产品质量并降低运营成本。

一家国际经营的物流公司,提供货运和交付服务。

挑战该公司正在努力确保准时投递包裹,满足日益增长的加快投递时间的需求,同时减少燃料消耗和对环境的影响。

技术:物联网(IoT)和人工智能(AI)

解决方案这家物流公司在其车队中安装了物联网设备,以收集有关车辆位置、状况和效率的实时数据。然后,该公司利用人工智能算法,根据收集到的数据确定最佳路线规划和车辆维护。

结果该公司改善了包裹的准时交付,减少了燃料消耗和对环境的影响,并能够改善整体客户服务。

结论 - 企业自动化

尽管有明显的好处,但许多公司不愿意采用企业自动化等新技术,对它们可能带来的变化持谨慎态度。然而,企业也面临着巨大的市场压力,需要更有效地运营并提供更好的客户体验。通过使用企业自动化,企业可以在不影响服务质量的情况下加快和优化其运营流程,这意味着每个人都是赢家。

高效的数据管理已经成为当今的主流。如果一家公司想降低运营成本,提高客户忠诚度和满意度或改善整体业绩,如何有效地将其流程自动化就很重要。为了使公司保持竞争力并实现这些目标,在其业务流程中引入企业自动化技术,如机器人流程自动化(RPA)、流程挖掘和人工智能(AI)对提高生产力至关重要。

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