了解供应链--基础知识、环节和优化

年初,《供应链法》(又称《供应链尽职调查法》)正式生效。它规定了企业在全球供应链中遵守人权的责任。在实践中,这意味着制造商和供应链管理者必须不断调整其供应链,以确保符合法律要求。

这给企业带来了众多挑战,但同时也为他们提供了机遇。因为

对供应链的持续监控也揭示了在哪些方面可以提高效率和竞争力。

实现 新的法律要求 为制造商和供应链管理者提供了一个全新的视角来审视整个供应链的各个阶段。很快我们就会发现,制造商也可以利用《供应链法案》规定的新义务来优化现有的供应链。 流程 并在关键环节进行优化。

技术进步为他们提供了哪些机遇?

接下来,我们将介绍制造商正在使用哪些先进技术来使其供应链符合法律规定。 人工智能 (AI) 的方式,从而在竞争中获得优势,并通过 自动化 从长远来看,可节省大量费用。

什么是供应链? 

供应链定义

供应链是一连串相互关联的必要步骤,自始至终为客户创造和提供产品或服务。这些步骤包括采购原材料、生产、储存、运输和交付给最终用户。

在当今全球化的世界里,供应链往往是国际性的,包括不同的公司和地点。如今,高效的供应链对企业的成功至关重要,因为它们能在正确的时间将正确的产品送到正确的地点。供应链 数字化 通过实时数据和大数据分析,人工智能的使用彻底改变了供应链。这有助于企业

  • 优化库存、
  • 精确计划交付
  • 以避免瓶颈。

实际上,组织良好的供应链不仅有助于提高客户满意度,还有助于降低成本和提高竞争力。

供应链的 6 个部分及优化示例

供应链的核心分为 6 个部分:

利用 konfuzio 实现供应链数字化

1. 采购原材料

第一步,公司通过供应商采购所需材料。例如,一家制鞋厂从意大利购买皮革,从马来西亚购买橡胶,从中国购买布料,以获得制鞋所需的所有材料。制造商会仔细挑选这些材料,以确保它们符合质量标准。为了始终从合适的供应商那里订购适量的原材料,越来越多的制造商依赖于以下优化措施:

利用人工智能自动评估供应商

公司使用人工智能工具自动评估供应商。这些工具不仅分析历史数据,还分析政治稳定性和天气条件等外部因素。基于这些分析,企业能够选择不仅能提供优质材料,还能确保供应链可靠的供应商。

库存管理预测分析

通过使用预测分析和 机器学习 公司准确预测商品需求。为此,该技术会分析历史销售数据、市场趋势和季节性波动,从而做出准确的预测。在此基础上,企业可以更好地制定采购计划,从而避免库存过多或短缺。

2. 生产

在生产阶段,企业将原材料转化为最终产品。我们还是以制鞋企业为例:他们使用机器和人工来生产鞋子。每双鞋都要经过不同的生产阶段,包括裁剪、缝制、鞋底安装和质量控制。生产需要精确的计划,以生产适量的鞋子来满足需求。为了提高生产效率,制造商主要依靠这两项措施:

机器人辅助制造

在现代生产设施中,机器人与人类工人携手合作。机器人高效地执行重复性任务,不仅提高了生产速度,还减轻了人类工人单调乏味的工作。这就提高了效率和产品质量。

基于人工智能的质量控制

人工智能系统在生产过程中不断分析图像和数据,以监控制成品的质量。系统能立即检测出与质量标准的偏差,并实时剔除有问题的产品。这有助于减少浪费,确保最终产品的高质量。

3. 储存和仓库管理

公司临时储存成品。在这里,井然有序的仓库管理对监控库存水平至关重要,以确保在收到订单时有足够的产品。因此,制鞋企业要组织好鞋子的存储,以便随时向零售商或直接向客户出售不同尺码的鞋子。为了做到这一点,先进的制造商依靠自动化仓库机器人和人工智能来优化库存。

自动化仓库机器人

现代仓库使用自主机器人来监控库存水平和分拣产品。机器人不仅能优化可用的存储空间,还能加快整个分拣过程。它们可以准确、快速地将产品运送到发货区,从而缩短交货时间。

人工智能优化库存

人工智能算法可以分析大量数据,包括历史销售数据、天气状况甚至社交媒体,从而优化库存水平。这 算法 识别复杂的模式,并据此提供准确的订单数量建议。这使公司能够降低存储成本,同时确保始终有足够的产品库存。

4. 分配和运输

制造商将产品从仓库运送到零售商或直接运送到客户手中。运输方式包括 各种交通工具 如卡车、集装箱船或货机。制鞋厂将鞋盒堆放在托盘上,并进行包装,以便安全运输,避免在运输过程中损坏。为了尽可能提高分销和运输效率,公司依靠 预测性维护 为他们的运输舰队服务。还有

在不久的将来,自动驾驶送货车辆也将出现在道路上

一开始,尤其是在美国

运输车队的预测性维护

通过将物联网传感器集成到运输车辆中,公司可以实时监控车队的状况。预测分析利用这些数据预测潜在故障或维护需求。这样就可以进行有计划的维护,防止意外停机,确保车辆的持续可用性。

自主配送车辆

运输公司很快就会使用自动驾驶汽车将货物安全、高效地运抵目的地。为此,车辆配备了传感器和 人工智能系统 这些设备使他们能够评估交通状况,选择替代路线以避免延误。这样就能实现更快、更可靠的交付。

5. 售后服务和客户关怀

售后服务这通常包括保修服务、维修和退回有缺陷的产品。因此,举例来说,如果顾客的鞋子有缺陷或需要产品帮助,他们会联系鞋子制造商的客户服务。然后,他们将鞋子寄回给制造商或销售零售商进行维修或退货。为了尽可能高效地处理客户服务,公司可以利用聊天机器人和预测分析进行优化:

聊天机器人和人工智能支持的客户服务

公司正在部署先进的聊天机器人和人工智能驱动的客户服务平台,这些平台可与以下设备协同工作 自然语言处理 工作。这些系统能够理解复杂的客户询问,并迅速做出回应。它们提供全天候支持并高效解决问题,从而提高客户满意度。

产品退货预测分析

通过分析大量数据,公司可以识别产品退货的模式。这样,人工智能系统就能及早识别出可能存在缺陷的产品,甚至在客户报告之前就能识别出来。这样,公司就能在质量缺陷演变成重大问题之前主动采取行动,将其消灭在萌芽状态。

6. 处置和回收

鞋子的使用寿命结束后,需要进行处理或回收。因此,具有环保意识的制鞋企业会制定旧鞋回收计划。然后利用回收材料制造新产品,从而减少公司的生态足迹。为了使这一过程尽可能高效,公司可以依靠这两项措施。

机器人辅助回收设备

现代回收厂使用机器人实现回收过程自动化。这些机器人可以识别和分类不同的材料,从而加快回收过程。 

区块链促进可持续全球供应链

公司利用区块链技术追踪材料的来源和路径。这在回收利用方面尤为重要。通过为每块材料提供透明、不可更改的历史记录,公司可以确保回收材料真正得到了再利用。这不仅有助于实现环保目标,还能增强客户对产品可持续性的信心。

总结

供应链法案》为制造商和供应链管理者带来了新的义务和机遇。供应链法 数字化转型 现代技术,尤其是人工智能(AI)的应用,为高效优化供应链和实现各个流程步骤的自动化提供了机遇。

希望以合法合规且具有竞争力的方式组织整个供应链的制造商应该 联系 Konfuzio.Konfuzio 提供多种可定制的人工智能解决方案,同样适用于您的优化项目。

先进的技术不仅能满足监管要求,还能优化供应链,实现可持续发展和成本效益。

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