Amélioration des performances pour tous les modèles d'IA à Konfuzio

Chez Helm & Nagel GmbH, nous avons amélioré les performances de Konfuzio et introduit une série de nouvelles fonctionnalités. Nos dernières mises à jour ont rendu Konfuzio plus rapide, plus convivial et plus intuitif, notamment pour l'entraînement et le réentraînement des modèles.

Mise à jour de la version logicielle Konfuzio

Amélioration des performances pour tous les modèles d'IA

Nous sommes fiers d'annoncer une amélioration des performances sur laquelle nous avons travaillé ces derniers temps. Elle s'applique à l'entraînement et à l'utilisation de tous les Modèles d'IAque nous proposons. Vous pouvez désormais profiter des résultats de vos modèles existants et futurs plus rapidement que jamais.

Concrètement Le Tokenizer est désormais jusqu'à 40 fois plus rapide. Cette amélioration se fait surtout sentir pour les documents volumineux et s'applique aussi bien à l'apprentissage d'un modèle qu'à l'application de modèles existants.

Remarque : Pour pouvoir bénéficier des avantages mentionnés ci-dessus, les modèles que vous utilisez doivent être entraînés avec la dernière version. Par conséquent, si vous avez des modèles existants et que vous souhaitez les rendre plus rapides, vous devez les entraîner à la dernière version.

Classement des documents sur la base de la qualité de leurs extractions

La création d'un modèle d'IA réussi pour l'extraction de données nécessite la participation itérative de l'homme. L'intervention humaine est surtout utile pour la formation ultérieure. Pour simplifier ce processus de décision, nous avons introduit un filtre qui permet de trier les documents contenant des données extraites par IA en fonction de leur qualité.

Maintenant que chaque document dispose de son propre score d'évaluation (score F1 - pour mesurer la qualité de l'IA), vous pouvez facilement trouver les documents avec les meilleures ou les pires extractions. Les documents les mieux notés vous montrent ce dont le modèle est déjà capable, tandis que la fourniture d'un feed-back pour les documents les moins bien notés peut rapidement améliorer votre processus de recyclage - à la fois les résultats et la vitesse à laquelle ils sont obtenus.

-> Apprenez à utiliser le filtre : Filtres avancés

Remarque : Il est nécessaire de sélectionner d'abord une IA d'extraction pour pouvoir voir le filtre F1.

Konfuzio Release Capture d'écran F1 Score filter
Filtre F1 Konfuzio

Amélioration des performances pour les actions des super-utilisateurs

Outre la Variante SaaS du serveur Konfuzio, nous proposons également une Option d'auto-hébergement qui convient surtout aux grandes entreprises. Celle-ci vous permet d'installer le serveur Konfuzio sur n'importe quelle infrastructure cloud ou sur site de votre choix. De cette manière, le contrôle total de vos données est garanti.

Pour les instances de serveur auto-hébergées, vous pouvez Superutilisateur qui définissent les droits de tous les autres utilisateurs et qui sont habilités à gérer les données de tous les projets. Les superutilisateurs peuvent désormais effectuer plusieurs actions de manière asynchrone, sans devoir attendre avant de commencer une nouvelle action. Cela permet une gestion plus transparente des actions.

Konfuzio Release Workflows asynchrones
Superuser Async Workflows Konfuzio

DVUI - Amélioration de la convivialité

Nous avons développé une interface utilisateur de validation de document (DVUI) qui peut être utilisée par des humains - pour effectuer intuitivement les saisies nécessaires à l'apprentissage ou au réapprentissage d'un modèle.

Le site DVUI de manière à ce qu'elle soit intuitive et donc facile à utiliser, même sans formation approfondie, est pour nous une priorité centrale. Sur la base des résultats de nos études d'utilisabilité, nous avons réduit la quantité de texte dans l'interface utilisateur et l'avons remplacé par des boutons d'icônes faciles à comprendre.

Ci-dessous, vous pouvez voir quelles icônes nous avons utilisées pour accepter (la coche verte) et refuser (le x rouge) les données extraites du modèle pour une étiquette donnée.

Konfuzio Release DVUI - Accept and Decline
DVUI Konfuzio - Accepter et refuser

Améliorations supplémentaires

  • Nous avons augmenté les dimensions physiques des fichiers PDF que vous pouvez télécharger. Désormais, il n'y a pratiquement plus de limite à la taille des PDF téléchargés par page.
  • Les protocoles d'extraction ont été étendus. Chaque exception qui survient est consignée, ce qui vous permet d'effectuer un dépannage à chaque processus d'extraction.

-> En savoir plus sur les protocoles d'extraction

Remarque : Il y a des bugs mineurs que nous avons corrigés. En outre, des améliorations mineures qui sont incluses dans la nouvelle version, mais qui ne font pas l'objet de la newsletter.

-> Pour une liste complète des changements, consultez notre changelog serveur

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