Reconnaissance de texte OCR : numériser facilement des contenus analogiques

La reconnaissance de texte OCR existe depuis les années 1990, mais elle était alors exclusivement utilisée pour numériser facilement des documents physiques. Cette approche est aujourd'hui dépassée, car les exigences des entreprises en matière de reconnaissance de texte OCR ont changé et il ne suffit plus de mettre à disposition des documents au format PDF.

Les entreprises ont également besoin que le contenu soit numérisé. Cela se fait à l'aide de l'intelligence artificielle.

La reconnaissance de texte OCR IA reconnaît les lettres et les mots individuels dans le document et les assemble en une phrase. Les entreprises peuvent ainsi non seulement numériser des documents physiques, mais aussi accéder numériquement à leur contenu, par exemple via une recherche plein texte. 

Dans cet article, vous découvrirez où vous pouvez utiliser la reconnaissance de texte OCR et à quoi ressemble un logiciel OCR dans la pratique.

OCR Reconnaissance de texte : définition

OCR signifie "Optical Character Recognition" (reconnaissance optique des caractères).

La reconnaissance de texte OCR reconnaît les lettres individuelles à l'aide d'une analyse en plusieurs étapes et les assemble en mots, puis en phrases logiques. De cette manière, différents documents sont convertis de manière fiable en fichiers, par exemple au format Word ou Excel.

Dans le détail, le processus se présente comme suit :

1. Étape : Prétraitement des images
2. Étape : Segmentation
3. Étape : Reconnaissance des caractères
4. Étape : Post-traitement de l'output

Comment fonctionne l'OCR ? 4 étapes

L'OCR fonctionne en principe comme la capacité humaine à lire un texte ou à reconnaître des modèles. Sans la technique OCR, les humains doivent lire un texte, extraire manuellement les informations nécessaires et les saisir dans un système, un fichier ou une base de données.

Ce processus prend beaucoup de temps et est sujet à des erreurs.

Avec l'OCR, le processus fonctionne différemment. La technologie scanne le texte ou l'image, en améliorant la qualité et en extrayant les données en plusieurs étapes.

1ère étape : prétraitement des images

Pour que l'extraction des données soit la plus précise possible, il faut d'abord améliorer la qualité de l'image. Ce processus est également appelé phase de traitement de l'image. 

Le principe est le suivant : plus l'image ou le document est clair et de bonne qualité, plus la sortie de données est précise.

Lors de la phase de prétraitement, la technique OCR identifie automatiquement les erreurs et corrige les problèmes. Les techniques appliquées pour améliorer la qualité des images ou des documents sont par exemple

• Alignement : Le document est redressé et l'angle corrigé.
• Binarisation : Le document est converti en noir et blanc. Ainsi, l'arrière-plan et le texte peuvent être mieux distingués.
• Zonage : Zonage est également appelée analyse de la mise en page et est utilisée pour identifier les colonnes, les lignes, les blocs, les en-têtes, les paragraphes, les tableaux et autres éléments.
• Normalisation : La normalisation désigne le processus de réduction du bruit par lequel les valeurs d'intensité des pixels sont alignées sur les valeurs moyennes des pixels environnants.

2e étape : segmentation

Lors de la segmentation, une ligne de texte est reconnue après l'autre. Pour ce faire, on procède selon les étapes suivantes :

1. Reconnaissance de mots et de lignes de texte : Les lignes de texte et les mots correspondants sont identifiés.
2. Reconnaissance de l'écriture : l'écriture est identifiée sur la base des documents, des pages, des lignes de texte, des paragraphes, des mots et des caractères.

3e étape : reconnaissance des caractères

Au cours de cette étape, le logiciel divise le document ou l'image en parties, sections ou zones. Il reconnaît ensuite les caractères qui s'y trouvent. 

Deux approches sont utilisées pour la reconnaissance des caractères :

• Réglage de la matrice : Chaque caractère est comparé à une bibliothèque de matrices de caractères. La technique OCR effectue une comparaison pixel par pixel afin d'associer une image d'un caractère au caractère correspondant.
• Reconnaissance des caractéristiques : Reconnaissance de modèles de texte et de caractéristiques de caractères à partir d'images, par exemple la taille, la hauteur, la forme, les lignes et la structure d'un caractère. Ceux-ci sont ensuite comparés à la bibliothèque.

4e étape : Post-traitement de l'output

Des techniques et des algorithmes améliorent la précision de l'extraction des données afin d'obtenir un résultat optimal. Pour cela, les données sont d'abord reconnues et corrigées si nécessaire. 

En outre, les données corrigées sont comparées à un vocabulaire ou à une bibliothèque de caractères afin d'effectuer des vérifications grammaticales et des réflexions contextuelles et de terminer la phase de post-édition.

Où pouvez-vous utiliser la reconnaissance de texte OCR ?

Dans la vie quotidienne, la reconnaissance de texte OCR est déjà de plus en plus utilisée, par exemple sous la forme d'une application de traduction ou lors de la lecture de données sur une carte de crédit à l'aide de l'appareil photo d'un smartphone.

Elle contribue également à la gestion des documents sous la forme d'une Logiciel OCR travail important. L'objectif est de rendre les documents papier rapidement disponibles. 

Fonctions 

Les actions suivantes peuvent être effectuées par la reconnaissance de texte OCR, par exemple :

• Recherche plein texte de tous les documents numérisés
• Traitement rapide des documents grâce à leur disponibilité dans le cloud et dans les archives
• Classification et donc classement facile des documents

C'est surtout la classification qui constitue un grand avantage de la reconnaissance de texte OCR dans le domaine de la gestion de documents. 

Pour ce faire, le logiciel reconnaît les différentes catégories, certaines données et propriétés (attributs) d'un document et peut déterminer le type de document de manière précise et rapide sur la base de ces caractéristiques.

Avec un logiciel OCR, vous profitez avant tout de son indexation et de sa distribution simplifiées et automatiques des documents dans le système de gestion documentaire de votre entreprise. 

Domaines d'application de la technologie OCR

La reconnaissance de texte OCR peut être utilisée dans n'importe quel domaine, tant qu'il s'agit d'optimiser la gestion des documents.

Cela peut par exemple ressembler à ceci

• Numérisation de lettres scannées et Factures
• Facilité de recherche dans les documents numérisés
• Archivage de dossiers et de documents
• Préparation des documents à traiter avec un autre logiciel
• Traitement de textes scannés ou photographiés

L'accent est surtout mis sur l'optimisation de la gestion des documents et de la réception numérique du courrier. Ainsi, les documents ne doivent plus être lus et classés manuellement, mais peuvent être lus, catégorisés et envoyés à la personne concernée ou classés dans les archives en quelques secondes.

Avantages de la reconnaissance de texte OCR

Les avantages de la reconnaissance de texte OCR sous la forme du bon logiciel OCR dans votre entreprise ont déjà été démontrés dans les points précédents.

Vous trouverez ci-dessous un récapitulatif des avantages de l'OCR pour votre entreprise :

• Économies massives de temps et de ressources dans la gestion des documents
• Réduction des coûts grâce à une forte diminution des efforts de traitement des documents numériques
• Faible effort grâce à la reconnaissance automatique des textes dans tous les types de documents (PDF, scans, images, fax, etc.)
• Catégorisation et attribution fiables des documents
• Rendre le texte disponible en quelques secondes à partir d'images
• Recherche facile dans tous les documents numérisés

Si vous souhaitez optimiser votre gestion de documents et la rendre efficace, vous ne pouvez pas vous passer d'une reconnaissance de texte OCR et du logiciel OCR qui va avec pour gérer vos documents.

La reconnaissance de texte OCR en pratique : Konfuzio

Il existe de nombreux logiciels simples de reconnaissance de texte OCR sur le marché. Mais si vous voulez optimiser votre entreprise de manière durable, il vaut la peine de jeter un coup d'œil sur un logiciel de reconnaissance de caractères. Logiciel OCR avec IA.

L'IA vous aide non seulement à rendre votre gestion documentaire plus efficace, mais elle vous permet également de ne pas perdre votre vitesse lors de nouveaux changements.

Une telle application OCR, optimisée par l'IA, propose par exemple Konfuzio.

Konfuzio est un logiciel d'intelligence artificielle basé sur le cloud et sur site, qui offre plus que la simple reconnaissance de texte. 

Elle convient donc non seulement à la simple reconnaissance de texte, mais aussi à la gestion de documents dans l'entreprise.

L'avantage ici est le suivant : grâce à l'IA et aux structures individuelles, vous pouvez décider vous-même des fonctions que vous utilisez et de l'orientation de votre Konfuzio.

Tester gratuitement l'OCR de Konfuzio : voici comment faire

Plus qu'une simple reconnaissance de texte OCR

Comme nous l'avons déjà mentionné, Konfuzio peut faire plus que de la simple reconnaissance de texte.

C'est ce que permet l'IA optique-sémantique (Hybrid AI), que vous pouvez personnaliser via l'interface utilisateur Konfuzio. Elle est basée sur les technologies suivantes :

• OCR (reconnaissance optique de caractères)
• NLP (traitement du langage naturel)
• CV (Deep Learning pour la vision par ordinateur)

Konfuzio convient par exemple aux types de documents suivants :

• Factures
• Polices d'assurance
• Cartes grises
• Autres Formulairescomme les avis de paiement

En raison de la polyvalence de l'application, ce sont surtout les personnes suivantes qui en profitent Entreprises de systèmes, de conseil et grandes entreprises de l'éventail de fonctions de Konfuzio. Mais les petites entreprises et les utilisateurs privés peuvent également profiter de cette offre.

Bref aperçu des fonctions

Les différentes fonctions doivent avant tout les intégrer de manière transparente dans votre flux de travail. Vous trouverez ici un bref aperçu. Pour plus d'informations concrètes, veuillez consulter Konfuzio même :

• Traitement intelligent des documents 
• Optimiser l'input management
• Classement automatique par catégories 
• Traiter les e-mails avec des pièces jointes
• Réaliser le développement API & SDK de manière individuelle
• Préparation pour DMS/ECM et Archives de documents
• Fonctions d'indexation et de recherche sophistiquées
• Documentation logicielle particulièrement accessible

Possibilités d'intégration

Dans le domaine des interfaces et des possibilités d'intégration, Konfuzio est très large :

• SAP
• Microsoft Dynamics / NavisionTeams
• Microsoft Excel
• Airtable
• Google Docs
• ELO
• Autres systèmes RPA, ERP ou CRM

Tous les avantages en un coup d'œil

Konfuzio se distingue particulièrement par ses possibilités d'application individuelles. En tant qu'utilisateur, vous bénéficiez des applications suivantes :

• Pas de règles codées en dur
• IA personnalisable
• Pas de mise en page rigide
• Évolutif
• Possibilité de numériser des documents & des images
• 70+ langues

Les prix varient en fonction de l'étendue de l'utilisation et de l'environnement d'installation. Vous trouverez les prix dans la dernière Liste de prix.

Fournisseurs pour la reconnaissance de texte par OCR uniquement

Si vous ne voulez vraiment qu'un outil pour la reconnaissance de texte OCR, les outils suivants sont une alternative :

• Abbyy Finereader
• Tesseract
• Vérifier
• Kofax OmniPage

Conclusion : la reconnaissance de texte OCR au quotidien et en entreprise 

Si la gestion des documents vous prend trop de temps au quotidien ou dans votre entreprise, un logiciel de reconnaissance de texte OCR est nécessaire.

Celle-ci vous permet non seulement de gagner beaucoup de temps, mais aussi de minimiser les erreurs qui peuvent se produire lors du transfert de l'analogique au numérique.

Si vous souhaitez optimiser la gestion des documents dans votre entreprise, vous devriez chercher un logiciel OCR adapté. En fonction des exigences, il peut même être judicieux de se renseigner sur un logiciel complexe qui fonctionne avec l'IA.

Quelle que soit la raison pour laquelle vous avez besoin de la reconnaissance de texte OCR, elle vous rendra la vie plus facile et moins stressante.

Utilisez-vous déjà la reconnaissance de texte OCR ? Quels sont les outils que vous utilisez ? N'hésitez pas à me donner votre avis sur le sujet et à me poser d'autres questions dans les commentaires !