Les modèles d'IA tels que ChatGPT et Midjourney ont considérablement modifié la génération d'idées et de contenus. Certes, des modèles d'IA existaient déjà auparavant, mais ils ne pouvaient écrire que des textes simples. Les modèles actuels sont capables de créer des contenus complexes et créatifs qui sont souvent difficiles à distinguer des auteurs humains. Pour y parvenir, les utilisateurs doivent utiliser ce que l'on appelle des invites.
Nous vous expliquons ce que sont les messages-guides et comment les rédiger de manière à ce que les modèles d'IA donnent des résultats impressionnants. Nous allons également dans la pratique et montrons des exemples concrets d'invites que vous pouvez utiliser pour votre entreprise.
Cet article a été rédigé en allemand, il a été automatiquement traduit dans d'autres langues et traduit en français. Nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires à la fin de l'article.
Prompts - Définition
Dans le domaine Intelligence artificielle (IA), le terme "invites" décrit de courtes instructions ou des fragments de texte donnés à un modèle d'IA afin d'obtenir une réponse ou une sortie souhaitée. Les invites sont comme des tâches qui demandent au modèle de générer ou de comprendre certaines informations. Ils servent de point de départ, par exemple, pour la génération d'idées, de textes, de traductions et de réponses à des questions.
Les modèles d'IA tels que GPT-3 utilisent des invites pour produire des résultats en fonction du contexte, en suivant les instructions saisies. La qualité et la précision de la sortie de l'IA dépendent de la clarté et de la pertinence des messages-guides. Le choix des mots et la structure des invites, entre autres, influencent la capacité de l'IA à accomplir la tâche souhaitée. Les messages-guides sont donc l'élément central de l'interaction avec les systèmes d'IA et déterminent en grande partie leur performance et leur applicabilité.
Prompt Engineering - Signification
"L'ingénierie à l'invite consiste à formuler des instructions précises et efficaces pour les modèles d'IA afin d'obtenir les résultats souhaités. Dans ce contexte, l'utilisateur conçoit l'invite de manière à ce que le modèle comprenne la tâche spécifique et y réponde correctement. Cela nécessite, entre autres, un langage clair, des formulations actives, des phrases courtes, la prise en compte du contexte et éventuellement l'itération pour obtenir le comportement souhaité.
Grâce à une conception habile de l'invite, les utilisateurs peuvent donc non seulement créer du contenu, mais aussi résoudre des tâches complexes sans avoir à entraîner le modèle au préalable.
Dans l'ensemble, Prompt Engineering permet un contrôle précis des systèmes d'IA afin de garantir des sorties utiles et fiables pour les applications les plus diverses.
Écrire des invites pour ChatGPT - 8 conseils
ChatGPT est l'un des modèles d'IA les plus utilisés sur le marché. Pour que vous puissiez créer vous-même des messages-guides efficaces du premier coup avec l'IA, vous devriez suivre ces 8 conseils :
- Formuler avec précision
Veillez à ce que vos demandes soient claires et précises. Évitez les formulations ambiguës ou vagues afin d'éviter les malentendus et d'obtenir des réponses précises.
Bonne demande : "Expliquez les caractéristiques clés du modèle GPT-3 d'OpenAI en ce qui concerne son architecture et ses domaines d'application".
Pourquoi c'est bien : la demande est formulée de manière claire et précise. Elle donne des instructions claires et demande une réponse spécifique.
Mauvais exemple : "Dis-moi tout sur la GPT-3".
Pourquoi c'est mauvais : La demande est vague et imprécise. Il y a un manque d'instructions claires sur ce qui doit être traité exactement au sujet du GPT-3, ce qui peut conduire à une réponse générale et potentiellement insuffisante. - Fournir le contexte
Donnez suffisamment de contexte au générateur d'invitations pour qu'il comprenne de quoi il s'agit. Décrivez la situation, le sujet ou le contexte de la question afin d'obtenir des réponses fondées.
Bonne demande : "Décrivez l'influence de GPT-3 sur la traduction automatique et donnez des exemples concrets d'applications réussies dans ce domaine".
Pourquoi c'est bien : la requête fournit suffisamment de contexte en clarifiant le sujet (influence de GPT-3 sur la traduction automatique) et le type de réponse souhaitée (description et exemples).
Mauvais exemple : "Parle-moi de la GPT-3".
Pourquoi c'est mauvais : La demande ne contient pas suffisamment de contexte. Les informations précises souhaitées sur GPT-3 ne sont pas claires, ce qui peut conduire à une réponse superficielle ou inadaptée. - Poser des questions spécifiques
Posez des questions spécifiques qui nécessitent une réponse détaillée. Les questions ouvertes donnent souvent lieu à des réponses plus complètes, mais qui peuvent manquer de précision.
Bonne question : "Quels sont les avantages et les inconvénients liés à l'utilisation de GPT-3 par rapport aux modèles d'IA précédents ?"
Pourquoi c'est bien : la demande pose une question spécifique qui nécessite une analyse détaillée. Elle favorise une réponse plus complète avec des comparaisons claires.
Mauvais exemple : Mauvaise demande : "Que pensez-vous de la GPT-3 ?"
Pourquoi c'est mauvais : La question est trop générale et laisse la place à n'importe quelle opinion, sans direction claire. La réponse pourrait être superficielle ou subjective. - Utiliser des questions exploratoires
Invitez le modèle à penser de manière créative ou à envisager des perspectives alternatives afin d'obtenir des réponses intéressantes et variées.
Bonne demande : "Imaginez que GPT-3 soit utilisé dans l'enseignement. À quoi pourrait ressembler l'interaction entre les élèves et l'IA ? Décrivez les scénarios possibles".
Pourquoi c'est bien : la demande encourage le modèle à penser de manière créative et à envisager des perspectives alternatives. Cela peut conduire à des réponses intéressantes et variées.
Mauvais exemple : "Décrivez les fonctions de GPT-3".
Pourquoi c'est mauvais : La demande est trop sobre et n'encourage pas la pensée créative. La réponse risque d'être superficielle et ennuyeuse. - Utiliser le début de la phrase
Commencez les invites par une instruction afin d'indiquer le type de réponse souhaité. Par exemple : "Veuillez expliquer...", "Décrivez les effets de...", etc.
Bonne demande : "Veuillez analyser l'impact de la GPT-3 sur le domaine du marketing de contenu. Prenez en compte les influences positives et potentiellement négatives".
Pourquoi c'est bien : la demande commence par une instruction claire de ce qui est attendu. Cela conduit à une réponse ciblée et structurée.
Mauvais exemple : "GPT-3 et le marketing de contenu".
Pourquoi c'est mauvais : Le début de la phrase est trop vague et ne donne pas une direction claire. La réponse risque de manquer de structure ou d'être insuffisante. - Structurer les réponses
Si vous avez besoin d'explications ou de procédures par étapes, faites-le savoir clairement à l'AI. Formulez des consignes telles que "Nommez les 5 phases de ...".
Bonne demande : "Citez les principales phases de l'apprentissage automatique et expliquez brièvement comment GPT-3 pourrait être utilisé dans ces phases".
Pourquoi c'est bien : la demande donne des indications claires sur la manière dont la réponse doit être structurée. Cela conduit à une explication ordonnée et bien organisée.
Mauvais exemple : "Que peut faire GPT-3 en termes d'apprentissage automatique ?"
Pourquoi c'est mauvais
La demande est trop peu spécifique et ne précise pas quels aspects de l'apprentissage automatique doivent être traités. La réponse risque d'être peu structurée et superficielle. - Personnaliser les invites
Si la première réponse de ChatGPT n'a pas le contenu souhaité, retravaillez légèrement l'invite ou reformulez-la pour obtenir des résultats plus précis.
Bonne demande : "La réponse précédente était utile, mais j'ai besoin de plus d'informations sur l'applicabilité de la GPT-3 en médecine. Pourriez-vous répondre plus en détail ?"
Pourquoi c'est bien : la requête montre comment l'invite initiale est adaptée pour obtenir des informations plus spécifiques.
Mauvais exemple : "Pourquoi ta dernière réponse n'était pas exacte ?"
Pourquoi c'est mauvais : La requête est trop défensive et ne donne pas d'indications claires sur ce qui doit être modifié dans le prompt. - Interagir avec les réponses
Utilisez la possibilité d'interagir avec les réponses générées par l'IA. Posez des questions pour préciser le contenu et demandez des détails si la réponse n'est pas claire.
Bonne question : "La réponse à ma question précédente n'était pas très claire. Pourriez-vous donner des exemples d'applications potentielles de GPT-3 dans le domaine des sciences environnementales ?"
Pourquoi c'est bien : la demande profite de la possibilité d'interagir avec la génération d'IA pour obtenir des informations supplémentaires et clarifier les points qui ne sont pas clairs.
Mauvais exemple : "Est-ce que je comprends bien ?"
Pourquoi c'est mauvais : La demande est trop vague et ne contient pas de direction claire pour l'interaction. Il n'est pas clair de savoir ce que la personne qui pose la question souhaite exactement clarifier.
9 Prompts Exemples de ChatGPT
Pour avoir une idée de la manière dont les invites IA doivent être formulées pour ChatGPT, nous présentons des exemples concrets d'invites IA :
3 exemples de ChatGPT KI Prompts pour le marketing
1. développez trois stratégies créatives pour le lancement d'une nouvelle lotion pour le visage. Le produit ne contient que des ingrédients naturels. Le groupe cible est constitué d'hommes âgés de 30 à 50 ans.
2) Conçois une campagne de médias sociaux complète pour le lancement d'une nouvelle tequila. Fais également des propositions pour la fréquence de publication idéale et des idées de contenu créatives. La tequila vient du Mexique, mais elle sera distribuée dans des bars plus chics en Allemagne.
3) Développez 5 slogans de campagne pour une boutique de commerce électronique qui vend des bagues faites à la main et qui transmettent l'accent mis par l'entreprise sur la qualité et la durabilité.
3 exemples de ChatGPT KI Prompts pour la création de contenu
1. soumettez 5 propositions de thèmes extraordinaires pour les stories Instagram qui enthousiasment les followers d'une boulangerie végétalienne.
2. génère 5 idées de blog post qui font la promotion des services et de l'expertise d'un voyagiste
3. développe 3 scripts vidéo TikTok créatifs qui font la promotion des produits de trekking d'une jeune start-up.
3 exemples de ChatGPT KI Prompts pour le développement web
1. crée un menu de navigation optimisé pour l'utilisabilité. Le menu doit être conçu de manière à ce que les utilisateurs puissent accéder à toutes les pages du site web d'un avocat en droit du travail en trois clics maximum.
2. conçois 3 formulaires de contact optimisés pour collecter les e-mails des clients B2C du secteur du fitness
3. créer un projet de landing page pour une application de jeu mobile destinée à attirer des utilisateurs plus jeunes.
Écrire des messages-guides pour Midjourney - 4 conseils
Pour travailler avec l'IA Midjourney de créer des images originales, il faut faire attention à ces 4 conseils :
1. ne pas utiliser trop de demandes
Il est important que le prompt ne contienne pas trop de requêtes. Une longue liste de requêtes peut faire en sorte que le bot ait du mal à répondre à toutes les demandes et à fournir une réponse cohérente. Image de générer des demandes. Limitez-vous plutôt à quelques demandes précises.
2. choisir les mots avec soin
Le choix des bons mots et des bonnes phrases est essentiel pour écrire un bon prompt pour les images d'IA avec Midjourney. Utilisez des termes précis qui donnent au bot une idée claire de ce qui doit être généré.
3. expérimenter des formulations
Il n'y a pas de règles précises sur ce à quoi devrait ressembler une bonne invite pour Midjourney, c'est pourquoi vous devriez expérimenter avec différentes formulations et trouver ainsi celles qui fonctionnent le mieux. Essayez différentes combinaisons de mots et voyez quelles images l'IA produit.
4. laisser de la place à la créativité
Les bonnes invites pour les images IA de Midjourney ne doivent pas être trop restrictives. Laissez de la place à la créativité et à l'innovation en donnant au Bot donner suffisamment de liberté pour créer une image unique et excitante.
Conseil Un bon endroit pour s'inspirer des invites de Midjourney est la description des images sur les plateformes d'images commerciales. Par exemple, l'image ci-dessous dispose de la description suivante :
"Jeune femme d'affaires à succès, joyeuse et souriante, debout avec une collègue et regardant son smartphone dans un bureau moderne et un espace de coworking".
5 invites pour les images d'IA avec Midjourney
1. un immeuble de bureaux moderne la nuit, éclairé de l'intérieur, avec un ciel dégagé et des étoiles en arrière-plan.
2. une équipe de collaborateurs travaillant ensemble sur un projet, avec des ordinateurs portables et des papiers sur une grande table de conférence.
3. un client heureux qui tient un produit dans ses mains et qui sourit, avec un arrière-plan clair et sympathique.
4. un produit innovant présenté sur un fond propre et minimaliste, avec des lignes épurées et des couleurs vives.
5. un groupe de personnes travaillant ensemble dans un environnement détendu, avec des plantes et de la lumière naturelle.
FAQ
Les invites sont des instructions claires qui aident les systèmes d'IA à créer des idées ou des contenus. Les entrées servent alors de point de départ à l'intelligence artificielle pour résoudre des tâches ciblées et générer des réponses précises. Les résultats présentent par exemple un style d'écriture semblable à celui des humains ou des images proches de la réalité.
Des invites IA efficaces nécessitent une formulation claire et un style de langage actif. Les utilisateurs doivent éviter les formulations passives et les substantifs. Les verbes actifs fournissent aux utilisateurs des réponses précises et les phrases courtes améliorent la compréhension.
Prompt Engineering décrit la conception précise des invites pour les modèles d'IA comme ChatGPT. Une formulation ciblée permet d'obtenir des résultats spécifiques. Cette méthode permet d'obtenir des réponses pertinentes à des questions complexes. Dans ce contexte, les utilisateurs devraient toujours adapter leurs demandes afin d'obtenir des résultats optimaux.
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