Prévisions financières grâce à l'analyse multimodale des données et à l'intégration des connaissances

Des prévisions financières efficaces nécessitent l'utilisation de données externes, l'évaluation adaptative d'informations multimodales et l'identification de relations de valeur.

L'approche de Konfuzio en matière de prévisions financières efficaces intègre des données de connaissances financières, utilise le texte, la vidéo et l'audio de manière adaptative et tient compte des liens de valeur.

Dans le cas d'utilisation suivant, vous découvrirez comment notre méthode relève les défis, par quelles étapes elle est mise en œuvre et quels sont les avantages qu'elle offre.

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Défis à relever

Dans le domaine des prévisions financières, nous sommes confrontés à plusieurs défis. D'une part, le potentiel des connaissances financières externes n'est souvent pas exploité. Ces informations, disponibles dans les bases de données financières publiques, peuvent offrir un aperçu précieux et améliorer la précision des prévisions.

Un autre défi est l'utilisation adaptative insuffisante de différentes modalités de données telles que le texte, la vidéo et l'audio. Les modèles actuels traitent toutes les modalités de manière équivalente et ne tiennent pas compte des différentes contributions de chaque modalité aux prévisions financières. Pourtant, les données textuelles sont souvent plus déterminantes pour des prévisions précises que les informations visuelles ou sonores.

Enfin, de nombreux modèles ignorent les relations entre les différentes valeurs financières. Les variations de prix d'une valeur donnée peuvent souvent fournir des informations utiles pour prédire l'évolution des prix d'autres valeurs.

Objectif

Notre solution vise à surmonter ces défis en :

  1. Connaissances financières externes intégrées - L'utilisation d'une base de données complète de connaissances financières intègre des informations externes pertinentes dans l'analyse.
  2. L'utilisation adaptative des modalités permet - Un graphe intermodal à connaissances renforcées est utilisé pour caractériser les relations sémantiques entre le texte, la vidéo, l'audio et les connaissances externes, afin d'utiliser les informations de manière adaptative.
  3. Relations entre les valeurs financières prises en compte - Les modèles linguistiques modernes sont utilisés pour saisir les relations inhérentes entre les différentes valeurs financières et pour permettre des prévisions plus précises.

Mise en œuvre

Notre méthode de prévision financière efficace comprend plusieurs étapes innovantes :

  1. Acquérir des connaissances financières externes - Confuzio utilise une base de données de connaissances financières afin d'obtenir des connaissances externes pertinentes pour le texte donné. Ces informations supplémentaires améliorent la compréhension du contexte et fournissent des informations complémentaires. Facteurs d'analyse.
  2. Extraire des fonctions vidéo et audio - Grâce à des technologies avancées Modèles les caractéristiques visuelles et sonores des vidéos et des audios sont extraites afin d'inclure ces informations non verbales dans les prévisions.
  3. Construire des graphes intermodaux à connaissances renforcées - Nous créons un graphique inter-modal à connaissances renforcées qui les relations sémantiques entre le texte, les connaissances externes, la vidéo et l'audio sont entièrement saisies. Les Graph Convolutional Networks (GCN) sont utilisés afin d'exploiter les différentes modalités pour une compréhension globale du contexte.
  4. Exécuter des prévisions financières - Un modèle de langage moderne est entraîné avec des instructions spécifiques pour la prévision du mouvement des prix et de la volatilité. Pour ce faire, le modèle utilise les informations agrégées par le graphe inter-modal et tient compte des relations entre les Valeurs financières.

Conclusion sur les prévisions financières efficaces avec Confuzio

Grâce à l'intégration de connaissances financières externes, à l'utilisation adaptative de données multimodales et à la prise en compte des relations entre les différentes valeurs financières, notre méthode offre des performances supérieures à celles des approches précédentes.

Cette approche avancée permet d'établir des prévisions financières plus précises et plus fiables, ce qui profite à la fois aux investisseurs et aux professionnels de la finance.

Utilisez la technologie innovante de Confuzio pour prendre des décisions éclairées et vous assurer un avantage concurrentiel.

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