Cloud AI

Cloud AI & Cloud Computing moderne : Déplacez votre IA dans le cloud

Afin d'optimiser durablement les processus et d'utiliser les données le plus efficacement possible, les entreprises modernes misent sur un cloud AI. Konfuzio et...

Afin d'optimiser durablement les processus et d'utiliser les données le plus efficacement possible, les entreprises modernes misent sur un AI Cloud. Konfuzio et OVHcloud offrent une solution performante et économique.

Qu'est-ce qu'un cloud AI ?

Un AI Cloud est une forme de stockage numérique qui peut mettre à disposition différentes ressources informatiques et qui utilise en outre les possibilités de l'intelligence artificielle (AI = Artificial Intelligence). De cette manière, les données stockées peuvent être reliées entre elles de manière judicieuse et traitées de manière intelligente, ce qui permet de développer et d'optimiser des modèles d'entreprise modernes et des workflows de science des données.

En quoi un cloud AI est-il utile ?

De nombreuses entreprises modernisent leurs opérations et développent également leurs domaines dans le cloud computing et l'intelligence artificielle. Cette croissance et la mise à disposition d'un nombre croissant de modèles d'IA (intelligence artificielle) et de ML (machine learning) dans une infrastructure hautement disponible et évolutive entraînent une série de nouveaux défis que de nombreuses entreprises veulent et doivent relever si elles veulent continuer à être performantes sur le marché à l'avenir.

Les efforts de science des données à l'échelle de l'entreprise, qui visent à mettre en œuvre l'intelligence artificielle et le cloud computing à grande échelle, sont très complexes à mettre en œuvre. C'est pourquoi, outre une base technique performante, une collaboration compétente entre les équipes internes d'une entreprise est nécessaire pour créer une solution de qualité. C'est la seule façon de développer et d'entretenir des processus et des modèles d'entreprise durables.

Pour les soins et Développement des processus et des modèles, il est d'une importance capitale de mettre en place une surveillance fiable des modèles. Seule une surveillance étroite permet de détecter les dérives ou la dégradation des performances tout au long du cycle de vie d'un modèle et d'y remédier durablement.

Pour garantir le respect des normes de conformité dans l'entreprise, il est essentiel de maintenir la reproductibilité, la traçabilité, l'explicabilité et la vérifiabilité des modèles d'apprentissage automatique. Tous ces points, ainsi que le développement d'un flux de travail moderne en matière de science des données, ne peuvent être rendus possibles que par un cloud d'IA performant.

Le flux de travail de la science des données

Un flux de travail de science des données doit traiter les données de manière fiable et rapide et, en les implémentant, créer des processus automatisés et des modèles commerciaux. Pour ce faire, les data scientists doivent répéter et collaborer à un certain nombre d'étapes du développement du flux de travail, y compris l'entraînement et l'optimisation des modèles concernés.

Une fois que les modèles ont été entraînés et optimisés, les modèles d'IA ou d'apprentissage automatique peuvent être testés et utilisés en production. Dans ce contexte, la gestion et la maintenance d'un modèle après son développement sont essentielles pour fournir une valeur commerciale continue tout au long de son cycle de vie.

Quelles sont les fonctionnalités offertes par un cloud AI ?

Cependant, après les premières expériences d'IA, de nombreuses entreprises ont des difficultés à implémenter durablement leurs modèles dans les flux et les processus de production. Des processus compliqués et manuels, l'absence de DevOps-Les connaissances ou les ressources nécessaires, ainsi que la capacité à surveiller des modèles qui deviennent moins précis ou plus déformés au fil du temps, constituent un obstacle.

En revanche, l'AI Cloud offre un environnement collaboratif qui permet aux entreprises de créer, de gérer, de déployer et de surveiller facilement les modèles d'apprentissage automatique dans la production. Konfuzio offre une interface simple qui permet une gestion des modèles de bout en bout, un déploiement en 1 clic, une mise à l'échelle automatique et une surveillance des modèles avec détection automatique des écarts et des distorsions. Grâce à l'AI Cloud, les entreprises peuvent ainsi transférer plus rapidement les modèles d'IA dans la production et les optimiser en permanence. Résultat : des résultats positifs et responsables sont également produits dans la pratique.

Un cloud AI offre tous les composants nécessaires à des flux de travail de qualité en matière de science des données :

  1. Création de modèles
  2. Mise à disposition du modèle
  3. Gestion des modèles
  4. Surveillance des modèles

1. création du modèle

Les data scientists travaillent souvent en équipe pour développer des modèles complets pour un cas d'application donné. Ils peuvent choisir parmi un grand nombre de frameworks d'apprentissage automatique afin de permettre un développement optimal. L'AI Cloud permet aux data scientists de collaborer efficacement et de disposer d'un référentiel central de données et de modèles, quel que soit le framework d'apprentissage automatique utilisé pour la formation.

Ainsi, les équipes sont en mesure de comparer les expériences entre elles à l'aide d'un tableau de bord sur de nombreuses métriques d'évaluation. Les équipes peuvent également consulter les résumés et les métadonnées pertinentes des expériences, ce qui les aide à décider de la promotion de certaines expériences et de certains business models. Une fois que les data scientists ont sélectionné l'expérience de leur choix, ils peuvent l'enregistrer avec Model Registry afin de créer une nouvelle version du modèle.

2. fourniture de modèles et mise à l'échelle par MLOps

Le déploiement de modèles pose un certain nombre de défis et nécessite souvent une collaboration inter-équipes entre les data scientists, les experts en infrastructure informatique et les experts opérationnels (DevOps ou MLOps). Cela peut même devenir encore plus complexe si les équipes augmentent le nombre de modèles et la fréquence des recyclages. Un nuage d'IA simplifie ce processus, car les modèles peuvent être déployés sur un serveur et mis à disposition en tant que point final REST (traitement en temps réel ou asynchrone). Ils peuvent également être déployés automatiquement et régulièrement.

Au sein de chacun de ces modes de déploiement, les entreprises ont la possibilité de choisir entre les modes de déploiement suivants : Modèle unique (déploiement simple), Test A/B (transfert d'une partie du trafic vers différents modèles) et Champion/Challenger (comparaison des performances d'un nouveau modèle Challenger avec celles du modèle Champion établi). Les modèles peuvent également être utilisés dans des environnements spécifiques, qui peuvent être configurés par les équipes. MLOps offre un historique complet du déploiement et la possibilité de revenir à une version antérieure si nécessaire. Tout cela peut être fait en quelques clics dans l'AI Cloud.

Le développement d'un modèle AI.

3. gestion et gouvernance des modèles

L'AI Cloud stocke et gère les données, les artefacts, les expériences, les modèles et les déploiements, augmentant ainsi la visibilité pour les data scientists et les équipes de conformité. Il fournit également des résultats et des explications sur l'importance des caractéristiques afin de simplifier la conformité. Il existe des autorisations au niveau des utilisateurs et des groupes, qui garantissent que seules les personnes autorisées sont en mesure d'apporter des modifications à l'environnement. En outre, le tableau de bord donne un aperçu clair de l'ensemble de l'organisation, des utilisateurs, des expériences, des interventions et des protocoles de contrôle.

4. surveillance du modèle

D'une manière générale, il convient de noter que les performances d'un modèle se dégradent avec le temps. Les entreprises qui souhaitent maximiser les performances de leurs applications doivent surveiller les performances de ces dernières afin d'identifier le moment optimal pour remplacer ou retravailler les modèles. Les flux de travail de l'AI Cloud comprennent la surveillance en temps réel des modèles afin de détecter les anomalies, les dérives et la détérioration de l'équité et de la précision. Les équipes informatiques ont également la possibilité de présenter leurs métriques et alertes dans un tableau de bord en temps réel, ce qui permet aux data scientists de se plonger plus profondément dans le sujet afin d'en avoir une compréhension complète.

Les fonctions d'alerte de l'AI Cloud permettent aux équipes de définir des règles et d'être averties des événements critiques. Lorsque le seuil prédéfini est dépassé et que des anomalies sont déclenchées, des alertes sont envoyées au tableau de bord et les erreurs peuvent être corrigées avant qu'elles ne deviennent un problème pour l'entreprise. En outre, le data scientist peut configurer le modèle pour qu'il soit automatiquement réentraîné lorsqu'une métrique donnée passe en dessous d'une valeur seuil.

Quelles sont les alternatives au cloud AI ?

Outre le logiciel d'IA, un tel "cloud" nécessite le fournisseur du "cloud". Outre les fournisseurs bien connus Amazon, Azure et Google Cloud, OVHcloud représente une alternative performante. Avec 400.000 serveurs dans plus de 33 centres de données propres sur 4 continents, OVHcloud est un fournisseur de cloud global et leader en Europe.

Depuis 20 ans déjà, l'entreprise utilise un modèle intégré qui assure un contrôle total de la chaîne de valeur, du développement de ses propres serveurs à l'orchestration de son propre réseau de fibre optique, en passant par la gestion de ses propres centres de données. Cette approche unique permet à OVHcloud de couvrir de manière totalement indépendante l'ensemble des applications pour 1,6 million de clients dans plus de 140 pays. OVHcloud propose ainsi des solutions de pointe qui allient haute performance, prix transparents et souveraineté totale des données.

En collaboration avec la logiciel intelligent de Konfuzio pour la numérisation et l'automatisation des processus d'entreprise, les solutions cloud d'OVHcloud peuvent être complétées par de précieuses fonctions. L'entreprise française élargit ainsi son portefeuille aux possibilités de l'intelligence artificielle et les clients profitent directement du savoir-faire des deux entreprises.

L'hébergement de Konfuzio sur OHVcloud est jusqu'à 70% moins cher que les prix des hyperscaleurs connus.

"Un nombre croissant d'entreprises utilisent quotidiennement l'intelligence artificielle. Chez OVHcloud, nous offrons avec nos services cloud européens une base souveraine ainsi que respectueuse de l'environnement pour des logiciels innovants comme Konfuzio".

Jonas Metz, Manager Strategic Deals chez OVHcloud Allemagne

Quels sont les avantages d'OVHcloud ?

L'entreprise propose des solutions logicielles performantes qui permettent une grande rapidité de l'infrastructure et un travail fiable. Les solutions Fortanix, Red Hat Enarx, Open Enclave SDK et VMware vSphere permettent de créer des enclaves sécurisées de manière simple, rapide et sans perte de performance.

De plus, OVHcloud dispose d'un concept de sécurité complet qui répond aux normes les plus élevées afin de garantir la souveraineté des données. Ainsi, les serveurs dédiés permettent par exemple, grâce au Confidential Computing, de protéger les données de bout en bout, même pendant le traitement et l'échange de données avec des tiers. Cette sécurité dans le traitement des données est particulièrement pertinente dans les processus qui impliquent des données sensibles.

La sécurité des données est également assurée par des fonctions de cryptage de la mémoire basées sur le matériel, qui protègent les programmes et les données centrales et sensibles contre la divulgation et la modification, ainsi que contre la contamination, les débordements et l'espionnage. Des accès contrôlés par biométrie, une surveillance vidéo étendue, des autorisations d'accès limitées et une zone spéciale pour la destruction des disques durs constituent en outre des zones de confiance spéciales.

En tant qu'entreprise de l'UE, les données sont en outre stockées sur des serveurs soumis au droit européen et donc au RGPD, contrairement aux hypercalers internationaux Azure, Google ou Amazon. La souveraineté des données vis-à-vis des lois extraterritoriales extra-européennes est garantie par OVHcloud - Les données stockées ne sont soumises à aucune loi extraterritoriale extra-européenne. De même, Konfuzio et le support des deux entreprises opèrent exclusivement au sein de l'UE et dans le strict respect des règles du RGPD.

  1. Des solutions cloud et logicielles puissantes
  2. Mise en œuvre facile de l'intelligence artificielle
  3. Économie de coûts par rapport aux hypercalers connus
  4. Trusted Zones, protection des données et hébergement au sein de l'UE
  5. Support de l'UE

OVHcloud offre un cloud économique pour votre installation Konfuzio

OVHcloud est le leader européen dans le domaine du cloud computing. L'entreprise, dont le siège social se trouve à Roubaix en France, met en œuvre depuis 1999 déjà des solutions cloud de haute qualité et de haute performance et collabore de manière fiable avec de nombreux partenaires internationaux. La mission d'OVHcloud : donner à chaque partenaire la possibilité de réaliser ses ambitions grâce à une technologie de pointe.

Contrairement aux offres d'Azure, de Google ou d'Amazon, OVHcloud est un fournisseur de cloud particulièrement spécialisé dans les exigences des entreprises au sein de l'UE et de leurs données, mais offre un portefeuille varié et complet qui permet également des solutions évolutives au niveau mondial : de l'hébergement pur de présences en ligne ou de données sensibles à des solutions d'entreprise performantes et à des infrastructures complètes, OVHcloud peut tout proposer dans la plus haute qualité et avec un support compétent depuis l'UE. En installant Konfuzio, OVHcloud devient un AI Cloud puissant et économique.

La combinaison des partenaires Konfuzio et OVHCloud permet d'intégrer facilement l'intelligence artificielle dans les offres cloud d'OVHcloud. L'utilisation de Konfuzio peut ainsi être rendue possible à moindre coût et en conformité avec le RGPD. Il en résulte un IA Cloud innovant et performant qui peut être utilisé pour développer et mettre en œuvre des modèles d'IA et de Machine Learning.

Les intégrateurs de systèmes et les partenaires de conseil disposant de l'expertise sectorielle pertinente pour vous sont à vos côtés pour l'implémentation de Konfuzio. Souhaitez-vous que nous organisions un entretien sans engagement avec l'un de nos partenaires de conseil ou de mise en œuvre de votre secteur ? Nous nous ferons un plaisir de vous mettre en contact avec le partenaire Konfuzio adéquat, qui connaît parfaitement votre secteur.

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