On-Prem AI - l'IA sur sa propre infrastructure

L'exploitation d'une intelligence artificielle (IA) sur sa propre infrastructure comporte de grands défis, tels que des coûts d'investissement élevés et le besoin de compétences internes. Néanmoins, elle offre de nombreux avantages aux organisations qui souhaitent établir une stratégie d'IA. La solution esquissée dans cet article illustre la puissance et l'utilité de Juju, un Operator Lifecycle Manager (OLM) charmed, pour créer et gérer une infrastructure d'IA basée sur sa propre infrastructure. Cette infrastructure peut prendre en charge les MLOps d'un cas d'application d'IA courant pour les données de séries chronologiques financières et la modélisation prédictive.

Avantages d'une solution d'IA sur sa propre infrastructure

Toute organisation souhaitant développer une stratégie d'IA devrait prendre en compte plusieurs critères importants. La rentabilité est souvent l'un des critères les plus importants lors de l'acquisition et de la mise en place de la technologie et de l'infrastructure d'IA. Cependant, d'autres critères tels que la flexibilité, la facilité d'utilisation et la sécurité doivent également être pris en compte pour construire une stratégie efficace à court et à long terme.

Lorsque l'on considère les critères financiers, opérationnels et de sécurité, il faut décider si l'application doit être construite et hébergée dans un cloud public ou sur sa propre infrastructure. Compte tenu des coûts et des difficultés de gestion des serveurs spécialisés dans l'IA, ainsi que de la tendance du marché à déployer de nouvelles applications dans le cloud public, la construction et l'exploitation d'une infrastructure d'IA sur une infrastructure propre présentent des avantages considérables :

La création de votre propre cloud privé peut réduire les coûts L'utilisation de services de cloud public entraîne rapidement une dépendance. Par exemple, si vous Services Google pour le développement de vos Traitement des documents il peut être très difficile de supprimer cette application de Google Cloud, car elle dépend des API et des services cloud. Cet exemple peut également s'appliquer aux services cloud publics AWS et Microsoft.

S'en tenir aux services de cloud public n'est pas nécessairement négatif, car ils offrent un vaste catalogue d'applications ainsi que des fonctionnalités d'IA prêtes à l'emploi qui peuvent faciliter la mise en œuvre et le développement de vos charges de travail d'IA.

Le hic, c'est que les choses peuvent rapidement devenir très coûteuses au fur et à mesure que vous progressez dans votre voyage vers l'IA. Le développement de l'IA nécessite de nombreuses ressources de calcul ainsi que des travaux d'entraînement de longue durée (de plusieurs jours à plusieurs semaines) afin de maintenir vos réseaux neuronaux utiles et à jour avec des données et des fonctions fraîches. Cette puissance de calcul peut être coûteuse dans le cloud et coûte 2 à 3 fois plus cher que la création de votre propre cloud privé pour entraîner et exécuter vos réseaux neuronaux.

On-Premises prend en charge les processus de sécurité standard

De nombreuses entreprises ont déjà des règles de sécurité établies et des processus définis qui seront très probablement rompus lorsqu'elles commenceront leur voyage d'IA dans le cloud public. Les entreprises financières et gouvernementales sont de bons exemples de la manière dont les clouds publics peuvent ne pas répondre aux exigences de sécurité et de conformité précises ou uniques qui peuvent être plus facilement mises en œuvre avec une solution sur site.

Coûts et ressources

L'un des principaux problèmes auxquels sont confrontées les entreprises qui souhaitent utiliser des services de cloud public pour l'IA est de savoir comment utiliser les données qu'elles collectent depuis des années. Si vos données sont stockées sur votre propre infrastructure, la charge de travail et les coûts de transfert de données peuvent être considérables, en particulier compte tenu de la taille énorme des ensembles de données d'entraînement pour les réseaux neuronaux. C'est pourquoi il est généralement préférable de construire votre IA sur place également.

Modèles d'IA, NLP, NLU et vision par ordinateur dans des scénarios d'entreprise réglementés

Konfuzio est une plateforme innovante qui permet d'utiliser des modèles d'IA, NLP (Natural Language Processing), NLU (Natural Language Understanding) et la vision par ordinateur pour l'annotation de données. Il permet d'entraîner de nouveaux modèles en toute sécurité, de les publier et de les surveiller dans des scénarios d'entreprise réglementés sur sa propre infrastructure. Le processus complet est décrit en détail ci-dessous.

  1. Annotation de données : Konfuzio offre une interface conviviale pour annoter efficacement les données. Il utilise le NLP, le NLU et la vision par ordinateur pour reconnaître et extraire automatiquement les modèles et les relations dans les données non structurées. Cela accélère considérablement le processus de nettoyage et de préparation des données.
  2. Entraînement de modèles : une fois que les données ont été annotées, elles peuvent être utilisées pour entraîner de nouveaux modèles. Konfuzio prend en charge différents modèles de machine learning et de deep learning pour différents cas d'application. La plateforme permet d'entraîner les modèles sur l'infrastructure propre de l'entreprise et de garder ainsi le contrôle de l'environnement d'entraînement et de la sécurité des données.
  3. Partage des modèles : une fois que les modèles ont été formés, Konfuzio permet de les partager au sein de l'entreprise de manière sécurisée. Le partage des modèles peut être régi par un accès basé sur les rôles et des contrôles d'accès afin de garantir la sécurité et la conformité.
  4. Surveillance des modèles : une fois que les modèles ont été validés dans l'environnement de production, Konfuzio offre des fonctions de surveillance des performances et de l'utilisation des modèles. Cela permet de détecter les problèmes à un stade précoce et d'apporter des améliorations continues aux modèles.
  5. Utilisation dans des secteurs réglementés : La possibilité d'exécuter l'ensemble du processus sur l'infrastructure propre de l'entreprise rend Konfuzio particulièrement attractif pour les secteurs réglementés tels que les services financiers, la santé et les organisations gouvernementales. En respectant les politiques de sécurité internes et les exigences de conformité, ces organisations peuvent mettre en œuvre des solutions d'IA sans faire de compromis sur la sécurité.

La plateforme Konfuzio est une solution complète pour les organisations qui souhaitent utiliser efficacement des modèles d'IA, de NLP, de NLU et de vision par ordinateur dans des scénarios d'entreprise réglementés. La plateforme offre une grande flexibilité, une grande facilité d'utilisation et une grande sécurité, et permet d'effectuer l'ensemble du processus, de l'annotation des données à la validation et au suivi des modèles, sur sa propre infrastructure. Cela permet aux entreprises de profiter des avantages de la technologie d'IA tout en gardant le contrôle de leurs données et de leur infrastructure.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les possibilités offertes par Konfuzio et sur la manière dont elle peut aider votre entreprise à intégrer avec succès et en toute sécurité des solutions d'IA dans vos processus de travail réglementés, vous devriez prendre contact avec Konfuzio. Ils offrent des conseils et un soutien complets pour la mise en œuvre de la plate-forme et l'adaptation à vos besoins spécifiques.








    Les partenaires de Konfuzio peuvent vous aider à choisir les modèles et les technologies les plus appropriés pour vos cas d'utilisation spécifiques et à développer un système d'IA sur mesure, parfaitement adapté à vos objectifs commerciaux et à vos exigences. Ils vous aideront également à intégrer le système dans vos infrastructures et processus informatiques existants afin de garantir qu'il fonctionne de manière transparente et efficace.

    En outre, les partenaires Konfuzio proposent des formations et des ressources pour aider votre équipe à utiliser efficacement la plate-forme et à mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA. Cela garantit que votre entreprise peut exploiter tout le potentiel de la technologie d'IA et que votre équipe dispose de l'expertise nécessaire pour prendre des décisions basées sur les données et stimuler l'innovation.

    Dans l'ensemble, Konfuzio offre une solution complète aux entreprises qui souhaitent utiliser des modèles d'IA, NLP, NLU et la vision par ordinateur dans des scénarios d'entreprise réglementés. En mettant l'accent sur la sécurité, la flexibilité et la facilité d'utilisation, la plate-forme permet de déployer et de gérer efficacement des solutions d'IA sur sa propre infrastructure. Les entreprises peuvent ainsi profiter des avantages de la technologie d'IA tout en gardant le contrôle de leurs données et de leurs systèmes.

    N'attendez plus pour profiter des avantages de la technologie IA pour votre entreprise. Contactez l'équipe Konfuzio dès aujourd'hui pour découvrir comment leur plateforme peut vous aider à optimiser vos processus d'entreprise, à prendre des décisions éclairées et à accroître votre compétitivité sur le marché.

    "
    "
    Avatar de Edwin Genego

    Derniers articles