L'IA en Allemagne : l'innovation pour les PME

En Allemagne, l'intelligence artificielle est un moteur d'innovation décisif au potentiel énorme. Cette technologie offre de nombreuses possibilités d'améliorer la compétitivité des entreprises et de créer de nouvelles opportunités de marché. Les PME en particulier peuvent en profiter, mais elles craignent encore souvent l'innovation. La "Mission IA" doit changer cela. 

L'IA en Allemagne - un état des lieux

Les PME constituent l'épine dorsale de l'économie allemande et représentent la majorité des entreprises du pays. Parmi elles, on trouve un nombre non négligeable de "champions cachés", souvent leaders mondiaux dans leur niche et qui profitent particulièrement de la flexibilité et de la capacité d'innovation de l'intelligence artificielle. Pourtant, seul un petit nombre de petites et moyennes entreprises (PME) allemandes utilisent actuellement l'innovation de l'intelligence artificielle. Seules environ 12% de toutes les entreprises en Allemagne utilisent l'intelligence artificielle, les grands groupes (à partir de 250 employés ; avec 35%) étant surtout en tête. Les PME sont en revanche nettement à la traîne.

L'utilisation des technologies d'IA promet pourtant des avantages considérables - des études scientifiques et de recherche prévoient une augmentation du chiffre d'affaires pouvant aller jusqu'à 20% et une création de valeur brute globale grâce aux applications d'IA qui pourrait croître de 7%. Pour l'Allemagne, on s'attend à une création de valeur supplémentaire de 330 milliards d'euros. De plus, la coopération entre les entreprises de taille moyenne et les startups de l'IA offre des avantages réciproques à l'économie allemande. Néanmoins, de nombreuses PME n'envisagent pas pour l'instant une coopération correspondante et l'utilisation de l'intelligence artificielle.

En résumé, on peut dire que : L'Allemagne dispose d'un grand potentiel dans le domaine de l'intelligence artificielle. Mais il reste encore de nombreux défis à relever - notamment en ce qui concerne la volonté de mettre en œuvre et d'utiliser des systèmes intelligents par les PME. Outre les efforts du gouvernement fédéral pour une stratégie en matière d'IA, des initiatives telles que "Mission IA" décisif pour accélérer cette évolution. Il s'agit de promouvoir la communication ainsi que la coopération entre les start-ups et l'économie allemande et de garantir ainsi la compétitivité des PME.

"Mission IA" en Allemagne

Les PME et l'intelligence artificielle ne font donc souvent pas encore bon ménage - une situation à laquelle l'initiative "Mission IA" a répondu par un Événement de matchmaking le 17.7. a accordé une attention particulière. Treize start-up allemandes spécialisées dans l'IA ont rencontré dix entreprises de taille moyenne et ont échangé leurs points de vue. Les start-ups ont eu la possibilité de présenter leurs solutions et systèmes innovants ainsi que leurs connaissances issues de la recherche et de la science directement à des clients potentiels. Les présentations couvraient ainsi un large éventail de défis et de solutions - de la gestion des connaissances à la planification de la production et à la communication avec les clients.

L'initiative "Mission IA" a pour but de promouvoir la transformation numérique et la force d'innovation de l'Allemagne. Des startups et des entreprises moyennes allemandes doivent être mises en réseau afin d'accélérer le transfert de la science et de la recherche vers la pratique et de favoriser la croissance d'applications d'IA commercialisables. L'organisateur de l'événement, appliedAIL'association "Intelligence artificielle" se veut un carrefour qui diffuse des connaissances sur l'intelligence artificielle et met en réseau différents acteurs afin de promouvoir les compétences professionnelles dans le domaine de l'intelligence artificielle. 

Les PME et l'IA en Allemagne

Les coopérations entre les PME et les start-ups sont un élément central pour le succès des initiatives d'IA et le développement de la technologie en Allemagne. Applied AI offre à cet égard des ressources et un soutien précieux pour faciliter ce processus et renforcer la force d'innovation dans l'économie allemande. Les événements et les plateformes de appliedAI permettent de partager les connaissances, d'encourager la coopération et d'accélérer l'adaptation de l'IA. Nous avons résumé les principaux enseignements en 5 points.

1. Diversité des technologies d'IA :  Toutes les IA ne se valent pas. Différentes technologies ont différents champs d'application et tout dépend de ce qui est pertinent pour l'entreprise en question. Un avantage stratégique résulte d'une application ciblée de l'IA, et non de la simple utilisation d'outils populaires comme ChatGPT.
2. Gestion des attentes : Des attentes réalistes sont essentielles pour la réussite des projets d'IA. Les PME devraient communiquer clairement ce qu'elles attendent et les startups devraient être tout aussi transparentes sur leurs possibilités et les limites de l'innovation.
3. IA de confiance et éducation : appliedAI s'engage fortement dans le domaine de l'IA de confiance. L'AI Act de l'UE, qui régit la classification des risques des applications d'IA, est un point central. De plus, appliedAI propose des offres de formation à tous les niveaux - de l'initiation aux cours avancés de Machine Learning.
4. Le paysage des startups : L'un des points forts est la publication annuelle de Startup-Landscape - une analyse complète des meilleures start-ups d'IA en Allemagne. Cette plateforme permet aux PME de rechercher de manière ciblée les startups qui peuvent répondre à leurs besoins spécifiques.
5. Plateforme de cas d'utilisation : La plateforme de cas d'utilisation qui vient d'être lancée permet de présenter et de trouver virtuellement des cas d'utilisation de l'IA. Les startups peuvent télécharger leurs solutions et les moyennes entreprises peuvent rechercher des cas d'utilisation spécifiques qui répondent à leurs besoins. Cette plateforme offre de l'inspiration, soutient l'adaptation et permet des contacts directs.

Les start-ups de la "Mission IA

La diversité des possibilités offertes par l'IA était évidente lors des différents pitchs des start-ups allemandes. Le chapitre suivant présente brièvement toutes les présentations de la "Mission IA" à Heilbronn :

1. AmberSearch :

• Défi : Multiplicité des outils et des sources de données dans les entreprises, ce qui rend difficile l'utilisation efficace des connaissances.
• Approche : AmberSearch intègre l'IA générative pour offrir une solution de recherche centralisée qui se superpose aux outils existants tels que les systèmes de messagerie et les systèmes DMS.
• Solution : Une interface utilisateur intuitive, combinant des contenus textuels et visuels, permet aux collaborateurs non techniques d'accéder facilement aux informations. 

2. DeepFile :

• Défi : des préoccupations concernant la transparence et la traçabilité des modèles d'IA.
• Approche : La solution fait la lumière sur la "boîte noire" de l'IA en proposant des modèles d'IA compréhensibles et transparents.
• Solution : Les entreprises peuvent utiliser des modèles open source pré-entraînés et continuer à les entraîner avec leurs propres données. Une barre de recherche permet de générer rapidement des réponses à partir de l'ensemble de la base de connaissances et d'afficher les sources des réponses.

3. Scavenger AI :

• Défi : De grandes quantités de données, mais pas le temps ou les ressources nécessaires pour en tirer des enseignements utiles.
• Approche : Scavenger AI relie les bases de données internes ou les ensembles de données téléchargés et permet de poser des questions spécifiques.
• Solution : Des outils d'intelligence artificielle propriétaires nettoient les données, effectuent des tests statistiques et traduisent les résultats en tableaux de bord compréhensibles qui fournissent des recommandations directement utilisables.

4. Futurisé :

• Défi : Le traitement et la classification des documents prennent souvent beaucoup de temps et sont inefficaces.
• Approche : Futurised propose une automatisation des processus basée sur l'IA pour le traitement des documents et des langues.
• Solution : L'intégration dans les systèmes existants et la classification, l'extraction et la traduction de documents permettent d'accélérer considérablement les processus documentaires. 

5. Confucius :

• Défi : Besoin d'outils efficaces pour le traitement et l'analyse des documents.
• Approche : Konfuzio offre une plate-forme pour l'analyse et le traitement en profondeur de documents transactionnels et narratifs. Cela permet une optimisation et une automatisation variées et durables des processus.
• Solution : L'outil permet d'extraire des connaissances de documents extraire et de les intégrer directement dans des applications d'entreprise, des bases de données ou des intranets. intègrent. Konfuzio propose également des modules spécifiques pour différents types de documents et d'applications. En outre, l'application peut être complétée par de nombreuses fonctionnalités différentes, telles qu'un chatbot intelligentLe projet doit être élargi.

6. 913.ai :

• Défi : Automatisation des processus décisionnels complexes
• Approche : 913.ai offre une infrastructure pour l'automatisation de bout en bout des départements spécialisés.
• Solution : Grâce à des solutions d'automatisation sur mesure et à un constructeur d'intégration sans code, les processus peuvent être automatisés rapidement et efficacement. 

7. NECKAR :

• Défi : Les petites et moyennes entreprises ont des difficultés à maintenir leur stabilité financière et à se développer.
• Approche : NECKAR propose un outil qui actualise et visualise les données comptables en temps réel.
• Solution : Grâce à la mise à jour automatique des données financières et à l'intégration de la gestion des documents, Lekka permet une planification et une gestion financières proactives.

8. workist :

• Défi : Le traitement manuel des documents commerciaux est inefficace.
• Approche : Workist automatise le traitement des documents commerciaux à l'aide d'une IA qui a une compréhension intuitive des documents.
• Solution : L'IA lit les informations pertinentes, les valide et les complète, et crée une sortie de données qui peut être intégrée dans les systèmes ERP. 

9. Branchly :

• Défi : Optimisation de la communication avec les clients finaux pour les PME
• Approche : Branchly propose des interfaces utilisateur basées sur l'IA qui améliorent la communication avec les clients finaux.
• Solution : Un chatbot Gen-AI, facile à intégrer, répond aux questions et effectue des actions. 

10. Convaise :

• Défi : Intégrer l'IA générative sans avoir besoin de connaissances en programmation.
• Approche : Convaise propose un logiciel permettant de créer des assistants de chat intelligents.
• Solution : Un éditeur de no-codes permet de créer des assistants de chat qui donnent des conseils et gèrent les transactions. 

11. Amexis :

• Défi : Planification dynamique et efficace de la production.
• Approche : Amexis propose un logiciel qui adapte et optimise les plans de production de manière dynamique.
• Solution : Grâce à l'intégration dans les systèmes ERP et à l'utilisation d'algorithmes, le travail de planification est réduit et l'efficacité augmentée.

12. NextStepHR :

• Défi : Recruter efficacement sur un marché encombré.
• Approche : NextStepHR analyse différents portails d'emploi et canaux de médias sociaux afin d'identifier les meilleurs canaux de recrutement.
• Solution : Le logiciel automatise l'ensemble du processus de recrutement et fournit des analyses de données et des insights précis afin d'optimiser l'efficacité.

13. Get-Ikigai :

• Défi : Optimiser le processus de recrutement et la conversion des candidats.
• Approche : Get-Ikigai offre un pont entre l'Employer Branding et le recrutement jusqu'au département spécialisé.
• Solution : Deux chatbots, qui aident à la fois les candidats et les départements spécialisés à collecter et à mettre en correspondance des données pertinentes, améliorent considérablement l'ensemble du processus de recrutement.

Conclusion

L'intelligence artificielle est un moteur d'innovation décisif qui joue un rôle central pour la compétitivité future de l'Allemagne et de l'Europe. L'Allemagne est en concurrence avec des économies de premier plan comme les États-Unis et la Chine, tant pour le développement de nouvelles applications d'IA que pour leur utilisation en vue de créer de la valeur. Bien que l'Allemagne soit bien placée en matière de recherche, c'est souvent la transformation en produits et services pratiques qui fait défaut.

Les pitchs de la Mission IA montrent à quel point les solutions que les startups développent pour les moyennes entreprises peuvent être variées et innovantes. De l'automatisation et de l'optimisation des processus internes à l'amélioration de la communication avec les clients, ces startups offrent des outils précieux pour accroître l'efficacité et la compétitivité des entreprises. Les acteurs du monde scientifique, économique et politique doivent collaborer pour assurer le développement durable de l'IA en Allemagne. La stratégie de l'IA du gouvernement fédéral allemand ne peut être qu'un début - la communication et l'échange à tous les niveaux restent la clé d'un progrès réussi.

Helm & Nagel GmbH travaille depuis plus de dix ans déjà sur des solutions qui rendent l'intelligence artificielle utilisable pour l'économie. L'entreprise de Hesse s'appuie toujours sur les dernières découvertes de la recherche et a également développé sur cette base le logiciel Konfuzio ont été développées. Les experts de Helm & Nagel GmbH vous aident en outre à développer des stratégies individuelles d'IA et à examiner et mettre en œuvre l'implémentation de différents outils. De cette manière, il est possible d'optimiser durablement les processus et d'accroître la compétitivité des PME.