Jupyter Notebook ist ein beliebtes Werkzeug unter Datenwissenschaftlern und Forschern aufgrund seiner interaktiven Python Umgebung. In diesem Tutorial untersuchen wir eine Vielzahl von Fragen, Tricks und Tipps bezogen auf Jupyter Notebook.

#!trpst#trp-gettext data-trpgettextoriginal=2259#!trpen#Cet article a été rédigé en allemand, il a été automatiquement traduit dans d'autres langues et traduit en français. Nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires à la fin de l'article.#!trpst#/trp-gettext#!trpen#
1. Installation und Fehlerbehebung
Fehlermeldung: jupyter-notebook
nicht gefunden
Dieser Fehler deutet in der Regel darauf hin, dass Jupyter nicht installiert ist oder nicht im Systempfad aufgeführt ist.
Jupyter Notebook auf dem Mac installieren
Mit pip:
pip install jupyter
Mit Conda:
conda install jupyter
Danach starten mit:
jupyter notebook
500 interner Serverfehler
Das kann auf Probleme mit Konfigurationen oder Abhängigkeiten hinweisen. Versuchen Sie:
- Jupyter zu aktualisieren:
pip install --upgrade jupyter
- Die Jupyter-Konfiguration zu bereinigen:
rm -r ~/.jupyter
Jupyter Notebook aktualisieren
Zum Aktualisieren:
pip install --upgrade jupyter
2. Grundlegende Operationen
Ausgabe löschen
Rechtsklick auf die Zelle und dann Ausgabe löschen
auswählen.
Mehrere Zeilen kommentieren
Die gewünschten Zeilen markieren und Cmd + /
drücken.
Eine Zelle löschen
Die Zelle auswählen und zweimal d
drücken.
Rückgängig machen in Jupyter Notebook
Innerhalb einer Zelle Cmd + Z
drücken. Um eine gelöschte Zelle rückgängig zu machen, im Befehlsmodus Z
drücken.
Zeilennummern anzeigen
Im Befehlsmodus L
drücken.
3. Erweiterte Operationen
Jupyter Notebook in Python umwandeln
Ausführen:
jupyter nbconvert --to python ihr_notebook.ipynb
Python-Version in Jupyter überprüfen
In einer neuen Zelle eingeben und ausführen:
!python --version
.py Datei in Jupyter Notebook ausführen
In einer Zelle:
%run ihr_skript.py
Passwort in Jupyter Notebook einrichten
Ausführen:
jupyter notebook password
Kernel stürzt ständig ab
- Sicherstellen, dass alle Abhängigkeiten korrekt installiert sind.
- Jupyter und relevante Pakete aktualisieren.
- Nach in Konflikt stehenden Erweiterungen suchen.
4. Anpassung und Erweiterungen
Inhaltsverzeichnis
Installieren Sie die „toc“-Erweiterung mit Jupyter contrib nbextensions.
Autocomplete
Autocompletion ist standardmäßig vorhanden. Für ein besseres Erlebnis „Hinterland“ mit nbextensions installieren.
Verzeichnis ändern
Das os
Modul verwenden:
import os
os.chdir('/pfad/zum/verzeichnis')
Jupyter Notebook vs. Jupyter Lab
Jupyter Lab ist eine weiterentwickelte Version des Jupyter Notebooks. Es bietet eine modernere, flexiblere Benutzeroberfläche und ist hochgradig erweiterbar.
Virtuelle Umgebung in Jupyter
- Virtuelle Umgebung erstellen.
- Aktivieren.
ipykernel
installieren.- Zu Jupyter hinzufügen:
python -m ipykernel install --user --name=meineUmg
.
5. Vergleiche und Alternativen
Google Colab vs. Jupyter Notebook
Google Colab ist cloudbasiert, bietet kostenlosen GPU-Zugriff und ist mit Google Drive integriert. Jupyter ist anpassbarer.
Jupyter Notebook vs. PyCharm
PyCharm ist eine vollwertige IDE, während Jupyter webbasiert ist und für interaktives Computing entwickelt wurde.
Alternativen zu Jupyter Notebook
- Jupyter Lab
- Google Colab
- RStudio (für R)
- Zeppelin
- Spyder
6. Verschiedenes
Jupyter Notebook Logo und Icon
Besuchen Sie die offizielle Jupyter-Website, um Logos und Icons anzusehen und herunterzuladen.
Python-Datei importieren
Verwenden Sie:
from ihr_modul import ihre_funktion
Jupyter auf dem iPad
Verwenden Sie Jupyter Lab, das eine touchfreundlichere Benutzeroberfläche hat.
Jupyter Notebook teilen
- Über GitHub.
- Mit nbviewer.
- Als PDF oder HTML exportieren.
.ipynb Datei in Jupyter öffnen
Jupyter Notebook starten, zum Verzeichnis der Datei navigieren und auf die Datei klicken.
7. Deinstallation und Bereinigung
Jupyter Notebook deinstallieren
Ausführen:
pip uninstall jupyter
Dieser Leitfaden behandelt die wesentlichen Themen im Zusammenhang mit Jupyter Notebook auf macOS. Für detailliertere Informationen konsultieren Sie bitte die offizielle Jupyter-Dokumentation oder tauschen Sie sich mit der Jupyter-Community aus.