Guide complet de Jupyter Notebook sur macOS

Jupyter Notebook est un outil populaire parmi les Scientifiques de données et les chercheurs en raison de son caractère interactif Python L'environnement. Dans ce tutoriel, nous examinons un grand nombre de questions, d'astuces et de conseils relatifs à Jupyter Notebook.

Guide complet de Jupyter Notebook sur macOS

1. installation et dépannage

message d'erreur : jupyter-notebook pas trouvé

Cette erreur indique généralement que Jupyter n'est pas installé ou ne figure pas dans le chemin d'accès système.

Installer Jupyter Notebook sur le Mac

Avec pip :

pip install jupyter

Avec Conda :

conda install jupyter

Démarrer ensuite avec :

jupyter notebook

500 Erreur de serveur interne

Cela peut indiquer des problèmes de configuration ou de dépendance. Essayez :

  1. mettre à jour Jupyter :
pip install --upgrade jupyter
  1. Nettoyer la configuration de Jupyter :
rm -r ~/.jupyter

Mettre à jour Jupyter Notebook

Pour mettre à jour :

pip install --upgrade jupyter

2. opérations de base

Supprimer la sortie

Clic droit sur la cellule et ensuite Supprimer la sortie sélectionner.

Commenter plusieurs lignes

Sélectionner les lignes souhaitées et Cmd + / appuyer.

Supprimer une cellule

Sélectionner la cellule et cliquer deux fois sur d appuyer.

Annuler dans Jupyter Notebook

A l'intérieur d'une cellule Cmd + Z appuyer sur la touche . Pour annuler une cellule supprimée, en mode commande Z appuyer.

Afficher les numéros de ligne

En mode commande L appuyer.

3. opérations avancées

Convertir Jupyter Notebook en Python

Exécuter :

jupyter nbconvert --to python votre_notebook.ipynb

Vérifier la version de Python dans Jupyter

Saisir dans une nouvelle cellule et exécuter

!python --version

Exécuter le fichier .py dans Jupyter Notebook

Dans une cellule :

%run votre_script.py

Configurer un mot de passe dans Jupyter Notebook

Exécuter :

mot de passe du notebook jupyter

Le noyau se bloque constamment

  1. S'assurer que toutes les dépendances sont correctement installées.
  2. Mettre à jour Jupyter et les paquets pertinents.
  3. Rechercher les extensions en conflit.

4. adaptation et extensions

Table des matières

Installez l'extension "toc" avec Jupyter contrib nbextensions.

Saisie semi-automatique

L'autocomplétion est disponible par défaut. Pour une meilleure expérience, installer "Hinterland" avec nbextensions.

Modifier le répertoire

Le site os Utiliser le module :

import os
os.chdir('/chemin/vers/répertoire')

Jupyter Notebook vs. Jupyter Lab

Jupyter Lab est une version plus avancée du Jupyter Notebook. Il offre une interface utilisateur plus moderne et plus flexible et est hautement extensible.

Environnement virtuel dans Jupyter

  1. Créer un environnement virtuel.
  2. Activer.
  3. ipykernel installer.
  4. Ajouter à Jupyter : python -m ipykernel install --user --name=monUmg.

5. comparaisons et alternatives

Google Colab vs. Jupyter Notebook

Google Colab est basé sur le cloud, offre un accès gratuit au GPU et est intégré à Google Drive. Jupyter est plus personnalisable.

Jupyter Notebook vs. PyCharm

PyCharm est un EDI à part entière, tandis que Jupyter est basé sur le web et a été conçu pour l'informatique interactive.

Alternatives à Jupyter Notebook

  1. Jupyter Lab
  2. Google Colab
  3. RStudio (pour R)
  4. Zeppelin
  5. Spyder

6. divers

Logo et icône de Jupyter Notebook

Visitez le site officiel de Jupyter pour voir et télécharger les logos et les icônes.

Importer un fichier Python

Utiliser

from votre_module import votre_fonction

Jupyter sur iPad

Utiliser Jupyter Lab, qui a une interface utilisateur plus conviviale.

Partager un ordinateur portable Jupyter

  1. À propos de GitHub.
  2. Avec nbviewer.
  3. En tant que PDF ou exporter en HTML.

Ouvrir le fichier .ipynb dans Jupyter

Démarrer Jupyter Notebook, naviguer jusqu'au répertoire du fichier et cliquer sur le fichier.

7. désinstallation et nettoyage

Désinstaller Jupyter Notebook

Exécuter :

pip uninstall jupyter

Ce guide couvre les sujets essentiels liés à Jupyter Notebook sur macOS. Pour des informations plus détaillées, veuillez consulter la documentation officielle de Jupyter ou échanger des informations avec la communauté Jupyter.

http://konfuzio.com/de/python-tutorial-complexity/
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