Entreprise d'hyperautomatisation

Développer la croissance avec l'hyperautomatisation : Impulsions pour les CEO

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L'hyperautomatisation, l'automatisation avancée des tâches cognitives, est une moteur de la transformation numérique et une solution aux évolutions actuelles telles que le manque de personnel qualifié et l'augmentation du travail à distance. L'optimisation intelligente globale et interdépartementale des processus commerciaux, même complexes, permet aux entreprises de tous les secteurs de réaliser d'énormes gains d'efficacité et de productivité, tout en libérant le potentiel des collaborateurs, en réduisant les risques et en améliorant l'expérience client. Découvrez ci-dessous comment vous pouvez utiliser l'hyperautomatisation dès aujourd'hui dans votre entreprise et renforcer ainsi votre position concurrentielle.

Qu'est-ce que l'hyperautomatisation exactement ?

L'hyperautomatisation est définie comme la mise en œuvre à l'échelle de l'entreprise de RPA (Robotic Process Automation) basés sur l'IA afin d'automatiser et d'optimiser les processus d'entreprise de manière globale - et d'aider ainsi les collaborateurs dans tous les départements. L'interaction entre les connaissances spécialisées, les processus commerciaux et les données est optimisée de manière beaucoup plus économique et efficace.

L'hyperautomatisation consiste à automatiser le plus grand nombre possible de processus et de tâches au sein d'une entreprise. L'objectif de l'hyperautomatisation est d'améliorer l'efficacité, la précision et la vitesse des processus commerciaux dans toute l'entreprise en remplaçant les activités manuelles par des tâches automatisées à grande échelle (par exemple, lors de la saisie des données, dans le service à la clientèle ou dans la finance et la comptabilité). On peut distinguer différents niveaux :

  • Qu'est-ce qui est automatisé ? autres tâches cognitives
  • Comment automatiser ? auto-optimisation (IA auto-apprenante)
  • Où automatiser ? interdépartemental, uniforme dans toute l'entreprise, dans tous les secteurs d'activité
Hyperautomation
Hyperautomation dans l'interaction entre la création de valeur et la technologie

De la logique binaire à tout le spectre de l'automatisation

Les RPA Bots prennent des décisions purement binaires : Chaque décision reste ici noire ou blanche en termes de couleur. Le site L'automatisation des processus basée sur l'IA élargit le spectre des couleurs de l'automatisation: De recours à des fonctions cognitives plus complexes permet des applications plus sophistiquées.

L'histoire de l'humanité est une histoire d'invention d'outils destinés à faciliter la vie. L'automatisation robotique des processus (RPA) est définie comme une imitation technologique de la main-d'œuvre humaine, basée sur des règles, pour des tâches répétitives, chronophages et manuelles, avec des schémas établis et des actions structurées. La RPA n'est toutefois pas adaptée à tous les processus d'entreprise, car de nombreux processus ne suivent pas de règles simples ou d'instructions d'action claires. Les processus avec une marge de manœuvre présentent rarement des modèles de décision binaires. C'est pourquoi les services à forte intensité de connaissances sont de plus en plus soutenus par l'IA afin d'augmenter l'efficacité et l'efficience des collaborateurs. L'intelligence artificielle permet aux machines de penser, de décider et d'agir comme les humains.

Élargir les facettes cognitives

Pour étendre les possibilités d'application de l'automatisation dans les entreprises, les outils d'IA doivent être en mesure d'effectuer des tâches plus complexes et exigeantes sur le plan cognitif.

Les systèmes d'apprentissage peuvent s'optimiser eux-mêmes et permettent, grâce au deep learning autonome Processus - l'homme ne doit vérifier que les décisions critiques. Les améliorations se manifestent en permanence et augmentent au fil du temps. Pour les tâches cognitives complexes, l'intelligence artificielle peut soutenir la prise de décision humaine et un collaborateur humain examine les propositions de l'IA pour les accepter ou les rejeter. Lorsque l'IA est capable d'exécuter seule des processus avec un degré de confiance élevé, d'autres étapes de travail peuvent lui être confiées.

Élargir les domaines d'activité

L'assistance de l'IA réduit les risques d'erreur et décharge les collaborateurs des tâches de routine, ce qui facilite le maintien d'une qualité de service cohérente. Les processus d'IA représentés numériquement et s'optimisant eux-mêmes améliorent en outre la compréhension des processus dans le développement de l'organisation et donc, à long terme, la gestion efficace des flux d'informations. Ainsi, vous identifiez les champs d'application appropriés et créent des chaînes de processus automatisées dans lesquelles tous les acteurs interagissent de manière optimale et les processus d'entreprise sont rapidement transformés.

Une stratégie d'hyperautomatisation à l'échelle de l'entreprise conduit à une optimisation plus efficace des opérations complexes, améliore la prise de décision, accélère les services et réduit les coûts. Avec l'hyperautomatisation, vous reliez les insights et les données, les flux de travail et les services ainsi que les partenaires, les collaborateurs et la main-d'œuvre numérique (bots) et les clients dans un écosystème global - et obtenez ainsi des performances maximales à moindre coût..

Quelles sont les technologies utilisées dans le cadre de l'hyperautomatisation ?

L'hyperautomatisation en tant qu'automatisation à l'échelle de l'entreprise est rendue possible par des chaînes d'outils séquentielles issues de l'extension de solutions basées sur des règles et basées sur l'IA (Robotic Process Automation, RPA). Grâce à l'IA, le système apprend en permanence.

Konfuzio offre des solutions d'automatisation basées sur l'IA, regroupées dans une plate-forme pour des flux de travail intelligents d'automatisation de documents. La technologie OCR sous-jacente (Reconnaissance optique des caractères) et la RPA se poursuit avec des technologies telles que l'IA hybride pour la reconnaissance de texte à la fois visuelle et sémantique. Des algorithmes tels que le Machine Learning (ML), le Deep Computer Vision (DCV) ou le Natural Language Processing (NLP) peuvent reconnaître des modèles plus complexes et variables. Les flux de travail intelligents (smart workflows) servent en outre à l'optimisation automatisée des processus. Ces technologies sont combinées de manière stratégique et orchestrées à l'échelle de l'entreprise afin de numériser, de gérer et d'optimiser les processus commerciaux à l'échelle de l'entreprise. Vous obtenez une solution hautement transformatrice qui optimise les parcours, simplifie les flux de travail et améliore ainsi les facteurs décisifs pour l'entreprise tels que l'expérience client et les coûts.

La mise en œuvre stratégique et concertée d'une stratégie d'hyperautomatisation uniforme à l'échelle de l'entreprise maximise le potentiel des technologies impliquées de manière particulièrement efficace, car il n'y a pas de pertes de processus dues, par exemple, à des transferts vers des départements non automatisés. Les données stockées dans les documents provenant de différentes sources sont agrégées et disponibles dans toute l'entreprise. Cela évite les doublons et les "connaissances" contradictoires dans les différents services. L'automatisation basée sur l'IA rend les processus internes et ceux des clients plus transparents, plus tangibles et plus clairs. Ce sont surtout les opérations complexes à l'échelle de l'entreprise qui peuvent être optimisées efficacement. Vous obtenez une agilité et une stabilité maximales. Résultat : de meilleures décisions, des services plus rapides et des coûts réduits.

L'hyperautomatisation est souvent mise en œuvre en même temps que d'autres technologies numériques telles que le cloud computing et l'analyse des données volumineuses, afin de créer des systèmes plus sophistiqués et plus efficaces qui automatisent les processus à tous les niveaux de l'entreprise.

Konfuzio offre une stabilité maximale avec une agilité maximale

Konfuzio est le seul fournisseur allemand à proposer une IA puissante et flexible pour la gestion intelligente des documents dans le cadre de l'entreprise. Optimisation des processus. Vous pouvez former vous-même l'IA : ainsi, des exigences spécifiques sont également satisfaites. En même temps, l'IA évolutive permet à votre entreprise de rester compétitive.

En particulier, l'intégration native de l'intelligence artificielle dans les processus d'automatisation fait de Konfuzio une application qui apprend elle-même les algorithmes permettant de traiter les documents pertinents pour l'entreprise. Les intégrations sur vos systèmes existants permettent d'obtenir des effets rapides et durables tout en conservant un backend informatique identique et sans investissements importants dans l'infrastructure. Grâce à un cycle de release agile, nous développons nos services évolutifs de manière continue et flexible.

  • Particulièrement intelligent : apprend déjà au cas par cas grâce à des modèles ML pré-entraînés (vous pouvez déjà commencer avec un document).
  • Pas de règles codées en dur, pas de mises en page rigides, convivial
  • Possibilité de numériser des documents et des images (Hybrid AI pour la reconnaissance optique et sémantique de texte), pour tous les formats courants (p. ex. PDF, TIF, PNG, JPG, JPEG)
  • Gestion optimisée des documents grâce à des outils d'intelligence artificielle avec des intégrations étendues pour un travail sans faille (API REST(par ex. Google Docs, Airtable, Microsoft Teams, Microsoft Excel Power Query, Salesforce, autres systèmes RPA, ERP, DMS, BI ou CRM)
  • Possibilités d'adaptation et d'entraînement configurables via l'interface web ou les modules IA et UI pour des workflows documentaires individuels (par exemple pour personnaliser les champs d'un document que l'IA doit lire)
  • Documentation logicielle particulièrement accessible et complète pour le développement d'API et de SDK, peut être entraînée à l'aide du SDK Python pour des modèles d'IA spécifiques
  • Grâce à Possibilités Low et No-Code permet aux utilisateurs techniques et non techniques d'automatiser des processus de travail complexes. Des modifications individuelles sont possibles grâce à de nombreux modules de code source pour les utilisateurs ayant des connaissances techniques.
  • Écosystème de partenaires pour la mise en œuvre de solutions d'IA intégrées
  • Préserver les ressources Mise en œuvre du cloud (modèle de licence SaaS immédiatement disponible et transparent en termes de coûts, peut être testé gratuitement) ou sur site (peut également être implémenté dans le matériel local en cas de considérations stratégiques ou de sécurité)

En quelques lignes, les fonctionnalités de Konfuzio sont particulièrement faciles à intégrer dans les environnements et processus informatiques existants. L'intégration directe dans Outlook en est un exemple passionnant. Les données extraites des documents sont disponibles en quelques secondes pour les workflows dans l'outil ERP, DMS, BI ou CRM de l'entreprise. Avant de transférer les données structurées, Konfuzio peut appliquer d'autres règles individuelles, en fonction des exigences de votre entreprise.

Ce que les experts disent de l'hyperautomatisation

L'utilisation de technologies d'IA adaptées aide les entreprises à différents niveaux de maturité numérique à réaliser une automatisation complète économique, sûre et pertinente. "L'automatisation additive grâce à la compréhension innovante du langage par le biais du Deep Learning offre un nouveau moteur de valeur pour nous permettre de nous focaliser de manière fiable sur des services individuels à l'avenir également", déclare Jürg Zimmermann, vice-président exécutif de l'entreprise logistique suisse Cargologic.

Pour automatiser les bons cas d'utilisation, Oliver Kreienbrink, directeur général d'Adconia GmbH, accorde une attention particulière "à l'analyse et à l'identification des bons objectifs pour l'automatisation, afin de prioriser les sous-processus pertinents et à forte valeur ajoutée avec un degré élevé d'automatisation".

Les processus suivants sont des points de départ pour l'hyperautomatisation :

  • Tâches manuelles sujettes aux erreurs et consommatrices de temps et de ressources (grâce à la Robotic Process Automation, RPA)
  • Processus répétitifs et prévisibles (décisions basées sur des règles à l'aide du Machine Learning, ML)
  • Processus avec un faible degré de personnalisation ou avec des normes et spécifications techniques courantes (conformité, traitement des factures)
  • Communications à base de texte (Natural Language Processing, NLP)
  • Service à la clientèle (agents cognitifs)
  • Suivi en temps réel des transferts entre les systèmes et les équipes (Smart Workflows)
  • les processus qui utilisent des données non structurées et qui ne pourraient être représentés dans un ensemble de règles rigides qu'au prix d'efforts considérables

L'impact de l'hyperautomatisation :

  • Amélioration de la qualité, de la cohérence, de la précision et du temps de traitement, et satisfaction des clients, des employés et des partenaires.
  • Focalisation accrue sur la stratégie et les compétences clés
  • Amélioration de l'engagement des collaborateurs grâce au leadership dans l'automatisation, à la RPA (Robotic Process Automation) et à l'analyse des données
  • Réduction des coûts, augmentation de la flexibilité et du chiffre d'affaires
  • Gain de temps et meilleure allocation des ressources permettant de faire évoluer vos processus commerciaux
  • Efficacité des processus grâce à une optimisation intelligente des processus et donc équipé pour l'avenir numérique de l'entreprise

L'énorme potentiel d'amélioration de l'hyperautomatisation est atteint par :

  • Précision, fiabilité, disponibilité et qualité accrues grâce à la cohérence des flux de travail et des parcours. Les fonctions d'IA rendent les tâches répétitives plus cohérentes et sans erreur.
  • Amélioration de l'expérience client. L'automatisation des processus numériques (DPA) basée sur l'IA permet de créer des expériences clients modernes et intuitives avec un flux de données transparent sur tous les canaux.
  • Réduction des coûts en réduisant la charge de travail des employés, en améliorant la productivité, en augmentant le retour sur investissement et en réduisant le risque d'erreur (grâce à une collecte et une analyse plus précises des données).
  • l'évolutivité. Les solutions d'automatisation peuvent évoluer rapidement et sans risque, tout en conservant la même qualité et sans charge de travail supplémentaire pour les employés.
  • Orchestration des personnes et des bots. Au lieu d'une mise en œuvre isolée, l'hyperautomatisation coordonne le travail entre les bots, les collaborateurs, les systèmes, les partenaires et les clients à l'échelle de l'entreprise.
  • Le talent humain au service d'une meilleure cause. Des flux de travail optimisés rendent les collaborateurs plus flexibles. Ils peuvent se consacrer à des activités plus complexes. Des insights sans erreur, plus rapides et de meilleure qualité permettent de prendre de meilleures décisions commerciales.
  • Respecter la conformité et les réglementations de manière cohérente. Les réglementations sectorielles sont rendues plus cohérentes par l'hyperautomatisation et le risque d'erreur est réduit (par exemple, en cas d'erreurs dans les données). Saisie des données) est remplie.
  • Transparence de bout en bout des processus. L'hyperautomatisation à l'échelle de l'entreprise intègre l'ensemble du processus : les goulots d'étranglement et les possibilités d'amélioration sont rapidement identifiés.
  • Agilité et changement de processus. Dans le cas de processus intégrés de bout en bout, les applications agiles peuvent être intégrées plus facilement et améliorer ainsi les processus commerciaux de manière continue et incrémentale.

L'hyperautomatisation présente-t-elle des défis ?

Pour tout cela, l'IA a besoin de données. Tant leur volume que leur diversité augmentent de manière exponentielle. Avec la bonne stratégie de données, elles peuvent néanmoins être utilisées et analysées de manière constructive. L'IA peut ainsi apprendre à une échelle fine des décisions prises et donc de l'intelligence naturelle de l'homme. Grâce aux données d'entraînement, les machines apprennent à reconnaître des modèles qu'elles utilisent pour prendre de futures décisions. Grâce au feedback humain, l'IA peut également ajuster des cas d'utilisation spécifiques ou redéfinir des décisions.

Des facteurs tels que la qualité des données jouent un rôle important, en particulier dans les secteurs soumis à des exigences réglementaires élevées. Par exemple, si l'IA doit être utilisée pour le recrutement, il faut s'assurer que le "bruit" dans les données d'apprentissage n'entraîne pas un biais qui discrimine des parties spécifiques de la population. La précision et l'étendue des fonctions des modèles d'IA sont d'autres facteurs qui influencent l'assurance qualité des applications d'IA. Celles-ci sont décrites dans le Triangle de l'IA dans leurs interactions. Ainsi, l'hyperautomatisation vous permet d'ouvrir la voie vers l'avenir du travail en toute sécurité.

Exploiter tout le spectre de l'automatisation avec Konfuzio

La plupart des processus dans les entreprises sont contrôlés par des documents contenant des informations commerciales (par exemple des factures dans la comptabilité ou des e-mails dans le service clientèle). Konfuzio est une solution pour la gestion professionnelle de documents et la lecture d'informations de haute qualité. Elle est rapide et fiable dans différentes langues et permet ainsi d'optimiser les processus liés aux documents et aux données dans différents domaines d'entreprise et d'application.

Avec Konfuzio, vous optimisez l'ensemble du flux de travail opérationnel lors du traitement des documents : Accepter et numériser les factures, reconnaître le type de facture, la catégoriser et l'archiver correctement, extraire les données pertinentes et les placer dans les champs appropriés (par ex. Fournisseur, date, prix, article, conditions de paiement, date d'échéance), mapping des données vers un système de comptabilité (p.ex. ERP ou Excel), marquer les codes comptables, fixer la date de paiement, payer la facture, établir le bilan et estimer la date de la prochaine facture.

Konfuzio s'est imposé comme le spécialiste des logiciels de gestion documentaire basés sur l'IA. Avec Konfuzio, vous automatisez l'ensemble de la Gestion des documents et rationalisent considérablement les flux de travail. La chaîne d'outils de traitement intelligent des documents, unique au monde, rend les ingénieurs de données plus productifs, les opérations informatiques de l'IA plus sûres et les utilisateurs plus satisfaits. Notre solution permet aux entreprises de tous les secteurs d'extraire des informations précises des documents et de les mettre à disposition pour différents processus (par exemple, l'accueil des clients, la vérification et la gestion des informations sur les employés, la vente, la conclusion de contrats et la tarification, la gestion des contrats et le traitement des réclamations). Cela libère des ressources importantes et améliore l'efficacité opérationnelle dans toute l'entreprise - et donc les interactions avec les clients et l'engagement des collaborateurs.

Logiciel d'automatisation des processus de facturation avec AI

Mettre en œuvre l'hyperautomatisation

Konfuzio est une intelligence artificielle concentrée dans une plateforme intégrée pour l'automatisation de la gestion des documents dans toute l'entreprise. Votre outil tout-en-un pour le traitement automatique des documents.

En collaboration avec vous, nos experts en IA conçoivent et optimisent des parcours à l'échelle de l'entreprise avec l'intelligence humaine et numérique, qui exploitent pleinement le potentiel de l'hyperautomatisation. Cela améliore l'expérience client, augmente l'efficacité opérationnelle et, en fin de compte, les bénéfices. Notre vaste écosystème de partenaires vous aide à mettre en œuvre des solutions d'automatisation complètes et intégrées grâce à son expertise en matière de domaine et de technologie et à des feuilles de route stratégiques pour la mise en œuvre séquentielle de modules automatisés. Ensemble, nous commençons là où votre entreprise se trouve sur la voie de l'hyperautomatisation et, à partir de là, nous accélérons la transformation à l'échelle de l'entreprise, tant en ce qui concerne la création de valeur à court qu'à long terme. Ainsi, en ces temps de changement, vous arrivez déjà dans le futur.

Dans ce contexte, le Le chemin est le but - grâce à la procédure incrémentielle et itérative, les effets sont modulables et chaque étape mène au succès de manière sûre et durable :

  • Communiquer et illustrer le potentiel de l'hyperautomatisation (p. ex. dans des ateliers)
  • Identifier les processus commerciaux appropriés (établir une feuille de route et l'évaluer)
  • Choisir des domaines avec un niveau de détail suffisant comme cas d'utilisation initial, idéalement des flux de travail déjà numérisés (Digital Process Automation, DPA)
  • Garantir une base de données suffisamment mature pour une hyper-automatisation basée sur des analyses IA.
  • Optimiser et, le cas échéant, transformer les processus de l'entreprise (parcours externes et internes)
  • Mise en œuvre séquentielle à l'aide de la feuille de route
  • Évaluer la performance à court et à long terme et l'optimiser de manière itérative

Faites de l'automatisation intelligente des processus d'entreprise une priorité et améliorez continuellement vos flux de travail, qu'ils soient centralisés, en réseau, dans le cloud ou en périphérie. Vous trouverez des explications détaillées sur l'optimisation des processus d'entreprise et la mise en œuvre d'outils d'automatisation intelligents à l'échelle de l'entreprise dans notre article sur ce sujet Automatisation intelligente des processus.

Contactez-nous pour plus d'informations sur l'hyperautomatisation avec Konfuzio et s'inscrirePour tester directement les flux de travail de Document Automation, cliquez ici.

Konfuzio Hyperautomation Entreprise Cas d'utilisation

L'hyperautomatisation est possible dans tous les secteurs

En tant qu'outil intelligent de gestion complète des documents, Konfuzio peut aider les entreprises de tous les secteurs. Les grandes et moyennes entreprises telles que les fournisseurs de systèmes, les consultants et les administrations publiques reçoivent chaque année des milliers de documents de leurs clients et fournisseurs. Dans les secteurs fortement réglementés (par exemple la finance, la santé, l'éducation et le gouvernement), les tâches répétitives et organisationnelles mobilisent des ressources - un traitement intelligent des documents permet ici de travailler de manière plus efficiente et efficace. De nombreuses activités de vérification, d'archivage et de recherche d'informations dans les documents sont des cas d'application optimaux pour l'automatisation cognitive des autorités, des assurances ou des instituts de crédit. L'hyperautomatisation peut simplifier le traitement des données à l'échelle de l'entreprise (par exemple, le traitement des demandes d'assurance ou des demandes des clients).

L'IA ultramoderne de Konfuzio fournit des données et des analyses révélatrices, ainsi qu'un système de gestion des documents offrant une multitude de fonctions critiques pour l'entreprise, qui ne pourraient autrement être exécutées que manuellement. Les possibilités d'utiliser l'automatisation à grande échelle s'offrent dans presque tous les domaines de l'entreprise :

  • IT
  • Recherche et développement
  • Marketing
  • RH
  • Distribution
  • Gestion et direction
  • Finances et contrôle de gestion
  • Service
  • Achat ou approvisionnement
  • Production ou fabrication
  • Logistique

Le routage intelligent des contrats vers les archives, des factures vers le service comptable et des demandes de renseignements au support client peut être automatisé de manière plus flexible à l'aide de l'IA apprenante avec Natural Language Processing (NLP) et Optical Character Recognition (OCR), car il n'est pas nécessaire de définir un ensemble de règles pour le routage des e-mails.

Types de documentsLes tâches que vous pouvez automatiser avec Konfuzio sont, par exemple, les suivantes

L'IA hybride puissante et particulièrement flexible de Konfuzio permet une palette toujours plus large de cas d'application pour la gestion intelligente des documents dans tous les secteurs. Cela propulse le logiciel de Konfuzio en tête de nombreux classements. Les avantages qui en découlent (en raison de l'utilisation de modèles ML entraînés sur de grands ensembles de données) motivent de nombreuses entreprises à prendre dès maintenant des décisions commerciales décisives pour l'avenir. Les cas d'utilisation réalisés jusqu'à présent par des entreprises de tous les secteurs montrent des résultats impressionnants :

  • 75 % Gain de temps pour les tâches manuelles
  • 65 % coûts d'innovation réduits
  • 99 % Précision de la classification
  • 93 % Précision de l'extraction

Exemples de cas d'utilisation réussis

Établissements médicaux

L'automatisation intelligente avec Natural Language Processing (NLP) est utilisée pour la saisie et l'analyse cohérentes de données ainsi que pour l'aide à la décision en matière de diagnostics et de traitements (par ex. chatbots en rendez-vous à distance pour des propositions de diagnostic plus courtes).

Service à la clientèle de tous les secteurs

L'automatisation permet ici de gagner énormément de temps en classant les documents, en extrayant les données et en les attribuant à des flux de travail interdépartementaux - une attention importante que vos collaborateurs peuvent accorder à vos clients.

Banques et Organismes financiers

"L'IA aide également les banques à combler les lacunes dans les chaînes de valeur", rapporte Kilian Thalhammer, responsable des solutions pour les commerçants à la Deutsche Bank et directeur général de Payment & Banking. Une gestion optimisée des documents (par exemple, reconnaître, traduire et classer les documents d'identité internationaux) réduit le risque d'erreur et libère des ressources importantes pour des activités plus complexes. Grâce aux flux de travail basés sur l'IA, les employés reçoivent en temps réel des informations correctes sur les clients ainsi que des recommandations de service personnalisées. Il en résulte des gains d'efficacité considérables au niveau des temps de service dans les filiales.

Logistique

L'efficacité des processus est prise en compte dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement : L'optimisation via le flux de matériel vers la chaîne d'approvisionnement financière et la chaîne d'approvisionnement des risques stimule le développement des processus et de l'organisation. Les entreprises trouvent rapidement des cas d'application dans les processus de commande et la comptabilité fournisseurs, car ces processus sont liés dans la pratique à un travail monotone considérable.

Assurances

L'automatisation permet, par exemple, de respecter de manière plus cohérente les réglementations en matière de conformité (en réduisant les erreurs de saisie de données, par exemple) et facilite l'évaluation des risques d'une personne privée ou morale et le calcul du taux d'assurance approprié. AI OCR offre dans le secteur des assurances de nombreux cas d'application potentiels :

  • Une gestion documentaire rationalisée
  • Précision accrue lors de la saisie des données et de l'interprétation des documents
  • Réduction du risque d'erreur et de fraude
  • Traitement optimisé des sinistres
  • Analyse des polices concurrentes
  • Identifier les clients potentiels
  • Etablissement d'offres d'assurance
  • Mise à jour des contrats d'assurance existants

En automatisant ces tâches avec les outils AI OCR, les assureurs et les agents d'assurance peuvent économiser du temps et des ressources, améliorer l'expérience client et garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Foire aux questions Konfuzio

Foire aux questions

Qu'entend-on par Intelligent Process Automation (IPA) ?

Le terme "automatisation intelligente des processus" désigne l'automatisation et l'optimisation des processus commerciaux à l'aide de l'IA. Pour ce faire, les technologies impliquées, par exemple l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et l'automatisation robotisée des processus (RPA), sont combinées sous forme de chaînes d'outils séquentielles.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (Machine Learning, ML) ?

L'apprentissage automatique permet aux systèmes basés sur l'IA d'identifier des modèles dans des ensembles de données et de prendre des décisions basées sur des probabilités.

Que signifie OCR (Reconnaissance optique des caractères) ?

La reconnaissance optique de caractères (Optical Character Recognition ou reconnaissance de texte) est au cœur de l'automatisation de documents basée sur l'IA dans le cadre de l'automatisation de processus à l'échelle de l'entreprise. Elle permet d'extraire les informations textuelles des documents et de les convertir automatiquement en formats modifiables (par ex. Word, Excel ou fichier texte). Outils d'OCR basés sur l'IA comme Konfuzio rend les flux de travail pour le traitement des documents encore plus efficaces et préserve les ressources.

Avez-vous déjà entendu parler de l'hyperautomatisation ? Pensez-vous qu'elle soit utile ou voyez-vous des difficultés ? N'hésitez pas à nous faire part de votre avis sur ce sujet !

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