Idées d'IA pour le secteur financier et utilisation de l'IA dans les banques

Francfort Digital Finance

Maximilien Schneider

Cet article a été rédigé en allemand, il a été automatiquement traduit dans d'autres langues et traduit en français. Nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires à la fin de l'article.

Data & Artifical Intelligence pour les banques

Au salon Frankfurt Digital Finance, les leaders émergents de l'ère COVID sont ceux qui remettent en question tout ce qu'ils ont fait jusqu'à présent pour découvrir ce qui fonctionne vraiment et où les investissements dans les technologies d'IA peuvent les aider à y parvenir

Justement en Banques il s'agit de maintenir la continuité dans des conditions qui évoluent rapidement. En plus d'adopter des technologies qui augmentent simplement la productivité grâce à l'automatisation, les dirigeants doivent développer une compréhension approfondie des capacités spécifiques des technologies et des fournisseurs d'IA afin de pouvoir décider où elles peuvent être utiles pour relever les défis de l'activité distribuée, de la peur de l'argent liquide et de la contagion, de la demande extrême en matière de crédit et du refus des hypothèques.

Alors que les données favorisent l'automatisation, les informations assurent l'intelligence. C'est la différence que le secteur des services financiers reconnaît entre l'introduction de la technologie et la numérisation. Les progrès réalisés dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) ont permis d'aller plus loin dans l'extraction des données, d'identifier les entités et de comprendre le contexte. Les possibilités offertes par la compréhension et la génération du langage naturel (NLP) permettent pour la première fois à l'informatique d'accéder aux nuances du langage humain et donc de détecter des comportements suspects ou des opportunités clients jusqu'alors ignorées.

7 questions aux fournisseurs informatiques de technologies d'IA à la Frankfurt Digital Finance

Choisir les bons processus à automatiser avec les technologies numériques est crucial et résulte de la compréhension de la manière dont les personnes, les processus et les contenus interagissent dans leur ensemble. Pour la Frankfurt Digital Finance, nous avons commenté 6 questions qui peuvent vous aider à mieux comprendre les technologies d'IA utilisées et les niveaux de maturité des fournisseurs d'IA.

Existe-t-il un service sur place à Francfort ?

Une question qui en fait sourire plus d'un. Comme nous le pensons, c'est une très belle question pour mieux comprendre la culture de l'entreprise et du support. Vous comprendrez ainsi directement si un service central et un helpdesk (2ème niveau) francophone sont disponibles avec des temps de réaction raisonnables.

Le logiciel d'IA ne fonctionne-t-il que dans le cloud ?

De nombreuses nouvelles technologies d'IA ont été développées sur des cartes graphiques sans tenir compte de l'ancienne infrastructure. Même si les conditions minimales sont souvent adaptables, cette question vous aidera à comprendre avec quelles attentes la technologie d'IA a été programmée.

Qu'est-ce qu'une véritable IA et où utilise-t-on encore des règles ?

Les règles de saisie des processus sont sujettes à des erreurs de fonctionnement, coûteuses à entretenir et n'offrent aucune perspective d'automatisation de bout en bout (traitement obscur). L'IA n'est pas partout ce qu'elle est. Demandez à quelqu'un de vous expliquer quelle automatisation est réellement apprise par l'IA et quels éléments sont basés sur des règles. Cette question vous aidera à comprendre ce que le logiciel d'IA peut apprendre et quand une demande de changement informatique doit adapter manuellement l'ensemble des règles.

Pouvez-vous me montrer l'état de l'uptime du serveur pour le dernier mois ?

Outre la sécurité certifiée et la qualité ISO, les concepts de migration et de démigration répondent aux exigences réglementaires. La sécurité par le cryptage de la communication avec les utilisateurs, les partenaires et les systèmes tiers est déjà courante. Toutefois, seuls les fournisseurs d'IA qui établissent automatiquement des rapports sur la disponibilité de leurs serveurs peuvent répondre rapidement à la question de la disponibilité des serveurs.

Quelles sont les restrictions de vos interfaces malgré l'API et l'Open Banking ?

En termes de commercialisation, les plateformes sont flexibles, entièrement documentées, compatibles avec les API et adaptées à de nombreux cas d'application et domaines fonctionnels. Leur processeur central, qui ne suit pas encore une approche 100% "open banking", devient rapidement une pierre d'achoppement. Les fournisseurs expérimentés parlent des pièges à éviter et de la manière de les surmonter. Même si l'avenir permet l'échange en temps réel entre les systèmes de l'ensemble de l'organisation via des API ouvertes en tant que plateforme bancaire, vous pouvez essayer de comprendre ce qui est possible out-of-the-box en répondant à cette question.

Pouvez-vous me montrer une visualisation de votre IA ?

Soyez curieux de voir les images que vous verrez. De belles représentations ne signifient pas encore une IA fonctionnelle. Cependant, de nombreuses visualisations valent la peine d'être vues !

Quels sont les avantages de votre IA pour les employés ou les clients travaillant à domicile ?

La réponse offre de nouvelles approches possibles pour considérer la nouvelle normalité non seulement comme une exigence, mais aussi comme une opportunité d'enthousiasmer les clients tout en faisant le travail.

Que permet Konfuzio Banques ?

Non seulement votre main-d'œuvre est désormais dispersée, mais vos clients le sont aussi comme jamais auparavant. Il n'est donc pas surprenant que vos données soient également dispersées. Le contenu des documents d'inscription et des services de compte est saisi sur des appareils mobiles à des endroits éloignés et est intégré dans vos processus commerciaux sous forme de transactions individuelles plutôt que de fichiers agrégés. Votre processus de capture de documents doit pouvoir être intégré de manière transparente dans le processus d'engagement des clients, et non en dehors de celui-ci.

Demande de crédit, financement, notifications et relevés de compte : Les processus classiques dans les banques sont très consommateurs de papier. L'examen et la saisie manuelle prennent souvent plusieurs jours, sont peu centrés sur le client et manquent de transparence. L'apprentissage automatique (ML) et l'IA permettent d'automatiser intelligemment les processus de financement. En effet, les données spécialisées pertinentes sont extraites automatiquement des documents et sont disponibles dans le processus de traitement, que ce soit pour la saisie automatisée des données, les self-services centrés sur le client par scan ou par smartphone. Là où d'autres à Francfort se battent encore avec la paperasserie fastidieuse de la demande de financement, vous soulagez vos collaborateurs du back office et offrez à vos clients une aide rapide et transparente dans le processus de demande - également pour les prêts de soutien, les procédures de cautionnement et de saisie ou l'analyse des flux de paiement.

Pour améliorer vos processus bancaires et séduire vos clients, vous ne devriez pas avoir à deviner. Konfuzio vous permet d'obtenir des informations précieuses, mais souvent difficiles à obtenir, sur vos processus, ce qui permet une véritable transformation commerciale. Grâce à une approche intelligente, vous pouvez accéder à de meilleures données à partir de documents qui permettent une véritable transformation de l'entreprise.

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