6 outils ETL gratuits et open source pour les entreprises

Clients, collaborateurs, produits et systèmes internes - les entreprises collectent aujourd'hui d'énormes quantités de données dans tous leurs processus commerciaux. Pour en tirer de la valeur, elles doivent rassembler et analyser les données de manière organisée. Ce n'est qu'ainsi que les entreprises obtiennent une vue globale de leurs données. Ce n'est qu'ainsi qu'elles seront en mesure de prendre des décisions commerciales fondées sur les données.

Pour y parvenir, les outils ETL se sont imposés. Nous vous montrons quels sont les outils ETL gratuits et open source que vous devez connaître et comment choisir pas à pas l'outil ETL qui convient à votre entreprise.

L'essentiel en bref sur les outils ETL

  • Les outils ETL vous permettent, entre autres, d'automatiser le processus de traitement des données, d'améliorer la qualité des données et de soutenir une meilleure prise de décision.
  • Les principaux programmes ETL sont par exemple Scriptella ETL et Apache Hop.
  • Vous choisissez le bon service ETL en comparant en 8 étapes les exigences de votre propre entreprise avec les capacités des programmes respectifs.
  • Le logiciel d'intelligence artificielle Konfuzio vous permet d'optimiser et d'automatiser l'extraction et l'analyse de données dans des documents non structurés. Demandez dès maintenant à l'un de nos experts de vous conseiller sans engagement sur l'utilisation de Konfuzio dans votre entreprise ! 

Que sont les outils ETL ?

Les outils ETL permettent aux entreprises de regrouper efficacement les données. Pour ce faire, les outils procèdent en trois étapes : "extraire", "transformer" et "charger". Dans la première étape, ils extraient d'abord les données de différentes sources telles que les bases de données, les fichiers CSV et les API. Ensuite, un logiciel ETL transforme les données extraites dans le format ou le schéma souhaité. Pour ce faire, il nettoie, agrège ou transforme les formats de données. La transformation garantit que les données répondent aux exigences du système cible. Le logiciel ETL charge ensuite les données transformées dans le système cible, tel qu'une base de données ou un système d'information. Entrepôt de données.

Résultat : les entreprises disposent d'un accès cohérent et structuré à leurs données à des fins d'analyse et de rapport.

Dans la pratique, les entreprises utilisent les solutions ETL, par exemple, pour transférer les données des systèmes SAP vers un entrepôt de données, qui est géré par le biais d'une interface utilisateur. Marchés de données pour la BI et le reporting.

etl tools benefits

Quels sont les avantages des outils ETL pour les entreprises ?

Un service ETL révèle la valeur des données. Quels en sont les avantages dans la pratique ?

Augmentation de l'efficacité

Les outils ETL automatisent le processus de traitement des données, ce qui minimise les interventions manuelles. Les collaborateurs sont ainsi en mesure de se concentrer sur des tâches plus complexes. De plus, les entreprises gagnent beaucoup de temps. L'efficacité de l'entreprise s'en trouve accrue. 

Amélioration de la qualité des données

En transformant et en nettoyant les données, les programmes ETL améliorent la qualité des données. Pour ce faire, ils identifient et corrigent les incohérences, les erreurs et les redondances avant de charger les données dans le système cible.

Disponibilité des données en temps réel

Les meilleurs outils ETL offrent la possibilité de traiter les données en temps réel. C'est essentiel pour les entreprises qui ont besoin d'informations actuelles et critiques en termes de temps.

Évolutivité

Les logiciels ETL permettent de faire évoluer les processus d'intégration de données afin de faire face à l'augmentation des volumes de données. Les entreprises sont ainsi en mesure d'adapter la capacité en fonction des besoins, sans qu'il y ait de goulots d'étranglement.

Gestion cohérente des données

En utilisant des solutions ETL, les entreprises s'assurent que les données sont disponibles de manière cohérente dans différents systèmes et plates-formes. Pour ce faire, les outils veillent par exemple à ce que les données soient transformées et chargées conformément aux règles et normes commerciales définies.

Meilleure prise de décision 

Les outils ETL facilitent l'accès à des données bien préparées et intégrées, ce qui constitue la base d'analyses de données pertinentes. Les entreprises sont ainsi en mesure de prendre des décisions éclairées sur la base de données de haute qualité.

Soutien aux exigences de conformité

Les plateformes ETL offrent souvent des fonctions avancées de suivi et de surveillance des données. C'est particulièrement important pour répondre aux exigences de conformité. Les entreprises peuvent ainsi savoir qui a accédé à quelles données et quelles modifications ont été apportées.

6 principaux outils ETL open source pour 2023

On trouve sur le marché des dizaines d'outils ETL de différents types pour différents groupes cibles. Les six programmes suivants se sont imposés pour regrouper efficacement les flux de données :

Scriptella ETL

Scriptella ETL est un outil ETL open source, développé et maintenu par la communauté. Il est disponible sous la licence Apache, version 2.01. Voici quelques-unes de ses principales fonctionnalités :

Syntaxe XML simple pour les scripts : Scriptella utilise une syntaxe XML simple pour les scripts ETL. Cela signifie que vous n'avez pas besoin d'apprendre un langage complexe basé sur XML pour utiliser Scriptella. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser SQL ou un autre langage de script adapté à la source de données pour effectuer les transformations nécessaires.

Travailler avec plusieurs sources de données dans un seul fichier ETL : Scriptella vous permet de travailler avec plusieurs sources de données dans un seul fichier ETL. Vous pouvez par exemple collecter des statistiques à partir d'une base de données et les enregistrer dans une autre.

Prise en charge de nombreuses fonctions JDBC utiles : Scriptella prend en charge de nombreuses fonctions JDBC utiles, comme le traitement par lots, les instructions préparées et les paramètres dans SQL2. En outre, vous pouvez référencer des contenus BLOB, par exemple des fichiers, et utiliser d'autres fonctions JDBC dans vos scripts.

Sciptella présente ces avantages et ces inconvénients :

Avantages

  • Scriptella peut équilibrer la charge de travail et la partager avec le SGBDR
  • Le programme évite de charger les bases de données conçues pour le stockage et la récupération (optimisation des requêtes) avec les frais généraux d'une transformation de données à grande échelle.

Inconvénients

  • Comme pour la plupart des outils ETL, la courbe d'apprentissage de Scriptella est raide, surtout si vous n'êtes pas familier avec Java ou SQL.
  • les performances peuvent être affectées lors du traitement de très grands ensembles de données

Apache Hop

Apache Hop, abréviation de Hop Orchestration Platform, est une plate-forme d'ingénierie des données et d'orchestration des données. Elle vise à simplifier tous les aspects de l'orchestration des données et des métadonnées. Voici quelques-unes de ses principales fonctionnalités :

Développement visuel par glisser-déposer : Apache Hop permet de concevoir facilement des flux de travail et des pipelines. Le scripting et l'écriture de code sont une option, pas une nécessité. L'interface visuelle de développement permet aux développeurs d'être plus productifs qu'en écrivant simplement du "vrai" code fait à la main.

Prise en charge de différentes plates-formes : Apache Hop est conçu pour fonctionner dans tous les scénarios, de l'IoT aux énormes volumes de données, sur site, dans le cloud, sur un système d'exploitation nu ou dans des conteneurs et Kubernetes.

Basé sur des métadonnées : Toutes les interactions entre Apache Hop et les autres composants de l'architecture de données sont effectuées via des métadonnées. En séparant les métadonnées du code d'exécution et des outils, Hop atteint une empreinte d'installation minimale.

Le programme ETL présente ces avantages et ces inconvénients :

Avantages

  • Amélioration de la collaboration au sein des équipes distribuées grâce à la comparaison visuelle des codes
  • Apache Hop propose des procédures de journalisation personnalisées qui permettent aux utilisateurs de surveiller et de gérer efficacement leurs pipelines de données.

Inconvénients

  • Malgré tous les avantages de la conception visuelle, les utilisateurs de Hop ne doivent pas renoncer au contrôle de version lorsqu'ils gèrent les pipelines et les flux de travail.
  • Comme l'outil est relativement nouveau, la communauté et donc le soutien sont encore limités.

Logstash

Logstash est un outil d'enregistrement de données open source qui collecte les données d'une multitude de sources, les transforme et les envoie vers la destination souhaitée. Le programme a été développé par l'entreprise Elastic. Voici quelques-unes de ses principales fonctionnalités :

Enregistrement des données : Logstash peut enregistrer des données provenant d'un grand nombre de sources, indépendamment de la source ou du type de données.

Traitement des données : Grâce à des filtres prédéfinis et à la prise en charge de plus de 200 plug-ins, Logstash permet de traiter facilement les données.

Transfert de données : L'outil ETL peut envoyer des données vers différentes destinations, y compris Elasticsearch, un moteur d'analyse et de recherche open source.

L'outil ETL présente ces avantages et ces inconvénients :

Avantages

  •  facilement évolutif et capable de gérer de grandes quantités de données
  • peut être étendu avec plus de 200 plugins

Inconvénients

  • L'installation et la configuration de Logstash peuvent être complexes, en particulier dans des environnements vastes et dynamiques.
  • Peut, dans certaines circonstances, consommer des ressources système considérables, en particulier lorsque de grandes quantités de données de log sont traitées.

Talend Open Studio

Talend Open Studio est un outil ETL open source qui apporte ces principales fonctionnalités :

Profils graphiques de données: Talend Open Studio offre une interface utilisateur graphique qui vous permet de visualiser et de gérer vos données. Cette fonctionnalité vous permet d'identifier rapidement les problèmes de qualité de données et de découvrir les modèles et anomalies cachés.

Ajouter d'innombrables fonctions : Talend Open Studio vous permet d'ajouter de nombreuses fonctionnalités telles que la vérification de la qualité des données et l'intégration de données Big Data. Vous pouvez par exemple évaluer la qualité des données par rapport à des seuils définis par l'utilisateur et mesurer la conformité à des standards internes tels que SKU ou externes tels que les codes postaux. 

l'utilisation des sources de données et des technologies d'analyse les plus récentes Talend Open Studio permet d'utiliser les dernières sources de données, technologies d'analyse et ressources flexibles d'AWS ou Azure. Par exemple, Talend vous permet de créer une base de données intelligente avec Azure Data Lake ou avec Azure Synapse Analytics. De plus, Talend propose des interfaces graphiques, des modèles et plus de 900 composants pour une intégration rapide et fiable d'AWS. 

Talend présente ces avantages et ces inconvénients :

Avantages

  • Open Source et gratuit avec une grande communauté pour le support et le développement
  • Interface simple et conviviale

Inconvénients

  • Il y a une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas familiarisés avec les processus ETL ou l'intégration des données.
  • Les fonctionnalités avancées telles que la qualité de données, l'intégration de données Big Data ou les ressources de traitement peuvent nécessiter une mise à niveau vers Talend Cloud.

Pentaho

Pentaho est un outil ETL open source de la société Hitachi Group. Les principales fonctionnalités du logiciel sont les suivantes :

Transfert de données performant : Pentaho offre de puissantes fonctions de cartographie pour les transferts de données. Les entreprises sont donc en mesure d'importer facilement des données, même si la source et la destination ont une structure différente.

Synchronisation unidirectionnelle des modifications de données : En option, Pentaho Import ne charge que les données nouvelles et modifiées.

la qualité des données : Pentaho propose une gamme complète d'algorithmes de machine learning du Projet WekaLes outils d'analyse de l'information, y compris le clustering, les arbres de décision, les forêts aléatoires, l'analyse en composantes principales et les réseaux neuronaux.

Pentaho présente ces avantages et ces inconvénients :

Avantages

  • Grand soutien de la communauté et différents forums de soutien
  • Pentaho a un temps d'intégration et des coûts d'infrastructure réduits par rapport à d'autres outils de BI sur le marché, comme SAP, BIA, SAS BIA et IBA.

Inconvénients

  • Assistance limitée par rapport aux solutions payantes
  • Bien que Pentaho soit efficace en termes de stockage et vous permette de faire évoluer facilement des millions de lignes, il présente des inconvénients en termes d'analyse et de visualisation des données

Hevo Data

Hevo Data est une plateforme de reporting de données bien connue. Il s'agit d'une technologie low-code pour les pipelines de données bidirectionnels, spécialement conçue pour répondre aux exigences avancées dans le domaine de l'ETL et de l'ETL inverse. Ces fonctions jouent un rôle important :

Automatisation des flux de données à l'échelle de l'entreprise : La solution aide les équipes de données à rationaliser et à automatiser les flux de données à l'échelle de l'entreprise.

Intégration automatisée des données : Hevo offre une plateforme de données unifiée et automatisée qui vous permet de charger des données provenant de plus de 150 sources dans votre entrepôt de données, de les transformer et d'intégrer les données dans n'importe quelle base de données cible.

Voici quelques-uns des principaux avantages et inconvénients du programme :

Avantages

  • Pour chaque source/cible, il existe une documentation détaillée avec les références actuelles correspondantes.
  • Vitesse globale élevée

Inconvénients

  • Hevo a une limite sur le nombre de sources dans les plans
  • Le mappeur de schémas ne propose pas d'option pour modifier les types de colonnes à la destination.
choisir le bon outil ETL

Pas à pas - Comment choisir le bon outil ETL 

Vous disposez maintenant d'une vue d'ensemble de 6 outils open source gratuits et bien établis sur le marché. Mais comment savoir si l'un d'entre eux est le bon ? Pour vous aider à choisir le bon outil ETL, suivez ces 8 étapes :

1. définir les exigences

Dans un premier temps, définissez les principaux piliers du processus ETL. Répondez aux questions concernant le type de sources de données, les Transformationsle volume de données et la croissance attendue des données. Déterminez si vous avez besoin d'intégrations en temps réel ou si une approche par lots est suffisante. Et : avez-vous besoin de fonctions telles que la vérification de la qualité des données, le suivi des données et la surveillance ?

2. vérifiez vos sources et formats de données

Pour qu'une solution ETL corresponde aux sources de données de votre entreprise, dressez une liste de toutes les sources internes et externes, ainsi que de tous les formats de données. Un outil compétent est en mesure de traiter efficacement les services en nuage, les bases de données et les services web, ainsi que les formats de données fréquemment utilisés tels que CSV, XML, JSON et les formats propriétaires.

3. évaluez les fonctions de transformation des données

Vérifiez les capacités de l'outil ETL en matière de manipulation et de transformation des données. Assurez-vous que le programme peut effectuer les transformations nécessaires pour mettre les données dans le format souhaité. Cela peut inclure, par exemple, l'agrégation, le nettoyage, la normalisation, la gestion des erreurs et la gestion de la qualité des données.

4. vérifier les performances de l'outil

Prenez en considération la performance de l'outil ETL. Vérifiez notamment s'il est capable de traiter efficacement de grandes quantités de données. Recherchez des fonctionnalités telles que le traitement en mémoire, l'informatique distribuée et le traitement parallèle.

5. vérifier la facilité d'utilisation

L'expertise technique de vos équipes doit aller de pair avec la facilité d'utilisation du logiciel ETL. Outre une interface utilisateur facile à comprendre, il est préférable de prendre en charge le développement ETL sans code. De cette manière, les coûts de gestion et de maintenance du service sont faibles.

6. prendre en compte l'intégration avec les systèmes internes

Assurez-vous que vous pouvez intégrer l'outil ETL de manière transparente avec les systèmes existants. Cela implique notamment une compatibilité avec les bases de données, les plateformes de cloud computing, les API, les outils de BI et les plateformes d'analyse.

7. définir la flexibilité nécessaire

Examinez la flexibilité de l'outil par rapport à différents scénarios et exigences. Un logiciel ETL flexible doit être capable de s'adapter à différents besoins d'intégration de données tout en restant évolutif.

8. prendre en compte les exigences de sécurité 

Soyez attentif aux fonctions de sécurité de l'outil ETL. Vérifiez par exemple qu'il propose un cryptage des données, des contrôles d'accès et des certifications de conformité comme pour HIPAA et RGPD apporte. Assurez-vous que l'outil prend en charge les pratiques de gouvernance des données, afin que les mesures de sécurité des données soient conformes aux politiques de données de votre entreprise.

Konfuzio - Outil d'IA puissant pour les processus ETL

Les outils ETL gratuits et open source aident les entreprises à regrouper et à évaluer de manière fiable les données provenant de différentes sources. Alors que cela est facile pour les données facilement accessibles, comme celles provenant d'API et de bases de données, les données moins accessibles nécessitent l'intervention d'un partenaire compétent.

Konfuzio vous aide à saisir, trier et évaluer de manière automatisée et efficace les données non structurées des documents.

Pour cela, le logiciel dispose d'une intelligence artificielle avancée qui combine des technologies d'avenir comme le deep learning, le machine learning et la reconnaissance optique des caractères. Parlez dès maintenant avec l'un de nos experts et faites-vous conseiller sans engagement sur la manière d'optimiser et d'automatiser la saisie et l'exploitation des données de vos documents avec Konfuzio. 

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