ai dans les entreprises

La croissance par les contradictions - article invité pour it-daily

Tim Filzinger

Il n'est pas rare que des collaborateurs différents produisent des résultats différents pour le même processus. La subjectivité humaine masque ainsi parfois les faiblesses qui sont plutôt à mettre sur le compte du processus proprement dit. L'utilisation de l'IA dans les entreprises peut également entraîner certaines divergences. Celles-ci peuvent toutefois être mesurées et suivies de manière très précise, ce qui permet au personnel d'acquérir une nouvelle forme de clarté sur ses processus. Cela est dû à différentes caractéristiques étroitement liées à cette nouvelle technologie

En fin de compte, il s'agit d'utiliser l'IA de manière bien dosée, ciblée et dans un environnement de confiance. Ce n'est qu'alors que l'on obtient un effet à part entière, fait d'objectivité, de reproductibilité et d'explicabilité. Mais de quoi s'agit-il exactement et à quoi ressemblent les résultats ? C'est ce que décrit notre CEO Christopher Helm dans un article en allemand. Contribution d'invité pour le média spécialisé it-daily.net.

Voici les principaux insights :

  • Les erreurs peuvent être commises par des et les processus mécaniques
  • L'intelligence artificielle apporte au mieux différents facteurs d'objectivité afin de générer des connaissances positives à partir d'écarts et de contradictions
  • Explainable AI est un concept important à cet égard, car il rend les prévisions de l'IA compréhensibles.
  • De plus, la reproductibilité la plus élevée possible permet d'étudier les processus avec plus de précision.
  • Les processus eux-mêmes deviennent ainsi d'importants vecteurs d'information dans les entreprises.
  • La gestion de la qualité et le contrôle de gestion peuvent en profiter tout particulièrement
  • Les dirigeants qui investissent dans une coopération confiante entre les employés et l'IA au sein de l'entreprise sont récompensés par une réduction des écarts et une plus grande automatisation des processus.

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