Enterprise Automation pour des processus commerciaux automatisés

Cet article de blog aborde différentes raisons pour lesquelles les gens s'intéressent au thème de l'automatisation dans l'entreprise et comment l'automatisation d'entreprise peut aider à obtenir de meilleurs résultats.

Principales raisons de l'automatisation d'entreprise abordées dans l'article

  1. Comprendre les Automatisation des entreprises et de leurs avantages, afin d'obtenir des valeurs dans différentes fonctions et indicateurs de performance clés.
  2. En savoir plus sur les stratégie axée sur les processus dans l'automatisation d'entreprise, qui se concentre sur l'automatisation des processus plutôt que des tâches isolées, afin d'obtenir une meilleure valeur et une meilleure efficacité.
  3. Explorer les composants et les technologies utilisés dans l'automatisation d'entreprise, notamment Process mining, process mining centré sur l'objet, Robotic Process Automation (RPA) et Task miningLe rôle de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
  4. Identifier les défis et les limites de certaines approches d'automatisation telles que la RPA et l'importance d'une une vision globale de l'amélioration des processus.
  5. Découvrez les Éléments constitutifs des stratégies d'automatisation d'entrepriseLes objectifs sont de promouvoir l'efficience, l'agilité et l'efficacité à travers ces modules.
  6. Comprendre différents Cas d'application et possibilités d'automatisation dans différents processus et domaines d'activité tels que la commande à l'encaissement, les ressources humaines, la chaîne d'approvisionnement et l'expérience client.
  7. Découvrez l'avenir de l'automatisation des entreprises et son impact sur les Mise en réseau des entreprises et de leurs écosystèmes peut s'étendre pour permettre une exécution collaborative et créer des externalités de réseau.

Cet article de blog aborde ces sujets en détail et montre comment l'automatisation d'entreprise peut être utilisée dans différents secteurs et fonctions afin d'améliorer les opérations commerciales et d'obtenir un avantage concurrentiel.

Qu'est-ce que l'automatisation d'entreprise ?

L'automatisation d'entreprise désigne l'utilisation de technologies et de systèmes pour automatiser les processus manuels, chronophages et sources d'erreurs dans l'entreprise.

Il s'agit d'utiliser différentes techniques et outils pour imiter les capacités humaines, optimiser le traitement des données et soutenir la prise de décision. Les technologies clés de l'automatisation d'entreprise comprennent l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation robotique des processus (RPA), l'apprentissage automatique (ML), la reconnaissance optique des caractères (OCR) et l'automatisation des flux de travail.

Les éléments constitutifs de l'automatisation d'entreprise selon Gartner

Gartner a identifié plusieurs éléments constitutifs des stratégies d'automatisation d'entreprise qui sont essentiels à la réussite d'une organisation dans la mise en œuvre de solutions d'automatisation. Ces éléments sont les suivants :

  1. Hyperautomation: Une approche qui combine différentes technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), l'automatisation robotique des processus (RPA) et d'autres outils d'automatisation afin de parvenir à une automatisation complète et efficace des processus d'entreprise.
  2. DigitalOps: Combinaison de technologies, d'outils et de méthodes visant à améliorer les processus opérationnels par l'automatisation, l'échange de données et la collaboration entre les différents services d'une organisation.
  3. Automatisation des processus robotiques (RPA): Technologie visant à automatiser les tâches répétitives et basées sur des règles en utilisant des robots logiciels capables d'effectuer des actions similaires à celles des humains.
  4. Exploration de processus: Technique d'analyse des processus d'entreprise par la collecte des journaux d'événements et l'identification des modèles, afin de mettre en évidence les améliorations possibles et le potentiel d'automatisation.
  5. Exploration des tâches: Une technologie qui vise à améliorer l'efficacité des processus commerciaux en analysant les activités réelles des utilisateurs et en identifiant les possibilités d'automatisation.
  6. Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML): technologies capables de simuler des processus de pensée semblables à ceux de l'homme et d'identifier des modèles dans de grandes quantités de données afin de prendre des décisions, d'améliorer les processus et d'identifier des possibilités d'automatisation.
  7. Intégration de plateformes Low-Code/No-Code: l'utilisation de plateformes permettant de développer des applications et des solutions d'automatisation avec peu ou pas de programmation, afin d'accélérer l'adoption des technologies d'automatisation dans l'ensemble de l'organisation.
  8. Orchestration de l'automatisation: Coordonner et gérer les différentes technologies et solutions d'automatisation afin d'assurer une intégration transparente et une efficacité optimale dans les processus d'entreprise.

Stratégie orientée processus pour l'automatisation d'entreprise

Quels sont les thèmes prioritaires d'une automatisation stratégique de l'entreprise ?

  1. Définir les objectifs et les priorités de l'automatisation Pour mettre en œuvre une stratégie d'automatisation réussie, il est important de définir clairement les objectifs et les priorités de l'automatisation. Pour ce faire, il convient d'analyser quels processus commerciaux peuvent tirer le plus grand profit de l'automatisation. Pour ce faire, il est recommandé de commencer par donner la priorité aux processus à fort volume, faible complexité et taux de répétition élevé.
  2. Choisir les bonnes technologies et les bons outils Le choix des technologies et des outils appropriés est crucial pour la réussite d'une stratégie d'automatisation. Dans ce contexte, les entreprises devraient miser sur des solutions qui intègrent l'IA et la ML afin de garantir une amélioration continue des solutions d'automatisation. Parmi les technologies qui peuvent être utilisées pour l'automatisation d'entreprise, on trouve l'automatisation robotique des processus (RPA), la gestion des processus d'entreprise (BPM) et les systèmes décisionnels basés sur l'IA.
  3. Intégration de solutions d'automatisation dans des systèmes existants Pour profiter pleinement des avantages de l'automatisation d'entreprise, il est important d'intégrer de manière transparente les solutions d'automatisation dans les systèmes et applications existants. Cela permet de garantir que tous les services et collaborateurs concernés ont accès aux processus automatisés et peuvent utiliser efficacement les informations obtenues.
  4. Créer une culture de l'automatisation L'introduction d'une culture de l'automatisation au sein de l'entreprise est un facteur décisif pour le succès de l'automatisation d'entreprise. Les collaborateurs doivent être formés et encouragés à utiliser des solutions d'automatisation et à participer à l'amélioration continue des processus. Une communication ouverte sur les progrès et les avantages de l'automatisation contribue à ce que toutes les parties prenantes reconnaissent et soutiennent la valeur de l'automatisation.
  5. Mesure et optimisation des résultats de l'automatisation Pour garantir l'efficacité de l'automatisation dans l'entreprise, il est important de mesurer et d'optimiser en permanence le succès des solutions d'automatisation. À cet égard, les indicateurs clés de performance (KPI) peuvent aider à surveiller les progrès et à évaluer la performance des processus automatisés. En analysant régulièrement ces KPI, les entreprises peuvent identifier les points faibles et prendre des mesures d'amélioration ciblées. En outre, les entreprises devraient développer et partager les meilleures pratiques en matière d'automatisation afin d'accroître encore l'efficacité des solutions d'automatisation.
  6. Mise à l'échelle des solutions d'automatisation Une fois que l'automatisation a été mise en œuvre avec succès dans certains secteurs d'activité, il est important d'étendre les solutions à d'autres processus et départements. Cela permet aux entreprises de réaliser tous les avantages de l'automatisation et d'augmenter l'efficacité dans toute l'entreprise. Lors de la mise à l'échelle des solutions d'automatisation, les entreprises doivent veiller à prendre en compte les exigences individuelles et les spécificités des différents processus et départements.
  7. Assurer la sécurité des données et la conformité La sécurité des données et la conformité sont des aspects essentiels lors de la mise en œuvre de l'automatisation d'entreprise. Les entreprises doivent s'assurer que les solutions d'automatisation respectent les réglementations en vigueur en matière de protection des données et garantissent la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données de l'entreprise. Cela implique l'élaboration de politiques et de mesures de sécurité afin de garantir la protection des processus automatisés et des données associées.
  8. Promouvoir l'innovation et l'amélioration continue L'automatisation d'entreprise devrait être considérée comme un processus continu, dans lequel de nouvelles possibilités sont constamment recherchées pour optimiser les processus commerciaux et stimuler l'innovation. Les entreprises devraient créer un environnement qui favorise la collaboration entre les différents services et permet l'échange d'idées et de bonnes pratiques. Des révisions et des ajustements réguliers de la stratégie d'automatisation permettent aux entreprises de rester à la pointe de la technologie et de conserver leur avantage concurrentiel.

En résumé, l'automatisation d'entreprise offre aux entreprises la possibilité d'organiser leurs processus commerciaux de manière plus efficace, plus rapide et plus économique. En tenant compte de ces huit points, les entreprises peuvent développer et mettre en œuvre une stratégie d'automatisation réussie qui, à long terme, leur permettra d'accroître leur compétitivité et leur réussite commerciale.

Automatisation d'entreprise - Technologies

  1. Processus d'exploration: Le process mining est une technique basée sur l'analyse des journaux d'événements et visant à visualiser, surveiller et optimiser les processus d'entreprise. Dans le cadre de l'automatisation d'entreprise, l'exploration de processus aide à identifier les processus inefficaces, à découvrir les goulots d'étranglement et à mettre en évidence les potentiels d'amélioration. L'analyse des journaux d'événements permet aux entreprises de mieux comprendre le déroulement de leurs processus et de développer des initiatives d'automatisation ciblées.
  2. Processus d'exploration centré sur l'objet: L'exploration de processus centrée sur l'objet est une extension de l'exploration de processus traditionnelle et se concentre sur l'analyse des états et des transitions d'objets dans les processus métier. Cette approche permet une analyse plus granulaire et fournit des informations supplémentaires sur les interactions entre les différents éléments du processus. Dans le contexte de l'automatisation d'entreprise, l'exploration de processus centrée sur l'objet peut contribuer à développer des solutions d'automatisation encore plus précises et à augmenter l'efficacité de l'automatisation.
  3. Automatisation des processus robotiques (RPA): La RPA est une technologie qui utilise des robots logiciels pour automatiser des tâches manuelles, répétitives et basées sur des règles. Ces robots peuvent effectuer des actions similaires à celles des humains, comme remplir des formulaires, déplacer des fichiers ou extraire des informations de différentes sources. Dans le cadre de l'automatisation d'entreprise, la RPA permet aux entreprises d'augmenter leur efficacité, de réduire leurs coûts et d'améliorer la précision des processus en réduisant les erreurs humaines.
  4. Exploration des tâches: L'exploration de tâches est une technique qui vise à analyser et à comprendre les processus des utilisateurs individuels lors de l'exécution de tâches. Contrairement à l'exploration de processus, qui se concentre sur des processus entiers, l'exploration de tâches examine le travail à un niveau microscopique. Dans le cadre de l'automatisation d'entreprise, l'exploration des tâches peut contribuer à identifier les étapes de travail inefficaces et les possibilités d'automatisation de certaines tâches.
  5. Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML)L'IA et la ML sont des technologies basées sur le développement d'algorithmes intelligents capables d'apprendre et de reconnaître des modèles à partir de données. Dans le contexte de l'automatisation d'entreprise, l'IA et la ML peuvent être utilisées pour automatiser des tâches complexes et moins structurées qui dépassent les capacités de la RPA. La prise de décision, la reconnaissance vocale ou la compréhension de texte en sont des exemples. L'IA et la ML contribuent à étendre l'automatisation à des tâches de plus grande valeur et aident les entreprises à devenir plus agiles et plus intelligentes.

Limites de la RPA par rapport à une amélioration globale des processus

Dans le tableau ci-dessous, nous identifions les défis et les limites des approches d'automatisation de la RPA simple et nous soulignons l'importance d'une vision globale de l'amélioration des processus.

Défis / contraintesRPAVision globale de l'amélioration des processus
ÉvolutivitéLa RPA est principalement adaptée aux tâches répétitives basées sur des règles. Des problèmes d'échelle peuvent survenir lorsque la complexité des tâches augmente ou que les processus commerciaux changent.Cette vision holistique permet une meilleure intégration des technologies et une plus grande évolutivité, en combinant différentes techniques d'automatisation.
Capacité d'adaptationLes robots RPA peuvent avoir des difficultés à s'adapter aux changements dans les processus ou les systèmes dont ils dépendent.Une vision globale tient compte de l'évolution constante des processus et garantit que les solutions d'automatisation sont adaptables et flexibles.
ComplexitéLa RPA est limitée pour les tâches complexes, peu structurées et nécessitant un haut niveau de cognition.L'intégration de l'IA et de la ML dans l'amélioration des processus permet de gérer des tâches plus complexes.
Amélioration à long termeLa RPA peut accélérer les processus existants sans les améliorer fondamentalement. Il peut en résulter des gains d'efficacité à court terme, sans amélioration à long terme.Une vision holistique de l'amélioration des processus se concentre sur l'obtention de changements à long terme et d'améliorations durables.
Dépendance vis-à-vis des systèmes existantsLes robots RPA dépendent souvent des systèmes et des interfaces utilisateur existants, ce qui peut nuire à leur efficacité si ces systèmes changent.Une vision globale reconnaît la dépendance des systèmes existants et permet de développer des solutions mieux intégrées dans l'environnement informatique existant.

Cas d'application et possibilités d'automatisation

Une grande entreprise de vente au détail proposant une large gamme de produits allant de l'alimentation aux articles ménagers.

Défis à releverCette entreprise avait des difficultés à optimiser la gestion des stocks et la prévision de la demande, ce qui se traduisait par des entrepôts surchargés et des pénuries régulières de produits.

Technologie: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

SolutionEn utilisant l'IA et le ML, l'entreprise a amélioré ses prévisions de la demande et optimisé la gestion des stocks en identifiant des modèles et des tendances dans les données de vente.

RésultatL'entreprise a pu mieux gérer ses stocks, améliorer l'efficacité de sa chaîne d'approvisionnement et augmenter la satisfaction de ses clients grâce à une meilleure disponibilité des produits.

Une banque de taille moyenne proposant une gamme complète de produits et de services financiers.

Défis à releverLa banque avait du mal à accélérer le service à la clientèle tout en réduisant les coûts des processus manuels, comme la vérification des demandes de crédit.

Technologie: Robotic Process Automation (RPA)

SolutionLa banque a mis en œuvre la RPA pour automatiser la vérification manuelle des demandes de crédit en utilisant des robots logiciels qui extraient les informations pertinentes des demandes et les comparent aux critères de la banque.

RésultatLa banque a considérablement réduit le temps de traitement des demandes de crédit, diminué les coûts d'exploitation et amélioré la satisfaction des clients.

Une grande entreprise pharmaceutique avec une grande variété de médicaments et d'équipements médicaux.

Défis à releverL'entreprise avait du mal à accélérer ses processus de recherche et de développement tout en respectant les exigences de conformité.

Technologie: Plateformes Low-Code/No-Code

SolutionL'entreprise pharmaceutique a mis en œuvre des plates-formes Low-Code/No-Code pour développer des applications personnalisées de gestion des données et de collaboration entre différents départements, sans devoir recourir à une programmation complexe.

RésultatL'entreprise a accéléré ses processus de recherche et de développement, amélioré la collaboration et assuré le respect des exigences de conformité.

Une entreprise de fabrication de taille moyenne qui produit divers composants de machines.

Défis à releverL'entreprise avait des difficultés à améliorer l'efficacité de la production tout en garantissant la qualité des produits.

Technologie: Process Mining

SolutionGrâce à l'utilisation du Process Mining, l'entreprise a analysé ses processus de production, identifié les goulots d'étranglement et les processus inefficaces et mis en œuvre des améliorations ciblées.

RésultatL'entreprise a pu augmenter l'efficacité de sa production, améliorer la qualité de ses produits et réduire ses coûts d'exploitation.

Une entreprise de logistique internationale qui propose des services de fret et de livraison.

Défis à releverL'entreprise avait des difficultés à assurer la livraison ponctuelle des colis et à répondre à la demande croissante de délais de livraison plus rapides, tout en réduisant la consommation de carburant et l'impact environnemental.

Technologie: l'internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA)

SolutionL'entreprise de logistique a implémenté des appareils IoT dans sa flotte de véhicules afin de collecter des données en temps réel sur l'emplacement, l'état et l'efficacité des véhicules. Elle a ensuite utilisé des algorithmes d'intelligence artificielle pour déterminer les itinéraires optimaux et l'entretien des véhicules en fonction des données collectées.

RésultatL'entreprise a amélioré la ponctualité de ses livraisons de colis, réduit sa consommation de carburant et son impact sur l'environnement, ce qui lui a permis d'améliorer son service client global.

Conclusion - Enterprise Automation

Malgré les avantages évidents, de nombreuses entreprises hésitent à adopter de nouvelles technologies telles que l'automatisation des entreprises et se méfient des changements qu'elles peuvent entraîner. Cependant, les entreprises sont également soumises à une forte pression du marché pour travailler plus efficacement et offrir une meilleure expérience client. En utilisant l'automatisation d'entreprise, les entreprises peuvent accélérer et optimiser leurs processus opérationnels sans compromettre la qualité de leurs services, ce qui signifie que tout le monde est gagnant.

La gestion efficace des données est devenue le mot d'ordre. Si une entreprise souhaite réduire ses coûts d'exploitation, augmenter la fidélisation et la satisfaction de ses clients ou améliorer ses performances globales, l'efficacité de l'automatisation de ses processus est essentielle. Pour une entreprise qui souhaite rester compétitive et atteindre ces objectifs, l'introduction de technologies d'automatisation d'entreprise telles que la Robotic Process Automation (RPA), l'exploration de processus et l'intelligence artificielle (IA) dans ses processus d'entreprise est essentielle pour augmenter la productivité.

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