Subtitulación asistida por inteligencia artificial y gestión de políticas

En el sector asegurador actual, la integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos empresariales es un factor clave para aumentar la eficiencia y mejorar la interacción con el cliente. Un excelente ejemplo de ello es el uso de la subtitulación y la gestión de pólizas impulsadas por IA, que agiliza las tareas, mejora la interacción con el cliente y respalda los procesos de toma de decisiones informadas.

Un caso práctico para el sector de los seguros

En esta entrada de blog, destacamos un proceso integral impulsado por IA que integra el subtitulado, la gestión de políticas y las opiniones de los clientes para ofrecer resultados óptimos.

El proceso de subtitulación

Desde la investigación hasta el Resultado 4.0, el proceso de subtitulado ofrece funciones de imprimación visual de las imágenes a través de diversas tareas, como el emparejamiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y OCR (reconocimiento óptico de caracteres). He aquí un resumen de cada uno de los pasos:

Inicialización del subtitulado

• Entrada - El proceso comienza con la transmisión de imágenes o texto a multimodal LLM (Modelos de Aprendizaje de Lenguas), que procesan el contenido y proporcionan la descripción correspondiente. El OCR se utiliza previamente para textos en formatos ópticos.
• Equipo de agentes y planificación - El equipo de agentes utiliza las funciones de imprimación (visual) junto con herramientas de planificación para gestionar imágenes y textos. (informes, carnés de identidad, carteras de seguros, etc.)

Agente de investigación

• Tarea - El Agente de Investigación realiza búsquedas en Internet y en imágenes a partir de la descripción de contenidos generada.
• Herramientas - El agente puede utilizar software de automatización como Google Sheets y bases de datos vectoriales y puede utilizar tecnologías de IA como la incrustación de modelos y conectarse a las fuentes de datos a través de una interfaz.

Resultado 1.0 - El primer resultado proporciona datos de investigación resumidos que integran búsquedas en imágenes y en la web. Este resultado es crucial para tomar decisiones fundamentadas basadas en la información recopilada.

Agente de suscripción

• Tarea - El agente de suscripción se centra en crear perfiles de riesgo y priorizar las tareas en función de los resultados anteriores.
• Herramientas - Google Sheets y herramientas de priorización, LLM con especialización en riesgos.

Resultado 2.0 - El resultado de la suscripción proporciona conclusiones actuariales y una evaluación resumida de los datos que permite mejorar la evaluación del riesgo y la toma de decisiones.

Agente de ventas

• Tarea - El agente de ventas traslada los riesgos y análisis identificados a la estrategia de ventas.
• Herramientas - Interfaces de programación (API), Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)Herramientas de tratamiento de PDF como PyPDF2.

Resultado 3.0 - Este resultado sintetiza los datos de investigación y suscripción (especialmente los pies de foto) en un formato coherente que puede utilizarse para las ventas gracias a su presentación comprensible.

Agente delegado

• Tarea - La delegación implica contextualizar los argumentos y resumir diversos aspectos para poder utilizarlos en la preparación de la oferta.
• Herramientas - LLMs y herramientas nudge especializadas en cotizaciones.

Resultado 4.0 - El resultado final es un esbozo de política a medida, con especial atención a la prevención y la reducción de riesgos.

Gestión de políticas: interacción con el cliente y circuito de información

El aspecto de gestión de políticas de este proceso garantiza que las interacciones de los clientes se integren perfectamente en el sistema, lo que permite una retroalimentación y mejora continuas.

1. Interfaz conversacional
   • Entrada - Las interacciones con los clientes se registran a través de una interfaz gráfica de chat.
   • Equipo de agentes y planificaciónEl equipo de agentes procesa estas interacciones y planifica en consecuencia.
   • Tarea - Revisar, resumir y anotar los riesgos y la cobertura.
2. Integración de los comentarios
   • Resultados - Los comentarios se integran para perfeccionar los resultados. Por ejemplo, los comentarios del Resultado 3.0 se utilizan para mejorar el Resultado 4.0 y garantizar que las políticas ofrecidas no sólo sean correctas, sino que también se adapten a las necesidades del cliente.

Herramientas y tecnologías

En resumen, las siguientes tecnologías marcan el ritmo de la subtitulación automática y la gestión de políticas:

• Etiquetado de imágenes - Para el cebado visual y la extracción semántica.
• GenAI - Para crear resúmenes precisos y contextos de justificación.
• Búsqueda web y hojas de cálculo de Google - Para investigación y organización de datos.
• Memoria del chat - Para registrar interacciones y comentarios.

Conclusión

La integración de la IA en los procesos de subtitulación y gestión de pólizas representa un importante paso adelante: Las aseguradoras pueden utilizar la tecnología para mejorar las interacciones con los clientes y la eficiencia operativa. Al incorporar sistemáticamente la investigación, la suscripción, las estrategias de distribución y la delegación, las empresas pueden ofrecer pólizas altamente personalizadas y eficaces. Los continuos circuitos de retroalimentación garantizan que el sistema se adapte a las necesidades del cliente, lo que lo convierte en una solución sólida para las aseguradoras modernas.

Este enfoque integral basado en la IA no solo optimiza los flujos de trabajo internos. También garantiza que los clientes reciban la información más relevante y precisa, lo que aumenta la satisfacción general del cliente y la confianza en las capacidades de la empresa.