Prompts for AI - definición y ejemplos para ChatGPT & Midjourney

Modelos de IA como ChatGPT y Midjourney han cambiado la forma de generar ideas y contenidos. Aunque antes existían modelos de IA, sólo podían escribir textos sencillos. Los modelos actuales son capaces de crear contenidos complejos y creativos que a menudo casi no se distinguen de los autores humanos. Para ello, los usuarios tienen que utilizar las llamadas prompts.

Explicamos qué son las prompts y cómo escribirlas para que los modelos de IA ofrezcan resultados impresionantes. También pasamos a la práctica y te mostramos ejemplos concretos de prompts que puedes utilizar para tu negocio.

Prompts - Definición

En la zona Inteligencia artificial (IA), el término "prompts" describe instrucciones breves o fragmentos de texto que se dan a un modelo de IA para obtener una respuesta o un resultado deseados. Las prompts son como tareas que piden al modelo que genere o comprenda cierta información. Sirven como punto de partida para generar ideas, textos, traducciones y respuestas a preguntas, por ejemplo. 

Los modelos de IA, como GPT-3, utilizan instrucciones para producir resultados contextuales siguiendo las instrucciones de entrada. La calidad y precisión de los resultados depende de la claridad y pertinencia de las instrucciones. Entre otras cosas, la elección de las palabras y la estructura de las instrucciones influyen en la capacidad de la IA para realizar la tarea deseada. Así pues, las instrucciones son el elemento central de la interacción con los sistemas de IA y determinan en gran medida su rendimiento y aplicabilidad.

Prompt Engineering - Significado

La "ingeniería de instrucciones" es la formulación de instrucciones precisas y eficaces para que los modelos de IA consigan los resultados deseados. En este caso, el usuario diseña la instrucción para que el modelo comprenda la tarea específica y responda correctamente. Esto requiere, entre otras cosas, un lenguaje claro, frases activas, oraciones cortas, consideración del contexto y posiblemente iteración para lograr el comportamiento deseado.

Gracias a un diseño inteligente de las instrucciones, los usuarios no sólo pueden crear contenidos, sino también resolver tareas complejas sin tener que entrenar el modelo de antemano.

En general, Prompt Engineering permite un control preciso de los sistemas de IA para garantizar una producción útil y fiable para una amplia gama de aplicaciones.

consejos

8 consejos para escribir en ChatGPT

ChatGPT es uno de los modelos de IA más utilizados en el mercado. Para poder crear avisos eficaces con la propia IA desde el primer momento, debes seguir estos 8 consejos:

  1. Formular con precisión

    Asegúrese de que sus peticiones son claras y precisas. Absténgase de expresiones ambiguas o vagas para evitar malentendidos y obtener respuestas precisas.

    Buena pregunta: "Explique las características clave del modelo GPT-3 de OpenAI en cuanto a su arquitectura y áreas de aplicación." 

    Por qué es buena: La petición está formulada de forma clara y precisa. Da instrucciones claras y pide una respuesta concreta.

    Mal ejemplo: "Háblame de GPT-3". 

    Por qué es mala: La solicitud es vaga e imprecisa. Faltan instrucciones claras sobre lo que debe cubrirse exactamente a través de GPT-3, lo que puede dar lugar a una respuesta general y posiblemente inadecuada.

  2. Proporcionar contexto

    Proporcione al generador de la pregunta el contexto suficiente para entender de qué se trata. Describa la situación, el tema o el trasfondo de la pregunta para obtener respuestas fundamentadas.

    Buena pregunta: "Describa el impacto de la GPT-3 en la traducción automática y dé ejemplos concretos de aplicaciones con éxito en este campo". 

    Por qué es buena: La solicitud proporciona suficiente contexto al aclarar el tema (impacto de GPT-3 en la traducción automática) y el tipo de respuesta solicitada (descripción y ejemplos).

    Mal ejemplo: "Háblame de GPT-3". 

    Por qué es mala: La solicitud no contiene suficiente contexto. No está claro exactamente qué información se busca sobre GPT-3, lo que puede dar lugar a una respuesta superficial o inadecuada.

  3. Haga preguntas concretas

    Haga preguntas concretas que requieran una respuesta detallada. Las preguntas abiertas suelen dar lugar a respuestas más completas, pero puede que no sean lo bastante precisas.

    Buena pregunta: "¿Cuáles son las ventajas y los inconvenientes de utilizar GPT-3 en comparación con los modelos de IA anteriores?". 

    Por qué es buena: La solicitud plantea una pregunta específica que requiere un análisis detallado. Promueve una respuesta más exhaustiva con comparaciones claras.

    Mal ejemplo: Mala petición: "¿Qué opinas de la GPT-3?".
     
    Por qué es mala: La pregunta es demasiado general y deja lugar a opiniones arbitrarias sin una orientación clara. La respuesta puede ser superficial o subjetiva.

  4. Utilizar preguntas exploratorias

    Pide al modelo que piense de forma creativa o que busque perspectivas alternativas para obtener respuestas interesantes y variadas.

    Buena pregunta: "Imagina que GPT-3 se utiliza en la educación. ¿Cómo sería la interacción entre los estudiantes y la IA? Describe posibles escenarios". 

    Por qué es buena: La indagación anima al modelo a pensar de forma creativa y a considerar perspectivas alternativas. Esto puede dar lugar a respuestas interesantes y variadas.

    Mal ejemplo: "Describa las funciones de la GPT-3". 
    Por qué es mala: La petición es demasiado sobria y no fomenta el pensamiento creativo. La respuesta podría ser superficial y aburrida.

  5. Utilizar el inicio del registro

    Comience las preguntas con una frase que indique el tipo de respuesta que desea. Por ejemplo: "Explique...", "Describa los efectos de...", etc.

    Buena petición: "Por favor, analice el impacto del GPT-3 en el campo del marketing de contenidos. Considere tanto las repercusiones positivas como las potencialmente negativas". 

    Por qué es buena: La solicitud comienza con una instrucción clara de lo que se espera. Esto conduce a una respuesta centrada y estructurada.

    Mal ejemplo: "GPT-3 y marketing de contenidos". 

    Por qué es mala: El comienzo de la frase es demasiado vago y no da una orientación clara. La respuesta podría ser poco estructurada o insuficiente.

  6. Estructura respuestas

    Si necesitas explicaciones o procedimientos paso a paso, acláraselo a la IA. Formule directrices del tipo "Nombra las 5 fases de...". 

    Buena pregunta: "Nombra las principales fases del aprendizaje automático y explica brevemente cómo se podría utilizar GPT-3 en estas fases." 

    Por qué es buena: La solicitud ofrece orientaciones claras sobre cómo debe estructurarse la respuesta. Esto da lugar a una explicación ordenada y bien organizada.

    Mal ejemplo: "¿Qué puede hacer GPT-3 en términos de aprendizaje automático?". 

    Por qué es malo:
    La petición es demasiado poco específica y deja abierto qué aspectos del aprendizaje automático deben abordarse. La respuesta podría ser poco estructurada y superficial.

  7. Personalizar los mensajes

    Si la primera respuesta de ChatGPT no tiene el contenido deseado, revise ligeramente la pregunta o redáctela de forma diferente para obtener resultados más precisos.

    Buena pregunta: "La respuesta anterior fue útil, pero necesito más información sobre la aplicabilidad de la GPT-3 en medicina. Por favor, ¿podría ampliarla con más detalle?". 

    Por qué es buena: La solicitud muestra cómo adaptar la petición original para obtener información más específica.

    Mal ejemplo: "¿Por qué tu última respuesta no fue precisa?".
     
    Por qué es mala: La petición es demasiado defensiva y no da ninguna indicación clara de lo que debe cambiarse en el aviso.

  8. Interactuar con las respuestas

    Utilice la posibilidad de interactuar con las respuestas generadas por la IA. Haga consultas para aclarar el contenido y pida detalles si la respuesta no está clara.

    Buena pregunta: "La respuesta a mi pregunta anterior era un poco confusa. Podría dar ejemplos de las posibles aplicaciones de la GPT-3 en el campo de las ciencias medioambientales?". 

    Por qué es bueno: La solicitud aprovecha la oportunidad de interactuar con la generación de IA para obtener información adicional y aclarar ambigüedades.

    Mal ejemplo: "¿Lo he entendido bien?". 

    Por qué es mala: La solicitud es demasiado vaga y no contiene una dirección clara para la interacción. No está claro qué es exactamente lo que el interrogador quiere aclarar.

9 Ejemplos de prompts para ChatGPT

Para hacernos una idea de cómo deben formularse las instrucciones de IA para ChatGPT, mostramos ejemplos concretos de instrucciones de IA:

3 ChatGPT AI Prompts Ejemplos para Marketing

1. desarrollar tres estrategias creativas para lanzar una nueva loción facial. El producto sólo tiene ingredientes naturales. El público objetivo son hombres de entre 30 y 50 años.

Diseñar una campaña integral en las redes sociales para el lanzamiento de un nuevo tequila. Incluye sugerencias sobre la frecuencia ideal de publicación e ideas de contenido creativo. El tequila procede de México, pero se distribuirá en bares más selectos de Alemania en el momento del lanzamiento. 

chatgpt pide marketing
chatgpt pide marketing
chatgpt pide marketing
chatgpt pide marketing

3. Desarrollar 5 eslóganes de campaña para una tienda de comercio electrónico que vende anillos hechos a mano y que transmitan el interés de la empresa por la calidad y la sostenibilidad.

3 ChatGPT AI Prompts Ejemplos para la creación de contenidos

1. envíe 5 sugerencias de temas inusuales para historias de Instagram que inspiren a los seguidores de una panadería vegana.

chatgpt ejemplo de creación de contenidos
chatgpt impulsa la creación de contenidos

2. generar 5 ideas de blogpost que promocionen los servicios y la experiencia de un operador turístico.

3. Desarrollar 3 guiones de vídeo TikTok creativos para promocionar los productos de senderismo de una joven start-up.

3 ChatGPT AI Prompts Ejemplos para el Desarrollo Web

1. Crear un menú de navegación optimizado para la usabilidad. El menú debe estar diseñado para llevar a los usuarios a todas las páginas del sitio web de un abogado laboralista en un máximo de tres clics. 

2. diseñar 3 formularios de contacto optimizados para recopilar correos electrónicos de clientes B2C del sector del fitness.

Crear un borrador de página de aterrizaje para una aplicación móvil de juegos que atraiga a los usuarios más jóvenes.

chatgpt ejemplo desarrollo web
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Sugerencias para escribir a mitad de camino - 4 consejos

Para trabajar con la IA A mitad de camino para crear imágenes originales, debes prestar atención a estos 4 consejos: 

1. no utilizar demasiadas solicitudes

Es importante que la solicitud no contenga demasiadas peticiones. Una larga lista de peticiones puede hacer que el robot tenga dificultades para satisfacerlas todas y producir un resultado coherente. Imagen generar. En su lugar, limítese a unas pocas peticiones precisas.

2. elegir bien las palabras

Elegir las palabras y frases adecuadas es crucial para escribir un buen prompt para imágenes AI con Midjourney. Utiliza términos precisos que den al bot una idea clara de lo que hay que generar.

3. experimentar con las fórmulas

No hay reglas fijas sobre cómo debe ser una buena frase para el Medio Viaje, así que deberías experimentar con diferentes frases y descubrir cuáles funcionan mejor de esa manera. Prueba diferentes combinaciones de palabras y observa qué imágenes produce la IA.

4. dejar espacio para la creatividad

Las buenas indicaciones para las imágenes de IA de Midjourney no deben ser demasiado restrictivas. Deje espacio para la creatividad y la innovación dando a los Bot dan suficiente libertad para crear una imagen única y emocionante.

Consejo: Un buen lugar para inspirarse a mitad de camino son las descripciones de las imágenes en las plataformas comerciales de imágenes. Por ejemplo, la imagen de abajo tiene la siguiente descripción:

"Alegre y sonriente joven mujer de negocios de éxito de pie con un colega mirando el smartphone en una moderna oficina y espacio de coworking"

consejos para inspirarse

Hombre de negocios y mujer de negocios sonriendo mirando el teléfono foto de stock y más fotos de Oficina - iStock (istockphoto.com)

5 sugerencias para imágenes AI con Midjourney

1. un moderno edificio de oficinas de noche, iluminado desde dentro, con un cielo despejado y las estrellas de fondo.

2. un equipo de empleados trabajando juntos en un proyecto, con ordenadores portátiles y papeles en una gran mesa de conferencias.

3. un cliente feliz que sostiene un producto en sus manos y sonríe, con un fondo luminoso y agradable.

4. un producto innovador presentado sobre un fondo limpio y minimalista, con líneas depuradas y colores vivos.

5. un grupo de personas que trabajan juntas en un entorno relajado, con plantas y luz natural.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué son las indicaciones?

Las prompts son instrucciones claras que ayudan a los sistemas de IA a crear ideas o contenidos. Las entradas sirven de punto de partida para que la inteligencia artificial resuelva tareas específicas y genere respuestas precisas. Los resultados presentan, por ejemplo, un estilo de escritura similar al humano o imágenes realistas.

¿Cómo se escriben las prompts?

Para que las indicaciones de la IA sean eficaces, hay que redactarlas con claridad y utilizar un estilo activo. Los usuarios deben evitar la voz pasiva y los sustantivos. Los verbos activos ofrecen respuestas precisas y las frases cortas aumentan la comprensibilidad.

¿Qué es Prompt Engineering?

La ingeniería de prompts describe el diseño preciso de prompts para modelos de IA como ChatGPT. Se pueden obtener resultados específicos mediante una formulación específica. Este método permite obtener respuestas pertinentes a preguntas complejas. Al hacerlo, los usuarios siempre deben adaptar sus peticiones para lograr resultados óptimos.

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