Para optimizar los procesos de forma sostenible y utilizar los datos con la mayor eficacia posible, las empresas modernas confían en una nube de IA. Konfuzio y OVHcloud ofrecen una solución potente y rentable.
¿Qué es una nube de IA?
Una nube de IA es una forma digital de almacenamiento que puede proporcionar diversos recursos informáticos y también utiliza las posibilidades de la inteligencia artificial (IA). De este modo, los datos almacenados pueden vincularse de forma significativa y procesarse de forma inteligente, de modo que puedan desarrollarse y optimizarse modelos empresariales modernos y flujos de trabajo de ciencia de datos.
¿Para qué sirve la nube de inteligencia artificial?
Muchas empresas están modernizando sus operaciones y, de paso, ampliando también sus áreas en computación en nube e inteligencia artificial. Con este crecimiento y la provisión de un número cada vez mayor de modelos de IA (inteligencia artificial) y ML (aprendizaje automático) en una infraestructura altamente disponible y escalable, hay una serie de nuevos retos que muchas empresas quieren y deben afrontar si quieren seguir operando con éxito en el mercado en el futuro.
Los esfuerzos de ciencia de datos a escala empresarial que pretenden implantar la inteligencia artificial y la computación en nube a gran escala son muy complejos de implementar. Por lo tanto, además de una base técnica potente, se necesita una colaboración competente entre los equipos internos de una empresa para crear una solución de alta calidad. Sólo así podrán desarrollarse y mantenerse procesos y modelos empresariales sostenibles.
Para el cuidado y Perfeccionamiento de los procesos y modelos, es de gran importancia establecer una supervisión fiable de los modelos. Sólo con un seguimiento de cerca se pueden detectar las desviaciones o la degradación del rendimiento y ponerles remedio de forma sostenible a lo largo del ciclo de vida de un modelo.
Para garantizar el cumplimiento de las normas en la empresa, es esencial mantener la reproducibilidad, trazabilidad, explicabilidad y verificabilidad de los modelos de aprendizaje automático. Todos estos puntos, así como el desarrollo de un flujo de trabajo de ciencia de datos moderno, solo pueden ser posibles gracias a una potente nube de IA.
Flujo de trabajo de la ciencia de datos
Un flujo de trabajo de ciencia de datos debe procesar los datos de forma fiable y rápida y, al implementarlo, crear procesos y modelos de negocio automatizados. Esto requiere que los científicos de datos repitan y colaboren en una serie de pasos en el desarrollo del flujo de trabajo, incluido el entrenamiento y la optimización de los respectivos modelos.
Una vez entrenados y optimizados los modelos, la IA o los modelos de aprendizaje automático pueden probarse e implantarse en producción. De este modo, la gestión y el mantenimiento de un modelo una vez desarrollado son fundamentales para proporcionar un valor empresarial continuo a lo largo de su ciclo de vida.
¿Qué funciones ofrece una nube de IA?
Sin embargo, tras los experimentos iniciales con IA, muchas empresas tienen dificultades para implantar sus modelos de forma sostenible en los flujos de trabajo y procesos de producción. Procesos engorrosos y manuales, falta de DevOps-La falta de conocimientos o recursos y la capacidad de controlar modelos que se vuelven inexactos o distorsionados con el tiempo se interponen en el camino.
AI Cloud, por su parte, proporciona un entorno de colaboración que facilita a las empresas la creación, gestión, despliegue y supervisión de modelos de aprendizaje automático en producción. Konfuzio ofrece una interfaz sencilla que permite la gestión integral de modelos, la implantación con un solo clic, el escalado automático y la supervisión de modelos con detección automática de desviaciones y sesgos. De este modo, las empresas pueden utilizar AI Cloud para transferir modelos de IA a la producción con mayor rapidez y optimizarlos aún más de forma continua. El resultado: en la práctica también se producen resultados positivos y responsables.
Una nube de IA proporciona todos los componentes para flujos de trabajo de ciencia de datos de alta calidad:
- Creación de modelos
- Disposición modelo
- Gestión de modelos
- Supervisión de modelos
1. creación de modelos
Los científicos de datos suelen trabajar en equipo para desarrollar modelos para un caso de uso específico de forma global. Pueden elegir entre diversos marcos de aprendizaje automático para permitir un desarrollo óptimo. AI Cloud permite a los científicos de datos colaborar eficazmente y disponer de un repositorio central de datos y modelos, independientemente del marco de aprendizaje automático utilizado para entrenarlos.
Por ejemplo, los equipos pueden comparar experimentos a través de muchas métricas de evaluación utilizando una tabla de clasificación. Los equipos también pueden ver resúmenes de experimentos y metadatos relevantes para ayudarles a decidir si promover experimentos y modelos de negocio específicos. Una vez que los científicos de datos han seleccionado el experimento de su elección, pueden registrarlo en el Registro de Modelos para crear una nueva versión del modelo.
2. suministro y escalado de modelos por parte de MLOps
El despliegue de modelos presenta una serie de retos y a menudo requiere la colaboración entre equipos de científicos de datos y expertos en infraestructura y operaciones informáticas (DevOps o MLOps). Esto puede volverse aún más complejo a medida que los equipos aumentan el número de modelos y la frecuencia del reentrenamiento. Una nube de IA simplifica este proceso, ya que los modelos pueden desplegarse en un servidor y estar disponibles como punto final REST (procesamiento en tiempo real o asíncrono). También pueden desplegarse automáticamente de forma periódica.
Dentro de cada uno de estos tipos de despliegue, las organizaciones tienen la opción de elegir entre los siguientes modos de despliegue: Modelo único (despliegue sencillo), prueba A/B (envío de una parte del tráfico a diferentes modelos) y Champion/Challenger (comparación del rendimiento de un nuevo modelo challenger con el del modelo champion establecido). Los modelos también pueden utilizarse en entornos específicos que pueden configurar los equipos. MLOps ofrece un historial completo de despliegue y la posibilidad de volver a una versión anterior en caso necesario. Todo esto puede hacerse con unos pocos clics en AI Cloud.
3. gestión de modelos y gobierno de modelos
AI Cloud almacena y gestiona datos, artefactos, experimentos, modelos y despliegues, aumentando la transparencia para los científicos de datos y los equipos de conformidad. También proporciona resultados y declaraciones de importancia de las características para simplificar el cumplimiento. Existen permisos a nivel de usuario y de grupo para garantizar que sólo las personas autorizadas puedan realizar cambios en el entorno. Además, el cuadro de mandos muestra claramente una visión general de toda la organización, los usuarios, los experimentos, las implantaciones y los protocolos de prueba.
4. seguimiento de modelos
Básicamente, hay que tener en cuenta que el rendimiento de un modelo se degrada con el tiempo. Las empresas que quieren maximizar el rendimiento de sus aplicaciones necesitan supervisar el rendimiento de éstas para identificar el momento óptimo de sustituir o reelaborar los modelos. Los flujos de trabajo de AI Cloud incluyen la supervisión en tiempo real de los modelos para detectar anomalías, desviaciones y degradación de la equidad y la precisión. Los equipos de TI también pueden ver sus métricas y alertas en un panel en tiempo real, lo que permite a los científicos de datos profundizar para obtener una comprensión completa.
Las funciones de alerta de AI Cloud permiten a los equipos establecer reglas y recibir notificaciones de eventos críticos. Cuando se supera el umbral predefinido y se producen anomalías, se envían alertas al cuadro de mandos y los errores pueden corregirse antes de que se conviertan en un problema para la empresa. Además, el científico de datos puede configurar el modelo para que se vuelva a entrenar automáticamente cuando una métrica específica caiga por debajo de un umbral.
¿Qué alternativas existen a AI Cloud?
Una nube de IA de este tipo requiere el proveedor de la "nube" además del software de IA. Además de los ampliamente conocidos proveedores Amazon, Azure y Google Cloud, OVHcloud es una potente alternativa. Con 400.000 servidores en más de 33 centros de datos propios en 4 continentes, OVHcloud es un proveedor de nube global y líder en Europa.
Desde hace 20 años, la empresa utiliza un modelo integrado que garantiza el control total de la cadena de valor, desde el desarrollo de sus propios servidores hasta la gestión de sus propios centros de datos y la orquestación de su propia red de fibra. Este enfoque único permite a OVHcloud cubrir todo el espectro de aplicaciones para 1,6 millones de clientes en más de 140 países de forma totalmente independiente. Así, OVHcloud ofrece soluciones de vanguardia que combinan alto rendimiento, precios transparentes y soberanía total de los datos.
Junto con el software inteligente de Konfuzio para la digitalización y automatización de los procesos empresariales, las soluciones en la nube de OVHcloud pueden complementarse con valiosas funciones. La empresa francesa amplía así su cartera para incluir las posibilidades de la inteligencia artificial y los clientes se benefician directamente de los conocimientos técnicos de ambas empresas.
Aunque el software de Konfuzio puede instalarse fácilmente en cualquier nube, las soluciones en la nube de OVHcloud ofrecen no sólo una alternativa potente sino también rentable: el alojamiento de Konfuzio en OHVcloud es hasta 70% más barato que los precios de los conocidos hiperescaladores.
"Cada vez son más las empresas que utilizan la inteligencia artificial a diario. En OVHcloud ofrecemos una base soberana y respetuosa con el medio ambiente para software innovador como Konfuzio con nuestros servicios europeos en la nube."
Jonas Metz, Director de Operaciones Estratégicas de OVHcloud Alemania
¿Qué ventajas ofrece OVHcloud?
La empresa ofrece potentes soluciones de software que permiten una infraestructura de alta velocidad y un funcionamiento fiable. Con las soluciones de Fortanix, Red Hat Enarx, Open Enclave SDK y VMware vSphere, es posible configurar enclaves seguros de forma fácil, rápida y sin comprometer el rendimiento.
Además, OVHcloud cuenta con un concepto de seguridad integral que cumple las normas más estrictas para garantizar la soberanía de los datos. Por ejemplo, con Confidential Computing, los servidores dedicados permiten la protección de datos de extremo a extremo, incluso durante el procesamiento y el intercambio de datos con terceros. Esta seguridad en el tratamiento de datos es especialmente relevante en los procesos que implican datos sensibles.
Además, la seguridad de los datos está garantizada por funciones de cifrado de almacenamiento basadas en hardware, que protegen los programas y datos centrales y sensibles contra su divulgación y modificación, así como contra la contaminación, el desbordamiento y el espionaje. Acceso controlado biométricamente, videovigilancia avanzada, autorizaciones de acceso limitadas, así como una zona especial para destruir discos duros, además de Zonas de Confianza especiales.
Como empresa dentro de la UE, los datos -a diferencia de lo que ocurre con los hiperescaladores internacionales Azure, Google o Amazon- también se almacenan en servidores sujetos a la legislación europea y, por tanto, al GDPR. La soberanía de los datos frente a leyes extraterritoriales no europeas está garantizada por OVHcloud - los datos almacenados no están sujetos a ninguna ley extraterritorial no europea. Konfuzio y el apoyo de ambas empresas también operan exclusivamente dentro de la UE y en estricto cumplimiento de las normas del GDPR.
- Potentes soluciones de software y en la nube
- Aplicación sencilla de la inteligencia artificial
- Ahorro de costes en comparación con los hiperescaladores conocidos
- Zonas de confianza, protección de datos y alojamiento en la UE
- Apoyo de la UE
OVHcloud ofrece una nube rentable para su instalación Konfuzio
OVHcloud es el líder europeo en computación en nube. La empresa, con sede en Roubaix (Francia), lleva desde 1999 implantando soluciones en la nube de alta calidad y rendimiento, y trabaja de forma fiable con numerosos socios internacionales. La misión de OVHcloud: permitir a cada socio hacer realidad sus ambiciones a través de la tecnología más avanzada.
En contraste con las ofertas de Azure, Google o Amazon, OVHcloud como proveedor de nube está particularmente especializado en los requisitos para las empresas de la UE y sus datos, pero ofrece una cartera diversa y completa que también permite soluciones escalables a nivel mundial: desde el puro alojamiento de presencias en línea o datos sensibles hasta soluciones empresariales de alto rendimiento e infraestructuras completas, OVHcloud puede ofrecerlo todo con la máxima calidad y con un soporte competente de la UE. Al instalar Konfuzio, OVHcloud se convierte en una nube de IA potente y rentable.
La combinación de los socios Konfuzio y OVHCloud permite integrar sin complicaciones la inteligencia artificial en las ofertas en la nube de OVHcloud. Esto permite el despliegue de Konfuzio de forma rentable y conforme a la DSGVO. El resultado es una nube de IA innovadora y potente que puede utilizarse para desarrollar e implantar modelos de IA y aprendizaje automático.
Para ayudarle a implantar Konfuzio, tiene a su disposición empresas de sistemas y socios consultores con experiencia en su sector. ¿Le interesa concertar una reunión sin compromiso con uno de nuestros socios de consultoría o implantación de su sector? Estaremos encantados de ponerle en contacto con el socio Konfuzio adecuado que conozca a fondo su sector.
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