Una estrategia multicloud significa utilizar varios proveedores de nube en paralelo para evitar la dependencia del proveedor, optimizar los costes y aumentar la resiliencia. Para aplicaciones de IA como el procesamiento de documentos de Konfuzio, esta flexibilidad ofrece la oportunidad de elegir la mejor plataforma para cada carga de trabajo específica. La distribución estratégica de las cargas de trabajo entre distintos proveedores permite beneficiarse de los puntos fuertes de cada uno y minimizar la dependencia de un único proveedor.
La implantación de una arquitectura multicloud requiere una planificación cuidadosa y las herramientas de gestión adecuadas. Orquestación de contenedores con Kubernetes como plataforma agnóstica de la nube desempeña aquí un papel central, ya que los contenedores pueden ejecutarse de forma idéntica en todos los principales proveedores de nubes. Esta portabilidad simplifica considerablemente las migraciones entre proveedores y ofrece a las empresas la flexibilidad estratégica necesaria para reaccionar ante los cambios del mercado o los ajustes de precios.
Nube múltiple frente a nube híbrida
Los términos multicloud y nube híbrida se confunden a menudo, pero describen conceptos diferentes. Nube única significa utilizar un único proveedor de nube para todas las cargas de trabajo. Esto ofrece la gestión más sencilla, pero conduce a la dependencia del proveedor. Un ejemplo sería una empresa que depende exclusivamente de AWS. Más información sobre los conceptos básicos de Alojamiento en nube-Los modelos se pueden consultar en nuestro artículo de información general.
Multicloud se refiere al uso paralelo de múltiples proveedores de nubes públicas. Cada carga de trabajo se coloca en el proveedor óptimo. Una situación típica: el aprendizaje automático se ejecuta en Google Cloud debido a los precios favorables de las GPU, mientras que la aplicación web se opera en AWS. La nube híbrida, por su parte, combina la nube pública con Nube privada o Infraestructura local. La atención se centra en la localización de los datos y el cumplimiento de las normas. Los datos confidenciales permanecen en las instalaciones, mientras que los recursos informáticos se utilizan desde la nube.
Existen varios escenarios para los despliegues Konfuzio. Con la distribución geográfica, los clientes de la UE reciben el servicio a través de AWS Fráncfort, mientras que los clientes de APAC utilizan AWS Singapur. Los clientes de Norteamérica acceden a Azure US, que garantiza latencias bajas para todas las regiones. Para la optimización de la carga de trabajo, el entrenamiento del modelo ML se ejecuta en Google Cloud para obtener los mejores precios de GPU y disponibilidad de TPU, mientras que la carga de trabajo de producción se ejecuta en AWS con el mayor ecosistema de servicios. Los entornos de desarrollo y prueba utilizan proveedores rentables como Hetzner. Para los datos especialmente sensibles, se utiliza un Infraestructura híbrida multicloud con especial atención a la soberanía de los datos.
Ventajas de una estrategia multicloud
Evitar la dependencia de un proveedor es una de las ventajas más importantes. Los servicios específicos de un proveedor de la nube, como AWS Lambda o Azure Functions, dificultan considerablemente el cambio a otros proveedores. Las empresas que dependen en gran medida de un proveedor tienen poco margen de negociación cuando se trata de aumentos de precios. Una estrategia multicloud crea aquí alternativas creíbles. La arquitectura está deliberadamente diseñada para ser independiente del proveedor, de modo que puedan integrarse fácilmente nuevos proveedores. Esto aumenta el poder de negociación y permite estrategias de TI preparadas para el futuro.
La optimización de costes mediante una elección inteligente del proveedor ofrece un potencial de ahorro considerable. Los distintos proveedores de nube tienen estructuras de precios diferentes para la computación, el almacenamiento y la transferencia de datos. Colocar la infraestructura básica en proveedores de bajo coste como Hetzner puede ahorrar hasta un 70% de los costes. El entrenamiento de GPU en Google Cloud es alrededor de un 15% más barato que en AWS. En conjunto, entre el 40 y el 60% de los costes totales pueden reducirse mediante una distribución inteligente.
La redundancia geográfica aumenta significativamente la resiliencia. La interrupción de AWS en diciembre de 2021 afectó a la región us-east-1 durante siete horas y paralizó numerosos servicios. La interrupción de Azure en marzo de 2022 afectó al servicio de autenticación en todo el mundo. Con una estrategia multicloud, el tráfico puede redirigirse automáticamente a otro proveedor en caso de interrupción. GeoDNS con comprobaciones de salud permite mecanismos automáticos de conmutación por error para que el 70% del tráfico pueda distribuirse a AWS Fráncfort y el 30% a Google Cloud Bélgica.
Retos y soluciones
La complejidad de la gestión aumenta significativamente con cada proveedor de nube adicional. Los equipos tienen que dominar múltiples consolas, CLI y API. Los distintos sistemas IAM y modelos de red requieren conocimientos especializados. El equipo necesita certificaciones para múltiples plataformas, lo que supone mayores costes de personal. Las plataformas de gestión de la nube como Rancher para Kubernetes o Terraform para Infrastructure as Code pueden reducir esta complejidad.
La complejidad de la red plantea otro reto. La comunicación entre nubes requiere túneles VPN o conexiones dedicadas como DirectConnect, que cuestan entre 300 y 1.000 euros al mes. La latencia entre nubes es de 10 a 50 milisegundos, frente a menos de un milisegundo dentro de una nube. La transferencia de datos fuera de la nube es cara. Diez terabytes al mes de AWS a Google Cloud cuestan unos 850 euros más. Estrategias como el almacenamiento en caché y la minimización de la sincronización de datos ayudan a controlar estos costes.
La coherencia y la gobernanza en múltiples nubes requieren herramientas y procesos especiales. Deben definirse y aplicarse políticas de seguridad normalizadas en todas las nubes. Escaneado de seguridad de contenedores ayuda a garantizar las normas de seguridad en todos los proveedores de nubes. Las pruebas de cumplimiento para los auditores se vuelven más complejas, ya que es necesario consolidar varios informes de nube. Una visión consolidada de la facturación en todos los proveedores es esencial para el control de costes. Las herramientas de gestión de la postura de seguridad en la nube, las plataformas FinOps y la definición centralizada de políticas con Open Policy Agent abordan sistemáticamente estos retos.
Herramientas y plataformas de gestión
Kubernetes constituye la base de la portabilidad de las cargas de trabajo a través de las fronteras de las nubes. Las ofertas de Kubernetes gestionados como AWS EKS, Google GKE y Azure AKS son compatibles en gran medida, pero presentan diferencias. Kubernetes Federation permite la gestión de varios clústeres a través de un plano de control central con programación automática a través de los límites de los clústeres. Rancher Multi-Cluster Management ofrece una interfaz de usuario estandarizada para todos los clústeres, independientemente del proveedor, y Konfuzio lo recomienda para Kubernetes multicloud.
Terraform se ha establecido como el estándar para la infraestructura multicloud como código. La sintaxis estandarizada funciona para todos los proveedores de nubes, mientras que la gestión de estados permite la detección de desviaciones. Los módulos reutilizables aceleran los despliegues y los flujos de trabajo de GitOps pueden integrarse a la perfección. Como alternativa, Pulumi ofrece la opción de definir la infraestructura en TypeScript o Python en lugar de HCL.
Las plataformas de gestión de la nube consolidan los costes, la seguridad y la gobernanza. Cloudability de Apptio ofrece gestión de costes multi-nube con showback y chargeback para departamentos, así como detección de anomalías para picos de costes a partir de 500 euros al mes. CloudHealth de VMware cubre costes, seguridad y gobernanza con paneles de control multi-nube y aplicación de políticas. Kubecost, como alternativa de código abierto, ofrece una visión general de los costes nativa de Kubernetes de forma gratuita para las funciones básicas.
Optimización de costes
La comparación del coste total de propiedad muestra resultados diferenciados. Una solución mononube pura en AWS para un escenario medio con 10.000 documentos al día cuesta unos 1.500 euros al mes. Una solución multicloud optimizada con Hetzner para el desarrollo, AWS para la producción, Google Cloud para la formación en ML y diversos servicios especializados suma unos 1.600 euros al mes, incluidas herramientas adicionales como Datadog y Terraform Cloud, así como los costes de transferencia entre nubes.
Aunque la multicloud es 100 euros más cara en este ejemplo, la estrategia ofrece importantes ventajas. La minimización del riesgo evita escenarios de punto único de fallo. El poder de negociación con los proveedores mejora gracias a alternativas creíbles. Se mantiene la flexibilidad para futuras optimizaciones y pueden cumplirse requisitos de conformidad específicos con nubes soberanas para datos sensibles.
El análisis del umbral de rentabilidad muestra que la multicloud es rentable a partir de unos 10.000 euros de gasto mensual en la nube debido al potencial de optimización. Por debajo de este umbral, la complejidad de la gestión y los costes de las herramientas superan el potencial de ahorro. Para instalaciones típicas de Konfuzio en el segmento de gama media, se recomienda por tanto un enfoque gradual, que comience con un proveedor principal y externalice selectivamente cargas de trabajo individuales a proveedores especializados. El sitio Guía de migración a la nube proporciona instrucciones detalladas para esta transición.
Preguntas más frecuentes
¿Cuánto cuesta una estrategia multicloud?
Los costes se componen de varios elementos. Los recursos en nube en sí son comparables a los de la nube única, pero pueden ser entre un 10 y un 30 por ciento más baratos gracias a la optimización. La transferencia de datos entre nubes cuesta entre 100 y 500 euros al mes, según el volumen. Las herramientas de gestión como Datadog o Terraform Cloud cuestan entre 200 y 1.000 euros al mes. Los costes adicionales de personal para la gestión multicloud son aproximadamente más un 30 por ciento de tiempo de trabajo. Multicloud suele ser más caro con un gasto mensual en nube inferior a 5.000 euros, pero empieza a ser rentable a partir de más de 10.000 euros.
¿Es la multicloud más complicada que la nube única?
Multicloud aumenta considerablemente la complejidad. Los equipos tienen que dominar varias plataformas, comprender diferentes sistemas IAM y configurar redes entre nubes. Se requiere una supervisión consolidada en todas las nubes. Multicloud suele ser demasiado complejo para equipos de menos de cinco personas. Para diez o más ingenieros con un equipo dedicado a la nube, se vuelve manejable. Herramientas como Rancher, Terraform y Datadog reducen significativamente la complejidad y permiten una gestión eficiente incluso con equipos más pequeños.
¿Qué proveedores de nube debo combinar?
La combinación más común es AWS como base debido al mayor ecosistema, complementado por Google Cloud para ML e IA debido a GPU más baratas y las mejores herramientas de ML, así como un proveedor soberano como Open Telekom Cloud o plusserver para el cumplimiento. Para las empresas centradas en Microsoft, Azure más AWS es una opción. Para optimizar costes, AWS, Azure o Google Cloud para producción pueden combinarse con Hetzner u OVH para desarrollo y pruebas. Más de tres proveedores en paralelo conlleva un esfuerzo de gestión incontrolable.
¿Cómo evito los altos costes de transferencia de datos?
La localización de los datos es crucial. Los recursos informáticos deben situarse cerca de los datos. El almacenamiento en caché reduce los accesos frecuentes entre nubes. La transferencia por lotes durante la noche en lugar de en tiempo real ahorra costes. La compresión antes de la transferencia y la sincronización delta con herramientas como rclone, que sólo transfieren los cambios, minimizan el volumen de datos. CDN como CloudFlare o Fastly pueden almacenar en caché entre nubes. Los costes de transferencia de 100 a 500 euros al mes para multicloud son realistas y deben planificarse.
¿Desea obtener más información sobre las estrategias multicloud para su procesamiento de documentos? Póngase en contacto con nosotros para una primera consulta sin compromiso.
ES 
DE 
EN 
FR