Mejora del rendimiento de todos los modelos de IA en Konfuzio

En Helm & Nagel GmbH hemos mejorado el rendimiento de Konfuzio y hemos introducido una serie de nuevas funciones. Nuestras últimas actualizaciones han hecho que Konfuzio sea más rápido, más fácil de usar y más intuitivo, especialmente a la hora de entrenar y reentrenar modelos.

Actualización de la versión de software Konfuzio

Mejora del rendimiento de todos los modelos de IA

Nos enorgullece anunciar una mejora del rendimiento en la que hemos estado trabajando recientemente. Se aplica a la formación y al uso de todos Modelos de IAque ofrecemos. Ahora puede disfrutar de los resultados de sus modelos actuales y futuros más rápido que nunca.

Específicamente: El Tokeniser es ahora hasta 40 veces más rápido. Esta mejora es especialmente notable con documentos de gran tamaño y se aplica tanto a la formación de un modelo como a la aplicación de modelos existentes.

Pista: Para aprovechar las ventajas mencionadas, los modelos que utilices deben estar entrenados con la última versión. Por tanto, si ya tienes modelos y quieres que sean más rápidos, debes entrenarlos con la última versión.

Clasificación de los documentos en función de la calidad de sus extracciones

La creación de un modelo de Inteligencia Artificial para la extracción de datos requiere una participación humana iterativa. La aportación humana es especialmente útil para el reentrenamiento. Para simplificar este proceso de toma de decisiones, hemos introducido un filtro que permite clasificar los documentos con datos extraídos por IA en función de su calidad.

Ahora que cada documento tiene su propia puntuación (puntuación F1 - para medir la calidad de la IA), puede encontrar fácilmente los documentos con las mejores o peores extracciones. Los documentos con las puntuaciones más altas te muestran de lo que ya es capaz el modelo, mientras que proporcionar feedback para los documentos con las puntuaciones más bajas puede mejorar rápidamente tu proceso de reentrenamiento, tanto los resultados como la velocidad a la que se consiguen.

-> Aprende a utilizar el filtro: Filtros avanzados

Pista: Es necesario seleccionar primero una IA de extracción para ver el filtro F1

Konfuzio Captura de pantalla de la versión F1 Filtro de puntuación
Filtro F1 Konfuzio

Mejora del rendimiento de las acciones de superusuario

Además del Variante SaaS del servidor Konfuzio también ofrecemos un Opción de autoalojamiento que es especialmente adecuado para grandes empresas. Esto le permite instalar el servidor Konfuzio en cualquier infraestructura en la nube o local de su elección. Esto garantiza un control total sobre sus datos.

Para instancias de servidor autoalojadas, puede Superusuario que definen las autorizaciones de todos los demás usuarios y que están autorizados a gestionar los datos de todos los proyectos. Los superusuarios pueden ahora realizar varias acciones de forma asíncrona sin tener que esperar para poder iniciar una nueva acción. Esto permite una gestión más fluida de las acciones.

Konfuzio Release Flujos de trabajo asíncronos
Flujos de trabajo asíncronos de superusuario Konfuzio

DVUI - Mejora de la facilidad de uso

Hemos desarrollado una interfaz de usuario de validación de documentos (DVUI) que puede ser utilizada por humanos, para realizar de forma intuitiva las entradas necesarias para entrenar o reaprender un modelo.

En DVUI de forma que sea intuitiva y, por tanto, fácil de usar incluso sin una formación exhaustiva, es una prioridad clave para nosotros. Basándonos en los resultados de nuestros estudios de usabilidad, hemos reducido la cantidad de texto en la interfaz de usuario y lo hemos sustituido por botones con iconos fáciles de entender.

A continuación puede ver los iconos que hemos utilizado para aceptar (la marca verde) y rechazar (la x roja) los datos extraídos del modelo para una etiqueta determinada.

Konfuzio Liberar DVUI - Aceptar y Rechazar
DVUI Konfuzio - Aceptar y rechazar

Mejoras adicionales

  • Hemos aumentado las dimensiones físicas de los archivos PDF que puedes cargar. Ahora prácticamente no hay límite en el tamaño de los PDF que puedes subir por página.
  • Se han ampliado los registros de extracción. Cada excepción que se produce se registra para que pueda solucionar los problemas de cada proceso de extracción.

-> Más información sobre protocolos de extracción

Pista: Hemos corregido algunos errores menores. También hay mejoras menores que se incluyen en la nueva versión pero que no son objeto de este boletín.

-> Puede consultar la lista completa de cambios en nuestro registro de cambios del servidor

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