Konfuzio Laboratorio

Nos complace anunciar que Konfuzio Laboratorio presentar.

Konfuzio Lab permite obtener información detallada y aumenta la trazabilidad de la formación en IA. Los modelos externos, por ejemplo de la comunidad de código abierto, pueden adaptarse en Konfuzio utilizando sus propios datos.

La plataforma Konfuzio, que se fabrica en Alemania, ofrece a las empresas una IA empresarial para entrenar sus propios modelos de IA capaces de procesar datos no estructurados en forma de imágenes, texto y sonido, y ahora ofrece aún más funciones para aumentar la eficacia y la automatización de sus procesos empresariales.

Mayor transparencia en los entrenamientos de IA

Konfuzio Lab ofrece a las empresas nuevas oportunidades para entrenar y supervisar eficazmente sus modelos de IA. Una de las características destacadas es la capacidad de Métricas de formación en tiempo real para realizar un seguimiento. Puede visualizar métricas clave como la precisión y las pérdidas durante el entrenamiento, lo que le ayuda a tomar decisiones informadas sobre la calidad de sus modelos.

Esta transparencia permite a las empresas personalizar y mejorar sus modelos de IA para obtener los mejores resultados posibles al procesar documentos. Esto permite aprovechar todo el potencial de la IA en ámbitos como División de documentos y Categorización para controlar el diseño de sus procesos con el máximo nivel de eficacia.

Caso práctico: entrenamiento de una IA para separar documentos automáticamente

Muchas empresas utilizan documentos de gran tamaño, como contratos o informes, que deben dividirse en secciones más pequeñas. En este caso de uso, el nuevo Konfuzio Lab ofrece la posibilidad de encontrar el mejor modelo de IA para la División automática de documentos para seleccionar. En DVUI también permite una Aplicar un enfoque humano en el bucle. El modelo de IA aprende de las personas y tiene en cuenta sus comentarios. Esto ahorra tiempo y garantiza la coherencia en el procesamiento, lo que es especialmente importante para las empresas del sector de la automoción. Ley, Servicios financieros o Gestión del personal es una ventaja decisiva.

Entrenar la mejor IA

Konfuzio Lab ofrece a las empresas la oportunidad de entrenar modelos de IA para una amplia gama de escenarios de aplicación. Por ejemplo, el función de categorización automática los documentos entrantes se encaminan correctamente. Esto es especialmente importante para las empresas que trabajan a diario con diversos tipos de documentos. El modelo de IA puede entrenarse para reconocer y categorizar automáticamente distintos tipos de documentos, eliminando pasos de trabajo manual y aumentando la precisión del procesamiento de documentos.

Gestión de datos de entrenamiento y prueba para un mayor rendimiento del modelo

Otra característica clave que ha formado parte de la plataforma Konfuzio durante mucho tiempo ha recibido un nuevo impulso con la introducción de Konfuzio Lab: el Gestión de los datos de formación y ensayo. Divida sus datos en conjuntos de entrenamiento y de prueba. Así no sólo se entrena eficazmente el modelo de IA, sino que también se prueba con datos desconocidos. Este enfoque garantiza que los modelos sean sólidos y respondan bien a los casos de uso del mundo real. Esto también significa que se llevan a cabo pruebas de calidad automáticas antes de que una nueva versión de su IA entre en uso productivo.

En Konfuzio Lab, comprobar un nuevo programa de entrenamiento de IA es ahora aún más fácil. Esto hace que los modelos sean mejores y más fiables para su uso en la práctica.

Visualización avanzada del progreso del entrenamiento

Con Konfuzio Lab ahora puede obtener información detallada en el progreso del entrenamiento de sus modelos de IA. El nuevo panel de control ofrece una Visualización en tiempo real de métricas como la puntuación F1. Es una medida de la precisión y exactitud del modelo.

Existen varias métricas disponibles. El conjunto de estas métricas aumenta la gama de análisis durante el entrenamiento y, por tanto, conduce a la mejora de sus modelos.

Con la Función de comparación Entre las ejecuciones de entrenamiento, puede ver inmediatamente qué modelo obtiene los mejores resultados. Esto le permite ajustar configuraciones y parámetros para seleccionar el modelo óptimo para un uso productivo.

Análisis y optimización de modelos mediante coordenadas paralelas

Una de las novedades más interesantes de Konfuzio Lab es el uso de análisis paralelos. Esto permite comparar varias ejecuciones de entrenamiento y configuraciones de modelos al mismo tiempo. Este método es especialmente útil cuando se prueban y analizan distintos modelos de IA. Permite encontrar rápidamente el modelo que ofrece los mejores resultados.

Puede Parámetros como Tasa de aprendizaje, Pérdida y Tiempo de formación junto con las métricas del modelo y clasificar rápidamente las configuraciones menos acertadas. Esto le permite tomar rápidamente una decisión informada sobre la mejor configuración.

Integración completa en los flujos de trabajo existentes

Otro elemento imprescindible para las empresas es la perfecta Integración de Konfuzio Lab en los flujos de trabajo de formación de IA existentes. Esto permite a las empresas mejorar sus procesos establecidos con IA y también beneficiarse de las ventajas de la inteligencia artificial en los procesos existentes.

Utilice Konfuzio Lab para que su procesamiento y análisis de documentos sea más eficaz y esté preparado para el futuro. Esta función le permite mejorar considerablemente la automatización y la precisión de sus procesos empresariales.

Hablemos de cómo podemos optimizar juntos sus flujos de trabajo y llevar a su organización al siguiente nivel. Póngase en contacto ahora!

Conclusión - Konfuzio Lab ofrece transparencia durante la formación de IA

Konfuzio Lab ofrece una variedad de nuevas opciones para la formación de alta calidad de su propia IA. Entre ellas se incluyen

• Puesta a punto - Optimización de los modelos de IA existentes ajustando los parámetros del modelo.
• Mejor comprensión del entrenamiento de los modelos de IA - para obtener resultados óptimos.
• Versionado - Trazabilidad visual de la precisión de los modelos entrenados.

Gracias a los modelos de IA de alta calidad, las empresas se benefician de una mayor eficiencia y de resultados de procesos de alta calidad.