Umfassender Leitfaden zu Jupyter Notebook auf macOS

Jupyter Notebook ist ein beliebtes Werkzeug unter Datenwissenschaftlern und Forschern aufgrund seiner interaktiven Python Umgebung. In diesem Tutorial untersuchen wir eine Vielzahl von Fragen, Tricks und Tipps bezogen auf Jupyter Notebook.

Umfassender Leitfaden zu Jupyter Notebook auf macOS

1. Installation und Fehlerbehebung

Fehlermeldung: jupyter-notebook nicht gefunden

Dieser Fehler deutet in der Regel darauf hin, dass Jupyter nicht installiert ist oder nicht im Systempfad aufgeführt ist.

Jupyter Notebook auf dem Mac installieren

Mit pip:

pip install jupyter

Mit Conda:

conda install jupyter

Danach starten mit:

jupyter notebook

500 interner Serverfehler

Das kann auf Probleme mit Konfigurationen oder Abhängigkeiten hinweisen. Versuchen Sie:

  1. Jupyter zu aktualisieren:
pip install --upgrade jupyter
  1. Die Jupyter-Konfiguration zu bereinigen:
rm -r ~/.jupyter

Jupyter Notebook aktualisieren

Zum Aktualisieren:

pip install --upgrade jupyter

2. Grundlegende Operationen

Ausgabe löschen

Rechtsklick auf die Zelle und dann Ausgabe löschen auswählen.

Mehrere Zeilen kommentieren

Die gewünschten Zeilen markieren und Cmd + / drücken.

Eine Zelle löschen

Die Zelle auswählen und zweimal d drücken.

Rückgängig machen in Jupyter Notebook

Innerhalb einer Zelle Cmd + Z drücken. Um eine gelöschte Zelle rückgängig zu machen, im Befehlsmodus Z drücken.

Zeilennummern anzeigen

Im Befehlsmodus L drücken.

3. Erweiterte Operationen

Jupyter Notebook in Python umwandeln

Ausführen:

jupyter nbconvert --to python ihr_notebook.ipynb

Python-Version in Jupyter überprüfen

In einer neuen Zelle eingeben und ausführen:

!python --version

.py Datei in Jupyter Notebook ausführen

In einer Zelle:

%run ihr_skript.py

Passwort in Jupyter Notebook einrichten

Ausführen:

jupyter notebook password

Kernel stürzt ständig ab

  1. Sicherstellen, dass alle Abhängigkeiten korrekt installiert sind.
  2. Jupyter und relevante Pakete aktualisieren.
  3. Nach in Konflikt stehenden Erweiterungen suchen.

4. Anpassung und Erweiterungen

Inhaltsverzeichnis

Installieren Sie die „toc“-Erweiterung mit Jupyter contrib nbextensions.

Autocomplete

Autocompletion ist standardmäßig vorhanden. Für ein besseres Erlebnis „Hinterland“ mit nbextensions installieren.

Verzeichnis ändern

Das os Modul verwenden:

import os
os.chdir('/pfad/zum/verzeichnis')

Jupyter Notebook vs. Jupyter Lab

Jupyter Lab ist eine weiterentwickelte Version des Jupyter Notebooks. Es bietet eine modernere, flexiblere Benutzeroberfläche und ist hochgradig erweiterbar.

Virtuelle Umgebung in Jupyter

  1. Virtuelle Umgebung erstellen.
  2. Aktivieren.
  3. ipykernel installieren.
  4. Zu Jupyter hinzufügen: python -m ipykernel install --user --name=meineUmg.

5. Vergleiche und Alternativen

Google Colab vs. Jupyter Notebook

Google Colab ist cloudbasiert, bietet kostenlosen GPU-Zugriff und ist mit Google Drive integriert. Jupyter ist anpassbarer.

Jupyter Notebook vs. PyCharm

PyCharm ist eine vollwertige IDE, während Jupyter webbasiert ist und für interaktives Computing entwickelt wurde.

Alternativen zu Jupyter Notebook

  1. Jupyter Lab
  2. Google Colab
  3. RStudio (für R)
  4. Zeppelin
  5. Spyder

6. Verschiedenes

Jupyter Notebook Logo und Icon

Besuchen Sie die offizielle Jupyter-Website, um Logos und Icons anzusehen und herunterzuladen.

Python-Datei importieren

Verwenden Sie:

from ihr_modul import ihre_funktion

Jupyter auf dem iPad

Verwenden Sie Jupyter Lab, das eine touchfreundlichere Benutzeroberfläche hat.

Jupyter Notebook teilen

  1. Über GitHub.
  2. Mit nbviewer.
  3. Als PDF oder HTML exportieren.

.ipynb Datei in Jupyter öffnen

Jupyter Notebook starten, zum Verzeichnis der Datei navigieren und auf die Datei klicken.

7. Deinstallation und Bereinigung

Jupyter Notebook deinstallieren

Ausführen:

pip uninstall jupyter

Dieser Leitfaden behandelt die wesentlichen Themen im Zusammenhang mit Jupyter Notebook auf macOS. Für detailliertere Informationen konsultieren Sie bitte die offizielle Jupyter-Dokumentation oder tauschen Sie sich mit der Jupyter-Community aus.

http://konfuzio.com/de/python-tutorial-complexity/
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