Guía completa de Jupyter Notebook en macOS

Guía completa de Jupyter Notebook en macOS

Florian Zyprian

Jupyter Notebook es una herramienta popular entre los Científicos de datos e investigadores gracias a su interactividad Python Entorno. En este tutorial exploramos una variedad de preguntas, trucos y consejos relacionados con Jupyter Notebook.

Guía completa de Jupyter Notebook en macOS

Este artículo ha sido traducido al alemán y se ha traducido automáticamente a otros idiomas. Nos complacerá recibir sus comentarios al final del artículo.

1. instalación y resolución de problemas

Mensaje de error: jupyter-notebook no encontrado

Este error suele indicar que Jupyter no está instalado o no figura en la ruta del sistema.

Instalar Jupyter Notebook en el Mac

Con pip:

pip install jupyter

Con Conda:

conda install jupyter

Entonces empieza con:

cuaderno jupyter

500 Error interno del servidor

Esto puede indicar problemas con configuraciones o dependencias. Inténtelo:

  1. Jupyter se actualizará:
pip install --upgrade jupyter
  1. Limpia la configuración de Jupyter:
rm -r ~/.jupyter

Actualizar Jupyter Notebook

Para actualizar:

pip install --upgrade jupyter

2. operaciones básicas

Borrar salida

Haga clic con el botón derecho en la celda y, a continuación Borrar salida seleccionar.

Comentario sobre varias líneas

Seleccione las líneas deseadas y Cmd + / prensa.

Borrar una celda

Seleccione la celda y pulse dos veces d prensa.

Deshacer en Jupyter Notebook

Dentro de una célula Cmd + Z pulsar. Para deshacer una celda borrada, en el modo de comandos Z prensa.

Mostrar números de línea

En modo comando L prensa.

3. operaciones avanzadas

Convertir Jupyter Notebook a Python

Ejecutar:

jupyter nbconvert --to python tu_notebook.ipynb

Comprobar la versión de Python en Jupyter

Introducir en una nueva celda y ejecutar:

python --version

Ejecutar archivo .py en Jupyter Notebook

En una celda:

1TP4Ejecuta tu_script.py

Configurar contraseña en Jupyter Notebook

Ejecutar:

contraseña del cuaderno jupyter

El kernel se bloquea constantemente

  1. Asegúrese de que todas las dependencias están instaladas correctamente.
  2. Actualice Jupyter y los paquetes pertinentes.
  3. Buscar extensiones conflictivas.

4. adaptación y ampliaciones

Índice

Instale la extensión "toc" con Jupyter contrib nbextensions.

Autocompletar

El autocompletado está disponible por defecto. Para una mejor experiencia, instale "Hinterland" con nbextensions.

Cambiar directorio

En os Módulo de uso:

importar os
os.chdir('/ruta/a/directorio')

Jupyter Notebook frente a Jupyter Lab

Jupyter Lab es una versión mejorada de Jupyter Notebook. Ofrece una interfaz de usuario más moderna y flexible y es muy ampliable.

Entorno virtual en Jupyter

  1. Crear un entorno virtual.
  2. Activar.
  3. ipykernel Instalar.
  4. Añadir a Jupyter: python -m ipykernel install --user --name=myUmg.

5. comparaciones y alternativas

Google Colab frente a Jupyter Notebook

Google Colab está basado en la nube, ofrece acceso gratuito a la GPU y está integrado con Google Drive. Jupyter es más personalizable.

Jupyter Notebook frente a PyCharm

PyCharm es un IDE completo, mientras que Jupyter está basado en la web y diseñado para la computación interactiva.

Alternativas a Jupyter Notebook

  1. Laboratorio Jupyter
  2. Google Colab
  3. RStudio (para R)
  4. Zeppelin
  5. Spyder

6 Varios

Logotipo e icono de Jupyter Notebook

Visite el sitio web oficial de Jupyter para ver y descargar logotipos e iconos.

Importar archivo Python

Úsalo:

from tu_modulo import tu_funcion

Jupyter en el iPad

Utiliza Jupyter Lab, que tiene una interfaz de usuario más táctil.

Compartir Jupyter Notebook

  1. Acerca de GitHub.
  2. Con nbviewer.
  3. En PDF o exportar HTML.

Abrir el archivo .ipynb en Jupyter

Inicie Jupyter Notebook, navegue hasta el directorio del archivo y haga clic en él.

7. desinstalación y limpieza

Desinstalar Jupyter Notebook

Ejecutar:

pip uninstall jupyter

Esta guía cubre los temas esenciales relacionados con Jupyter Notebook en macOS. Para obtener información más detallada, consulta la documentación oficial de Jupyter o intercambia ideas con la comunidad Jupyter.

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