Liberar el crecimiento con la hiperautomatización: Impulso para los CEO

La hiperautomatización, la automatización avanzada de tareas cognitivas, es una Motor de la transformación digital y solución a problemas actuales como la escasez de personal cualificado y el aumento del trabajo a distancia. La optimización inteligente holística e interdepartamental de procesos empresariales incluso complejos permite aumentar enormemente la eficiencia y la productividad en empresas de todos los sectores, al tiempo que libera el potencial de los empleados, reduce los riesgos y mejora la experiencia del cliente. Lea a continuación cómo puede utilizar hoy mismo la hiperautogestión en su empresa y reforzar así su posición competitiva.

¿Qué es exactamente la hiperautomatización?

La hiperautomatización se define como la implantación en toda la empresa de RPA (automatización robótica de procesos) asistida por IA para automatizar y optimizar los procesos empresariales de forma holística, y apoyar así a los empleados de todos los departamentos. La interacción de conocimientos, procesos empresariales y datos se optimiza de forma mucho más económica y eficaz.

La hiperautomatización consiste en automatizar el mayor número posible de procesos y tareas en una empresa. El objetivo de la hiperautomatización es mejorar la eficacia, precisión y rapidez de los procesos empresariales en toda la empresa sustituyendo las actividades manuales por tareas automatizadas a gran escala (por ejemplo, en la introducción de datos, el servicio de atención al cliente o las finanzas y la contabilidad). Se pueden distinguir distintos niveles:

• ¿Qué es la automatización? Otras tareas cognitivas
• ¿Cómo se automatiza? Autooptimización (inteligencia artificial autodidacta)
• ¿Dónde está la automatización? Transversal, uniforme en toda la empresa, en todos los sectores

De la lógica binaria a todo el espectro de la automatización

Los robots RPA toman decisiones puramente binarias: Aquí todas las decisiones son blancas o negras. En La automatización de procesos asistida por IA amplía el espectro cromático de la automatización: Da aplicación de funciones cognitivas más complejas permite aplicaciones más sofisticadas.

La historia de la humanidad es la historia de la invención de herramientas para hacer la vida más fácil. La automatización robótica de procesos (RPA) se define como una imitación tecnológica, basada en reglas, del trabajo humano para tareas repetitivas, manuales y que requieren mucho tiempo, con patrones establecidos y acciones estructuradas. Sin embargo, la RPA no es adecuada para todos los procesos empresariales, porque muchos de ellos no siguen reglas sencillas ni instrucciones claras de actuación. Los procesos con margen de maniobra rara vez muestran patrones de decisión binarios. Por ello, los servicios intensivos en conocimiento se apoyan cada vez más en la IA para aumentar la eficacia y eficiencia de los empleados. La inteligencia artificial permite a las máquinas pensar, decidir y actuar como los humanos.

Ampliar las facetas cognitivas

Para ampliar las aplicaciones de la automatización en las empresas, las herramientas de IA deben ser capaces de asumir tareas más complejas y exigentes desde el punto de vista cognitivo.

Los sistemas de aprendizaje pueden optimizarse a sí mismos y, gracias al Deep Learning, permiten autónomo procesos: los humanos sólo tienen que comprobar las decisiones críticas. Las mejoras aparecen continuamente y aumentan con el tiempo. Para tareas cognitivas complejas, la IA puede apoyar la toma de decisiones humanas y un empleado humano comprueba las sugerencias de la IA para aceptarlas o rechazarlas. Si la IA puede llevar a cabo procesos con un alto grado de confianza por sí sola, se le pueden transferir otros pasos de trabajo.

Ampliar las áreas de negocio

El apoyo de la IA reduce el riesgo de errores y libera a los empleados de tareas rutinarias, lo que facilita el mantenimiento de una calidad de servicio constante. Los procesos de IA mapeados digitalmente y autooptimizados también mejoran la comprensión de los procesos en el desarrollo organizativo y, por tanto, la gestión eficiente de los flujos de información a largo plazo. Así se identifican los campos de aplicación adecuados y crear cadenas de procesos automatizadas en las que todos los participantes interactúen de forma óptima y los procesos empresariales se transformen rápidamente.

Una estrategia de hiperautomatización en toda la empresa conduce a una optimización más eficaz de las operaciones complejas, mejora la toma de decisiones, acelera los servicios y reduce los costes. Con la hiperautomatización, se conectan perspectivas y datos, flujos de trabajo y servicios, así como socios, empleados y personal digital (bots) y clientes de todos los departamentos en un ecosistema holístico, con lo que se consigue un alto rendimiento a menor coste..

¿Qué tecnologías se utilizan en la hiperautomatización?

La hiperautomatización como automatización de toda la empresa es posible gracias a cadenas de herramientas secuenciales a partir de la ampliación de soluciones basadas en reglas con el apoyo de la IA (Automatización robótica de procesos, RPA). Gracias a la IA, el sistema aprende continuamente.

Konfuzio ofrece soluciones de automatización basadas en IA integradas en una plataforma para flujos de trabajo inteligentes de automatización de documentos. La tecnología OCR subyacente (Reconocimiento óptico de caracteres) y la RPA se amplía con tecnologías como la IA híbrida para el reconocimiento visual y semántico de textos. Algoritmos como Machine Learning (ML), Deep Computer Vision (DCV) o Natural Language Processing (NLP) pueden reconocer patrones más complejos y variados. Los flujos de trabajo inteligentes también se utilizan para la optimización automatizada de procesos. Estas tecnologías se combinan y orquestan estratégicamente en toda la empresa para digitalizar, gestionar y optimizar los procesos empresariales. Obtendrá una solución altamente transformadora que optimiza los trayectos, simplifica los flujos de trabajo y mejora los factores críticos para el negocio, como la experiencia del cliente y los costes.

La aplicación estratégica concertada de una estrategia uniforme de hiperautomatización en toda la empresa maximiza el potencial de las tecnologías implicadas de forma especialmente eficaz, ya que no se producen pérdidas de procesos debidas, por ejemplo, a traspasos a departamentos no automatizados. Los datos almacenados en documentos procedentes de distintas fuentes se agregan y se ponen a disposición de toda la empresa. Así se evita la duplicación de trabajo y los "conocimientos" contradictorios en distintos departamentos. La automatización asistida por IA hace que los procesos internos y de los clientes sean más transparentes, tangibles y claros. Las operaciones complejas de toda la empresa, en particular, pueden optimizarse eficazmente. Obtendrá la máxima agilidad con la máxima estabilidad al mismo tiempo. El resultado: mejores decisiones, servicios más rápidos y costes reducidos.

La hiperautomatización suele implantarse junto con otras tecnologías digitales, como la computación en nube y el análisis de big data, para crear sistemas más sofisticados y eficientes que automaticen los procesos en todos los niveles de la organización.

Konfuzio ofrece la máxima estabilidad con la máxima agilidad

Konfuzio es el único proveedor alemán con una IA potente y flexible para la gestión inteligente de documentos en el marco de toda la empresa. Optimización de procesos. Puedes entrenar a la IA tú mismo: así también se cumplen requisitos específicos. Al mismo tiempo, la IA en evolución garantiza que su empresa siga siendo competitiva.

En concreto, la integración nativa de la inteligencia artificial en los procesos de automatización convierte a Konfuzio en una aplicación que aprende por sí misma los algoritmos para procesar los documentos relevantes para la empresa. Las integraciones en sus sistemas existentes consiguen efectos rápidos y sostenibles con un backend de TI idéntico y sin grandes inversiones en infraestructura. Gracias a un ciclo de lanzamiento ágil, desarrollamos de forma continua y flexible nuestros servicios escalables.

• Especialmente inteligente: aprende del caso individual gracias a modelos ML preentrenados (puede empezar con un solo documento).
• Sin reglas codificadas, sin diseños rígidos, fácil de usar
• Posibilidad de escanear documentos e imágenes (IA híbrida para el reconocimiento óptico y semántico de texto), para todos los formatos habituales (por ejemplo, PDF, TIF, PNG, JPG, JPEG).
• Gestión optimizada de documentos mediante herramientas de IA con amplias integraciones para trabajar sin problemas (API RESTGoogle Docs, Airtable, Microsoft Teams, Microsoft Excel Power Query, Salesforce, otros sistemas RPA, ERP, DMS, BI o CRM).
• Opciones de personalización y formación para flujos de trabajo de documentos individuales que pueden configurarse a través de la interfaz web o el módulo de IA e IU (por ejemplo, para personalizar qué campos de un documento debe leer la IA).
• Documentación de software particularmente accesible y completa para el desarrollo de API y SDK, se puede entrenar para modelos de IA particulares utilizando Python SDK
• Gracias a Opciones de código bajo y sin código tanto los usuarios técnicos como los no técnicos pueden automatizar flujos de trabajo complejos. Los usuarios con conocimientos técnicos pueden realizar cambios individuales gracias a los numerosos módulos de código fuente.
• Ecosistema de socios para implantar soluciones de IA integradas
• Ahorro de recursos Implantación en la nube (modelo de licencia SaaS de disponibilidad inmediata y coste transparente, puede probarse gratuitamente) u on-premise (también puede implantarse en el hardware local por consideraciones estratégicas o de seguridad).

Con unas pocas líneas, la gama de funciones de Konfuzio puede integrarse con especial facilidad en los entornos informáticos existentes. Un ejemplo interesante es la integración directa en Outlook. Los datos extraídos de los documentos están disponibles en segundos para los flujos de trabajo en su propia herramienta ERP, DMS, BI o CRM. Antes de transferir los datos estructurados, Konfuzio puede aplicar otras reglas individuales, en función de los requisitos de su empresa.

Lo que dicen los expertos sobre la hiperautomatización

El uso de tecnologías de IA adecuadas ayuda a las empresas con diferentes niveles de madurez digital a lograr una automatización completa económica, segura y significativa. "La automatización aditiva a través de la comprensión innovadora del lenguaje utilizando Deep Learning ofrece un nuevo impulsor de valor que nos permite centrarnos de forma fiable en los servicios individuales en el futuro", afirma Jürg Zimmermann, vicepresidente ejecutivo de la empresa logística suiza Cargologic.

Para automatizar los casos de uso adecuados, Oliver Kreienbrink, Director General de Adconia GmbH, presta especial atención "al análisis y la identificación de los objetivos adecuados para la automatización, de modo que se prioricen los subprocesos relevantes y de valor añadido con un alto grado de automatización".

Los siguientes procesos son puntos de partida para la hiperautomatización:

• Tareas manuales propensas a errores y que requieren mucho tiempo y recursos (mediante la automatización robótica de procesos, RPA).
• Procesos repetitivos y predecibles (decisiones basadas en reglas utilizando Machine Learning, ML)
• Procesos con un bajo grado de personalización o con normas y especificaciones técnicas comunes (cumplimiento, procesamiento de facturas).
• Comunicaciones con gran cantidad de texto (Procesamiento del Lenguaje Natural, PLN)
• Atención al cliente (agentes cognitivos)
• Seguimiento en tiempo real de los traspasos entre sistemas y equipos (flujos de trabajo inteligentes)
• Procesos que utilizan datos no estructurados y que, en el mejor de los casos, podrían plasmarse en un conjunto rígido de reglas con un esfuerzo considerable.

Impacto a través de la hiperautomatización:

• Mejora de la calidad, la coherencia, la precisión y el tiempo de procesamiento, así como de la satisfacción de clientes, empleados y socios.
• Mayor atención a la estrategia y las competencias básicas
• Mejora del compromiso de los empleados mediante el liderazgo en automatización, RPA (automatización robótica de procesos) y análisis de datos.
• Reducción de costes, aumento de la flexibilidad y de la facturación
• El ahorro de tiempo y una mejor asignación de recursos le permiten ampliar sus procesos empresariales
• Eficacia de los procesos gracias a la optimización inteligente de los mismos y, por tanto, equipamiento para el futuro digital de la empresa.

El enorme potencial de mejora de la hiperautomatización se consigue mediante:

• Mayor precisión, fiabilidad, disponibilidad y calidad mediante flujos de trabajo y trayectos coherentes. Las funciones de IA hacen que las tareas repetitivas no contengan errores y sean más coherentes.
• Mejora de la experiencia del cliente. La automatización de procesos digitales (DPA) impulsada por IA permite experiencias de cliente modernas e intuitivas con un flujo de datos fluido en todos los canales.
• Reducción de costes reduciendo la carga de trabajo del personal, mejorando la productividad, aumentando el rendimiento de la inversión y reduciendo el riesgo de errores (mediante una recopilación y un análisis de datos más precisos).
• Escalabilidad. Las soluciones de automatización pueden ampliarse rápidamente y sin riesgos, con una calidad constante y sin sobrecargar a los empleados.
• Orquestación de humanos y bots. En lugar de una implementación aislada, la hiperautomatización coordina el trabajo entre bots, empleados, sistemas, socios y clientes en toda la empresa.
• Talento humano para una causa mejor. Los flujos de trabajo optimizados hacen que los empleados sean más flexibles. Pueden dedicarse a actividades más complejas. Sin errores, con mayor rapidez y mejores conocimientos que permiten tomar mejores decisiones empresariales.
• Cumplir sistemáticamente los requisitos normativos y de conformidad. Las normativas específicas de cada sector serán más coherentes gracias a la hiperautomatización y con menos riesgo de error (por ejemplo, debido a una incorrecta Introducción de datos) cumplido.
• Transparencia total de los procesos. La hiperautomatización en toda la empresa integra todo el proceso: los cuellos de botella y las oportunidades de mejora se identifican rápidamente.
• Agilidad y cambio de procesos. Con procesos integrales integrados, las aplicaciones ágiles pueden integrarse más fácilmente para mejorar de forma continua e incremental los procesos empresariales.

¿Existen retos con la hiperautomatización?

Para todo ello, la IA necesita datos. Tanto el volumen como la variedad de los datos aumentan exponencialmente. Con la estrategia de datos adecuada, estos datos pueden utilizarse y analizarse. Esto permite a la IA aprender a un nivel granular fino de las decisiones tomadas y, por tanto, de la inteligencia natural de los humanos. Las máquinas aprenden de los datos de entrenamiento para reconocer patrones, que utilizan para futuras decisiones. Con los comentarios humanos, la IA también puede ajustar casos de uso específicos o redefinir decisiones.

Factores como la calidad de los datos desempeñan un papel importante, especialmente en sectores con elevados requisitos normativos. Si, por ejemplo, se va a utilizar la IA en la selección de personal, hay que asegurarse de que no surja ningún sesgo debido a "ruido" en los datos de entrenamiento que discrimine a partes específicas de la población. Otros factores que influyen en la garantía de calidad de las aplicaciones de IA son la precisión y el alcance funcional de los modelos de IA. Se describen en el Triángulo de IA ilustrado en sus interacciones. Así es como se allana con seguridad el camino hacia el futuro del trabajo con la hiperautomatización.

Aproveche todo el espectro de la automatización con Konfuzio

La mayoría de los procesos empresariales están controlados por documentos que contienen datos relevantes para el negocio (por ejemplo, facturas en contabilidad o correos electrónicos en atención al cliente). Una solución para la gestión profesional de documentos y la recuperación de información de alta calidad es Konfuzio. Es rápido y fiable en varios idiomas y, por lo tanto, permite optimizar los datos y los procesos relacionados con los documentos en una amplia gama de empresas y áreas de aplicación.

Con Konfuzio optimizará todo el flujo de trabajo operativo a la hora de procesar documentos: Aceptar y escanear facturas, reconocer el tipo de factura, clasificar y archivar correctamente, extraer correctamente los datos pertinentes y ordenarlos en los campos adecuados (p. ej., "factura", "factura", etc.). Proveedor, fecha, precio, artículo, condiciones de pago, fecha de vencimiento), asignación de los datos a un sistema contable (por ejemplo, ERP o Excel), marcar códigos de reserva, fijar la fecha de pago, pagar la factura, el saldo y estimar la fecha de la próxima factura.

Konfuzio se ha consolidado como especialista en software de gestión documental asistido por IA. Con Konfuzio, puede automatizar toda la Gestión de documentos y agilizar enormemente los flujos de trabajo. La única cadena de herramientas de procesamiento inteligente de documentos del mundo hace que los ingenieros de datos sean más productivos, las operaciones de TI de IA más seguras y los usuarios más satisfechos. Con nuestra solución, las empresas de todos los sectores pueden extraer información precisa de los documentos y ponerla a disposición de diversos flujos de trabajo (por ejemplo, incorporación de clientes, verificación y gestión de información de empleados, ventas, contratación y fijación de precios, gestión de contratos y tramitación de reclamaciones). Esto libera recursos críticos y mejora la eficiencia operativa en toda la organización, mejorando las interacciones con los clientes y el compromiso de los empleados.

Implantar la hiperautomatización

Konfuzio es inteligencia artificial en una plataforma integrada para la automatización de la gestión de documentos en toda la empresa. Su herramienta todo en uno para el procesamiento automático de documentos.

Junto con usted, nuestros expertos en IA diseñan y optimizan trayectos para toda la empresa con inteligencia humana y digital que aprovechan plenamente el potencial de la hiperautogestión. Esto mejora la experiencia del cliente, aumenta la eficiencia operativa y, en última instancia, el balance final. Nuestro amplio ecosistema de socios proporciona experiencia en dominios y tecnología para ayudarle a implantar soluciones de automatización completas e integradas utilizando hojas de ruta empresariales estratégicas para la implantación secuencial de módulos automatizados. Juntos, empezamos donde se encuentra su empresa en el camino hacia la hiperautomatización y aceleramos la transformación de toda la empresa a partir de ahí, para obtener valor tanto a corto como a largo plazo. Así, en estos tiempos de cambio, ya estás llegando al futuro.

De este modo, el Camino de la meta - Gracias al enfoque incremental e iterativo, los efectos son escalables y cada paso conduce de forma segura y sostenible al éxito:

• Comunicar e ilustrar el potencial de la hiperautomatización (por ejemplo, en talleres).
• Identificar los procesos empresariales adecuados (crear y evaluar la hoja de ruta)
• Seleccionar áreas con un nivel de detalle suficiente como caso de uso inicial, idealmente flujos de trabajo ya digitalizados (Automatización Digital de Procesos, DPA).
• Garantizar una base de datos con la madurez suficiente para la hiperautomatización basada en el análisis de IA.
• Optimizar y, en caso necesario, rediseñar los procesos empresariales (trayectos externos e internos).
• Aplicación secuencial de la hoja de ruta
• Evaluar y optimizar iterativamente el rendimiento a corto y largo plazo.

Convierta la automatización inteligente de procesos empresariales en una prioridad y mejore continuamente sus flujos de trabajo, tanto si se producen de forma centralizada, en red, en la nube o de forma periférica. Para obtener información detallada sobre la optimización de los procesos empresariales y la implantación de herramientas de automatización inteligente en toda su organización, consulte nuestro artículo sobre el tema. Automatización inteligente de procesos.

Póngase en contacto con nosotros para más información sobre la hiperautomatización con Konfuzio y regístrese enpara probar directamente los flujos de trabajo de automatización de documentos.

La hiperautomatización es posible en todas las industrias

Como herramienta inteligente para la gestión integral de documentos, Konfuzio puede ayudar a empresas de todos los sectores. Las grandes y medianas empresas, como empresas de sistemas, consultorías y administraciones públicas, reciben cada año miles de documentos de clientes y proveedores. Especialmente en sectores muy regulados (por ejemplo, finanzas, sanidad, educación y administración pública), las tareas repetitivas y organizativas agotan los recursos: el procesamiento inteligente de documentos permite un trabajo más eficiente y eficaz. Muchas actividades de comprobación, archivo y búsqueda de información en documentos son casos de uso óptimos para la automatización cognitiva en el caso de las autoridades públicas, las compañías de seguros o las entidades de crédito. La hiperautomatización puede simplificar el procesamiento de datos en toda la empresa (por ejemplo, la tramitación de reclamaciones de seguros o consultas de clientes).

La IA de última generación de Konfuzio proporciona datos reveladores, análisis y un sistema de gestión de documentos con una gran cantidad de funciones críticas para la empresa que, de otro modo, sólo podrían realizarse manualmente. Existen oportunidades para el uso extensivo de la automatización en casi todos los ámbitos de la empresa:

• TI
• Investigación y desarrollo
• Marketing
• RRHH
• Distribución
• Dirección y Comité Ejecutivo
• Finanzas y control
• Servicio
• Compras o adquisiciones
• Producción o fabricación
• Logística

El enrutamiento inteligente de contratos al archivo, facturas a contabilidad y consultas al servicio de atención al cliente puede automatizarse de forma más flexible mediante el aprendizaje de IA con Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Reconocimiento Óptico de Caracteres (ROC), ya que no es necesario definir un conjunto de reglas para el enrutamiento de correos electrónicos.

Tipos de documentosque puede automatizar con Konfuzio son, por ejemplo:

• Facturas y recibos
• Pólizas de seguros
• Documentación del vehículo 
• Albaranes de entrega
• Formularios
• Aviso de pago
• Certificados energéticos
• Declaraciones salariales
• Contratos de alquiler
• Tarjetas de identidad
• Certificados
• Información al cliente
• Solicitudes de préstamo
• Pedidos

La potente y especialmente flexible IA híbrida de Konfuzio permite una gama cada vez mayor de casos de uso para la gestión inteligente de documentos en cualquier sector. Esto catapulta el software de Konfuzio a los primeros puestos de muchas clasificaciones. Los beneficios asociados (debido al uso de modelos ML entrenados en grandes conjuntos de datos) están motivando a muchas empresas a tomar ahora decisiones empresariales con visión de futuro. Casos de uso anteriores en empresas de todos los sectores muestran resultados impresionantes:

• 75 % Ahorro de tiempo en tareas manuales
• 65 % menores costes de innovación
• 99 % Precisión de clasificación
• 93 % Precisión de extracción

Ejemplos de casos de éxito

Instalaciones médicas

La automatización inteligente con procesamiento del lenguaje natural (PLN) se utiliza para la recopilación y el análisis coherentes de datos y como apoyo a la toma de decisiones para diagnósticos y tratamientos (por ejemplo, chatbots en citas a distancia para sugerencias de diagnósticos más breves).

Atención al cliente en todos los sectores

La automatización permite aquí un enorme ahorro de tiempo cuando se clasifican los documentos, se extraen los datos y se asignan a flujos de trabajo interdepartamentales, una atención importante que su personal puede dedicar a sus clientes.

Bancos y Instituciones financieras

"La IA también ayuda a los bancos a colmar lagunas en las cadenas de valor", explica Kilian Thalhammer, responsable de Merchant Solutions en Deutsche Bank y director general de Payment & Banking. La gestión optimizada de documentos (por ejemplo, reconocer, traducir y archivar documentos de identidad internacionales) reduce el riesgo de errores y libera recursos importantes para actividades más complejas. Con los flujos de trabajo asistidos por IA, los empleados reciben información correcta sobre el cliente y recomendaciones de servicio personalizadas en tiempo real. Esto se traduce en un enorme aumento de la eficiencia en los tiempos de servicio en las sucursales.

Logística

En toda la cadena de suministro se presta atención a la eficiencia de los procesos: La optimización del flujo de materiales hacia la cadena de suministro financiera y la cadena de suministro de riesgos impulsa el desarrollo de los procesos y la organización. Las empresas encuentran rápidamente casos de uso en los procesos de pedidos y cuentas por pagar, ya que estos procesos están asociados en la práctica a un esfuerzo monótono considerable.

Seguros

La automatización permite, por ejemplo, un cumplimiento más coherente de la normativa (por ejemplo, mediante menos errores en la introducción de datos) y facilita la evaluación del riesgo de una persona física o jurídica y el cálculo de la tarifa de seguro adecuada. Ofertas de AI OCR en el sector de los seguros numerosos casos de uso potenciales:

• Gestión documental optimizada
• Mayor precisión en la introducción de datos y la interpretación de documentos
• Reducción del riesgo de errores y fraudes
• Optimización de la tramitación de siniestros
• Análisis de las políticas de la competencia
• Identificar clientes potenciales
• Preparación de presupuestos de seguros
• Actualización de los contratos de seguro existentes

Mediante la automatización de estas tareas con herramientas de AI OCR, es posible Aseguradora y agentes de seguros ahorran tiempo y recursos, mejoran la experiencia del cliente y van un paso por delante de la competencia.

Preguntas más frecuentes

¿Había oído hablar de la hiperautomatización? ¿Cree que tiene sentido o ve dificultades? No dude en compartir con nosotros su opinión sobre este tema.

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