6 herramientas ETL gratuitas de código abierto para empresas

Clientes, empleados, productos y sistemas internos: las empresas de hoy en día recopilan enormes cantidades de datos en todos los procesos empresariales. Para obtener valor de estos datos, necesitan recopilarlos y analizarlos de forma organizada. Esta es la única forma de que las empresas obtengan una visión holística de sus datos. Sólo entonces estarán en condiciones de tomar decisiones empresariales basadas en datos y bien fundamentadas.

Las herramientas ETL se han establecido para conseguirlo. Le mostramos qué herramientas ETL gratuitas de código abierto debe conocer y cómo elegir la herramienta ETL adecuada para su empresa paso a paso.

Resumen de los datos más importantes sobre las herramientas ETL

• Con las herramientas ETL, puede automatizar el procedimiento de procesamiento de datos, aumentar la calidad de los datos y apoyar una mejor toma de decisiones.
• Entre los principales programas ETL se encuentran Scriptella ETL y Apache Hop.
• Elija el servicio ETL adecuado comparando los requisitos de su propia empresa con las capacidades de los respectivos programas en 8 pasos.
• Optimice y automatice la extracción y el análisis de datos en documentos no estructurados con el software Konfuzio AI. Deje que uno de nuestros expertos le asesore sin compromiso sobre el uso de Konfuzio en su empresa. 

¿Qué son las herramientas ETL?

Las empresas utilizan herramientas ETL para fusionar datos de forma eficaz. Para ello, las herramientas realizan los tres pasos "Extraer", "Transformar" y "Cargar". En el primer paso, primero extraen los datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos CSV y API. A continuación, el software ETL transforma los datos extraídos en el formato o esquema deseado. Para ello, limpia, agrega o convierte los formatos de los datos. La transformación garantiza que los datos cumplen los requisitos del sistema de destino. A continuación, el programa ETL carga los datos transformados en el sistema de destino, como una base de datos o un esquema. Almacén de datos.

El resultado: las empresas disponen de un acceso coherente y estructurado a sus datos para realizar análisis e informes.

En la práctica, las empresas utilizan soluciones ETL, por ejemplo, para transferir datos de sistemas SAP a un almacén de datos, al que se puede acceder a través de Mercados de datos para BI e informes.

¿Cómo se benefician las empresas de las herramientas ETL?

Un servicio ETL revela el valor de los datos. Cuáles son los beneficios en la práctica?

Aumento de la eficacia

Las herramientas ETL automatizan el procedimiento de tratamiento de datos, lo que minimiza la intervención manual. De este modo, los empleados pueden concentrarse en tareas más complejas. Y: las empresas ahorran mucho tiempo. Esto aumenta la eficiencia dentro de la empresa. 

Mejora de la calidad de los datos

Los programas ETL mejoran la calidad de los datos transformándolos y depurándolos. Para ello, identifican y corrigen incoherencias, errores y redundancias antes de cargar los datos en el sistema de destino.

Disponibilidad de datos en tiempo real

Las mejores herramientas ETL ofrecen la posibilidad de procesar datos en tiempo real. Esto es crucial para las empresas que necesitan información actualizada y urgente.

Escalabilidad

El software ETL permite escalar los procesos de integración de datos para hacer frente a volúmenes de datos cada vez mayores. Las empresas pueden ajustar la capacidad según sus necesidades sin sufrir cuellos de botella.

Gestión coherente de los datos

Mediante el uso de soluciones ETL, las empresas garantizan que los datos estén disponibles de forma coherente en diferentes sistemas y plataformas. Por ejemplo, las herramientas garantizan que los datos se transformen y carguen de acuerdo con las normas y reglas empresariales definidas.

Mejor toma de decisiones 

Las herramientas ETL facilitan el acceso a datos bien preparados e integrados, que constituyen la base de análisis de datos significativos. Esto permite a las empresas tomar decisiones bien fundadas basadas en datos de alta calidad.

Apoyo a los requisitos de conformidad

Las plataformas ETL ofrecen a menudo funciones ampliadas para el seguimiento y la supervisión de los datos. Esto es especialmente importante para cumplir los requisitos de conformidad. Así, las empresas pueden saber quién ha accedido a qué datos y qué cambios se han realizado.

6 principales herramientas ETL de código abierto

En el mercado existen decenas de tipos diferentes de herramientas ETL para distintos grupos de destinatarios. Los 6 programas siguientes se han impuesto para agrupar eficazmente flujos de datos:

Scriptella ETL

Scriptella ETL es una herramienta ETL de código abierto desarrollada y mantenida por la comunidad. Está disponible bajo licencia Apache, versión 2.01. Entre sus principales funciones se incluyen las siguientes

Sintaxis XML sencilla para scripts: Scriptella utiliza una sintaxis XML sencilla para los scripts ETL. Esto significa que no es necesario aprender un complejo lenguaje basado en XML para utilizar Scriptella. En su lugar, puede utilizar SQL o cualquier otro lenguaje de secuencias de comandos adecuado para la fuente de datos para realizar las transformaciones necesarias.

Trabaje con varias fuentes de datos en un único archivo ETL: Scriptella le permite trabajar con múltiples fuentes de datos en un único archivo ETL. Por ejemplo, puede recopilar estadísticas de una base de datos y guardarlas en otra.

Soporte para muchas funciones JDBC útiles: Scriptella admite muchas funciones JDBC útiles, como el procesamiento por lotes, las sentencias preparadas y los parámetros en SQL2. Además, puede hacer referencia a contenido BLOB, por ejemplo archivos, y utilizar otras funciones JDBC en sus scripts.

Sciptella tiene estas ventajas y desventajas:

Ventajas

• Scriptella puede equilibrar la carga de trabajo y compartirla con el RDBMS
• El programa evita que las bases de datos diseñadas para el almacenamiento y la recuperación (optimización de consultas) se vean sobrecargadas por la transformación de datos a gran escala.

Desventajas

• Como ocurre con la mayoría de las herramientas ETL, la curva de aprendizaje de Scriptella es pronunciada, especialmente si no se está familiarizado con Java o SQL.
• El rendimiento puede disminuir al procesar conjuntos de datos muy grandes

Salto Apache

Apache Hop, abreviatura de Hop Orchestration Platform, es una plataforma de ingeniería y orquestación de datos. Su objetivo es simplificar todos los aspectos de la orquestación de datos y metadatos. Entre sus principales funciones se encuentran las siguientes

Desarrollo visual mediante arrastrar y soltar: Apache Hop facilita el diseño de flujos de trabajo y pipelines. Escribir código es una opción, no una necesidad. La interfaz visual de desarrollador permite a los desarrolladores ser más productivos que escribiendo código "real" a mano solo.

Compatibilidad con distintas plataformas: Apache Hop está diseñado para funcionar en cualquier escenario: desde IoT hasta grandes cantidades de datos, en las instalaciones, en la nube, en un SO desnudo o en contenedores y Kubernetes.

Basado en metadatos: Todas las interacciones entre Apache Hop y los demás componentes de la arquitectura de datos se realizan a través de metadatos. Al separar los metadatos del código de ejecución y las herramientas, Hop consigue una huella de instalación mínima.

El programa ETL tiene estas ventajas e inconvenientes:

Ventajas

• Mejora de la colaboración en equipos distribuidos mediante comparaciones visuales de código
• Apache Hop ofrece procedimientos de registro personalizados que permiten a los usuarios supervisar y gestionar eficazmente sus canalizaciones de datos.

Desventajas

• A pesar de todas las ventajas del diseño visual, los usuarios de Hop no deberían prescindir del control de versiones a la hora de gestionar pipelines y flujos de trabajo
• Como la herramienta es relativamente nueva, la comunidad y, por tanto, el apoyo, son todavía manejables

Logstash

Logstash es una herramienta de ingestión de datos de código abierto que recopila datos de diversas fuentes, los transforma y los envía al destino deseado. El programa fue desarrollado por la empresa Elastic. Entre sus principales funciones se encuentran las siguientes

Registro de datos: Logstash puede registrar datos de diversas fuentes, independientemente de la fuente o el tipo de datos.

Procesamiento de datos: Con filtros listos para usar y compatibilidad con más de 200 plugins, Logstash facilita el procesamiento de datos.

Reenvío de datos: La herramienta ETL puede enviar datos a varios destinos, incluido Elasticsearch, un motor de análisis y búsqueda de código abierto.

La herramienta ETL tiene estas ventajas e inconvenientes:

Ventajas

•  Fácilmente escalable y capaz de manejar grandes cantidades de datos
• Se puede ampliar con más de 200 plugins

Desventajas

• La instalación y configuración de Logstash puede ser compleja, especialmente en entornos grandes y dinámicos.
• Puede consumir considerables recursos del sistema en determinadas circunstancias, especialmente al procesar grandes cantidades de datos de registro.

Talend Open Studio

Talend Open Studio es una herramienta ETL de código abierto que ofrece estas funciones principales:

Perfiles gráficos de datosTalend Open Studio ofrece una interfaz gráfica de usuario que le permite visualizar y gestionar sus datos. Esta función le permite identificar rápidamente los problemas de calidad de los datos y descubrir patrones y anomalías ocultos.

Añade innumerables funciones: Talend Open Studio le permite añadir diversas funciones, como la comprobación de la calidad de los datos y la integración de big data. Por ejemplo, puede evaluar la calidad de los datos en función de umbrales definidos por el usuario y medir la conformidad con normas internas, como SKU, o externas, como códigos postales. 

Utilización de las últimas fuentes de datos y tecnologías de análisis: Talend Open Studio permite utilizar las últimas fuentes de datos, tecnologías de análisis y recursos flexibles de AWS o Azure. Con Talend, por ejemplo, puede crear una base de datos inteligente con Azure Data Lake o con Azure Synapse Analytics. Talend también ofrece interfaces gráficas, plantillas y más de 900 componentes para una integración rápida y fiable con AWS. 

Talend presenta las siguientes ventajas e inconvenientes:

Ventajas

• Código abierto y gratuito, con una amplia comunidad de apoyo y desarrollo.
• Interfaz sencilla y fácil de usar

Desventajas

• Existe una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios que no están familiarizados con los procesos ETL o la integración de datos.
• Las funciones avanzadas como la calidad de datos, la integración de big data o los recursos de procesamiento pueden requerir una actualización a Talend Cloud

Pentaho

Pentaho es una herramienta ETL de código abierto de la empresa Hitachi Group. Entre las principales funciones del software se incluyen las siguientes:

Transferencias de datos de alto rendimiento: Pentaho ofrece potentes funciones de mapeo para la transferencia de datos. Así, las empresas pueden importar datos fácilmente, aunque el origen y el destino tengan una estructura diferente.

Sincronización unidireccional de los cambios de datos: Pentaho Import carga opcionalmente sólo los datos nuevos y modificados.

Calidad de los datos: Pentaho ofrece una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático del Proyecto Wekacomo la agrupación, los árboles de decisión, los bosques aleatorios, el análisis de componentes principales y las redes neuronales.

Pentaho tiene estas ventajas y desventajas:

Ventajas

• Amplio apoyo de la comunidad y diversos foros de asistencia
• Pentaho tiene un tiempo de integración y unos costes de infraestructura bajos en comparación con otras herramientas de BI del mercado, como SAP, BIA, SAS BIA e IBA.

Desventajas

• Asistencia limitada en comparación con las soluciones de pago
• Aunque Pentaho es eficiente en memoria y permite escalar fácilmente millones de filas, tiene inconvenientes en términos de análisis y visualización de datos

Datos Hevo

Hevo Data es una conocida plataforma de generación de informes de datos. Se trata de una tecnología de código bajo para canalizaciones de datos bidireccionales que se ha desarrollado especialmente para requisitos avanzados de ETL y ETL inversa. Estas funciones desempeñan un papel importante:

Automatización de los flujos de datos de toda la empresa: La solución ayuda a los equipos de datos a racionalizar y automatizar los flujos de datos de toda la empresa.

Integración automatizada de datos: Hevo proporciona una plataforma de datos unificada y automatizada que le permite cargar y transformar datos de más de 150 fuentes en su almacén de datos e integrar los datos en cualquier base de datos de destino.

Las principales ventajas e inconvenientes del programa son los siguientes:

Ventajas

• Para cada fuente/destino existe documentación detallada con las correspondientes referencias actuales
• Alta velocidad global

Desventajas

• Hevo tiene un límite en el número de fuentes en los planes
• El mapeador de esquemas no ofrece una opción para cambiar los tipos de columna en el destino

Paso a paso - Cómo elegir la herramienta ETL adecuada 

Ahora tiene una visión general de las 6 herramientas gratuitas de código abierto más consolidadas del mercado. Pero, ¿cómo saber si una de ellas es la adecuada? Siga estos 8 pasos que le ayudarán a elegir la herramienta ETL adecuada:

1. definir los requisitos

Como primer paso, defina los pilares más importantes del proceso ETL. Al hacerlo, responda a las preguntas sobre el tipo de fuentes de datos, la Transformacionesel volumen de datos y el crecimiento previsto de los mismos. Aclare si necesita integraciones en tiempo real o si basta con un enfoque por lotes. Y: ¿Necesita funciones como comprobaciones de la calidad de los datos, seguimiento de los datos y supervisión?

2. compruebe sus fuentes y formatos de datos

Para asegurarse de que una solución ETL se ajusta a las fuentes de datos de su empresa, cree una lista de todas las fuentes internas y externas, así como de todos los formatos de datos. Una herramienta competente es capaz de tratar eficazmente con servicios en la nube, bases de datos y servicios web, así como con formatos de datos de uso frecuente como CSV, XML, JSON y formatos propietarios.

3. evaluar las funciones de transformación de datos

Compruebe las capacidades de la herramienta ETL en cuanto a manipulación y transformación de datos. Asegúrese de que el programa puede realizar las transformaciones necesarias para llevar los datos al formato deseado. Esto puede incluir, por ejemplo, agregación, limpieza, normalización, tratamiento de errores y gestión de la calidad de los datos.

4. comprobar el funcionamiento de la herramienta

Tenga en cuenta el rendimiento de la herramienta ETL. En particular, compruebe si es capaz de manejar grandes cantidades de datos con eficacia. Busque características como el procesamiento en memoria, la computación distribuida y el procesamiento paralelo.

5. comprobar la facilidad de uso

Los conocimientos técnicos de sus equipos deben corresponderse con la facilidad de uso del software ETL. Además de una interfaz de usuario fácil de entender, también es ventajoso el soporte para el desarrollo ETL sin código. Esto mantiene bajos los costes de administración y mantenimiento del servicio.

6. considerar la integración con los sistemas internos

Asegúrese de que puede integrar la herramienta ETL sin problemas con los sistemas existentes. Esto incluye la compatibilidad con bases de datos, plataformas en la nube, API, herramientas de BI y plataformas de análisis.

7. definir la flexibilidad necesaria

Compruebe la flexibilidad de la herramienta en relación con distintos escenarios y requisitos. Un software ETL flexible debe ser capaz de adaptarse a distintos requisitos de integración de datos sin dejar de ser escalable.

8 Considerar los requisitos de seguridad 

Preste atención a las funciones de seguridad de la herramienta ETL. Por ejemplo, comprueba si ofrece encriptación de datos, controles de acceso y certificaciones de conformidad como para HIPAA y GDPR que aporta. Asegúrese de que la herramienta es compatible con las prácticas de gobernanza de datos para que las medidas de seguridad de los datos estén en consonancia con las políticas de datos de su organización.

Konfuzio - Potente herramienta de IA para procesos ETL

Las herramientas ETL gratuitas y de código abierto ayudan a las empresas a fusionar y analizar datos de distintas fuentes. Si bien esto es sencillo para los datos de fácil acceso, como los procedentes de API y bases de datos, los datos menos accesibles requieren la participación de un socio competente.

Konfuzio le ayuda a capturar, clasificar y analizar de forma automática y eficaz los datos no estructurados de los documentos.

El software también cuenta con inteligencia artificial avanzada que combina tecnologías pioneras como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el reconocimiento óptico de caracteres. Póngase en contacto con uno de nuestros expertos para obtener una consulta sin compromiso sobre cómo optimizar y automatizar la captura y el análisis de datos de documentos con Konfuzio. 

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