IA y humanos: una colaboración rentable

Los avances en inteligencia artificial siguen progresando rápidamente y plantean a nuestra sociedad cambios estructurales de gran alcance. Por ejemplo, ya es previsible su implantación a nivel municipal. Como toda revolución tecnológica, no está exenta de preocupaciones. La mejor manera de contrarrestarlas es conociendo los antecedentes de la tecnología. Y éstos, a su vez, se reflejan en la historia de Konfuzio.

IA soberana: sólo una parte del todo

Mucho antes de ChatGPT, la historia del cine en particular configuró la comprensión pública de la inteligencia artificial. En "2001: Una odisea del espacio", de 1968, por ejemplo, aparece en forma del superordenador HAL 9000. Dotado de reconocimiento de imagen y voz, así como de impresionantes habilidades de comunicación, constituye la pieza central de una misión espacial y, al mismo tiempo, el elemento de control autónomo de la nave. Aunque HAL se considera infalible, el sistema pronto desarrolla una vida destructiva propia, que culmina con la destrucción de varios miembros de la tripulación.

Unos 55 años después, la IA hace tiempo que ha dado el salto de la pantalla de cine a las oficinas de este mundo y ha demostrado ser una tecnología real y extremadamente útil. La percepción que el público tiene de ella parece ser fundamentalmente diferente hoy en día. ¿O no?

"Revolución de la IA en Baviera: un robot alemán desarrolla vida propia"

Revista DUP Entrepreneur, 04/08/2023

"Inteligencia artificial: porque no sabemos lo que quieren hacer"

Artículo invitado en el Süddeutsche Zeitung, 18/05/2023

"La IA miente a los humanos: cómo ChatGPT simplemente nos engaña"

Chip Online, 29/03/2023.

Hay que reconocer que la imagen del ser artificial y autónomo es sumamente excitante. La equiparación de sistemas enteros con la IA también es promovida a menudo por los proveedores de software por razones de marketing. Sin embargo, ambas cosas desvían la atención. En cambio, la IA suele corresponder únicamente a partes individuales de aplicaciones que se basan en predicciones estadísticas más o menos complejas e interactúan con otros elementos. El término "IA soberana" se refiere a la utilización de los modelos proporcionados de acuerdo con las normas y con la capacidad del cliente. Esto también se aplica a las tecnologías de IA de Helm & Nagel GmbH, que en última instancia pueden ser integradas por otros desarrolladores de software en sus propias aplicaciones. Sólo así puede utilizarse la IA soberana de forma personalizada para empresas y consumidores.

El camino hacia un sistema cognitivo híbrido

En sentido estricto, la IA ya existía en los años 60, aunque en una forma menos útil. El primer chat bot "ELIZA" utilizaba un diccionario ya preparado en el que el programa buscaba posibles sinónimos de los términos introducidos. A continuación, ELIZA reproducía frases prefabricadas. Era más o menos un proceso de adivinación. Esto bastó para que los autores siguieran reflexionando durante décadas. Había nacido el mito de la IA completamente autónoma.

AI nivel 1: Sistemas heurísticos

Al igual que "ELIZA", los modelos de IA más sencillos funcionan con la ayuda de la heurística, es decir, ciertas suposiciones basadas en una pequeña cantidad de pruebas y conocimientos limitados. Esto se aplica, por ejemplo, a algoritmos evolutivos, Refrigeración simulada o el Algoritmo A todos ellos utilizados en problemas de optimización. La mente humana también funciona de forma heurística. Todo lo que tenemos a nuestra disposición para percibir la realidad es nuestra experiencia, que a menudo sobreinterpretamos. Esto conduce a una imagen distorsionada y nos convierte en malos estadísticos por naturaleza.

AI nivel 2: Sistemas basados en el conocimiento

En el mejor de los casos, la tecnología debería compensar las insuficiencias humanas o potenciar las capacidades humanas. Por eso, por ejemplo, se intenta transferir la mayor cantidad posible de conocimientos a programas informáticos. Estos programas aprenden secuencias enteras de acciones que se basan en la base de conocimientos alimentada y en decisiones programadas manualmente. Aunque se trata de un enfoque útil que puede evitar el error humano, también requiere mucho tiempo.

IA nivel 3: Aprendizaje automático

El cambio de juego en el desarrollo de la IA: Aprendizaje automático permite la identificación automatizada de correlaciones en grandes cantidades de datos. Una vez entrenados sobre una base comparable y más pequeña, los modelos pueden formar de forma independiente previsiones y decisiones a partir de información no vista anteriormente. Para ello, utilizan probabilidades estadísticas derivadas de los datos de entrenamiento y se actualizan continuamente, incluso mediante correcciones humanas.

IA de nivel 4: sistemas cognitivos híbridos

La inteligencia híbrida es la combinación de distintos tipos de inteligencia. Desde un punto de vista técnico, significa el uso conjunto y flexible de varios modelos de IA para resolver los problemas más complejos posibles. Hoy en día, esto incluye principalmente el aprendizaje automático, en particular la subárea más reciente de Aprendizaje profundoque trabaja con redes neuronales artificiales. Los sistemas basados en el conocimiento suelen servir de capa de validación, cuyo objetivo es evitar errores en términos de lógica empresarial.

El desarrollo de la IA en la práctica

Como fabricante de soluciones de IA, Helm & Nagel GmbH ha escalado cada uno de estos peldaños en los últimos años. Todo comenzó en 2016 con lo que ahora se considera una tarea sencilla:

Reconocimiento óptico de caracteres

La siguiente información debe extraerse de la lista de accionistas de un notario:

Nombre, apellidos, calle, código postal, ciudad.

Se trata de un caso típico de uso de los llamados Tecnología OCR (Reconocimiento óptico de caracteres). Permite convertir texto óptico en formatos legibles por máquina. Como en este caso cada copia es del mismo tipo de datos con la misma ubicación, la tarea es relativamente fácil de resolver, incluso con planteamientos heurísticos.

Sin embargo, no se detuvo ahí. Desde 2018, la inteligencia artificial ha experimentado el mayor avance de toda su historia. Al mismo tiempo, Helm & Nagel GmbH ha seguido desarrollando y modificando los últimos inventos para adaptarlos a los procesos de sus clientes. Un punto de inflexión decisivo vino de la mano de un ámbito específico de aplicación de la tecnología.

Procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural es una tecnología de IA cuyo objetivo es procesar el lenguaje natural. En 2018 vieron la luz, con diferencia, los sistemas de IA más potentes hasta la fecha. Modelos de PNL GPT-1 y BERT fueron los primeros representantes de los llamados transformadores, que utilizan una arquitectura de sistema especial desarrollada por Google. Esto permite a los modelos lingüísticos modernos generar textos coherentes y procesar estructuras oracionales complejas. 

Para Helm & Nagel GmbH, este avance significó que el texto capturado mediante OCR ahora también podía procesarse en términos de contenido, un hito importante y la base para la adquisición de conocimientos basada en datos.

Visión por ordenador

Sin embargo, la mayoría de los documentos contienen algo más que texto y contenido lingüístico. Los elementos ópticos pueden ser Visión por ordenador una tecnología basada en redes neuronales complejas. Su calidad ha aumentado considerablemente en los últimos años. Esto ha hecho posible el reconocimiento de imágenes de alta precisión en una amplia gama de aplicaciones. Esto también se aplica a la información de diseño de un documento.

Equipada con estas tres tecnologías básicas, Helm & Nagel GmbH ya podía procesar todas las dimensiones clave de un documento mediante IA. Sin embargo, vincular varios modelos individuales puede ser complejo y llevar mucho tiempo. A esto hay que añadir el entrenamiento y la puesta a punto para distintos formatos. Pero la investigación también tiene una solución para estos problemas.

Modelos lingüísticos multimodales

La última generación de modelos de PNL es capaz de analizar elementos visuales como gráficos, imágenes o vídeos, además de contenidos puramente lingüísticos. Esto permite procesar contenidos diversificados sin necesidad de integrar varios modelos. Además, existe un nuevo método denominado "ajuste de instrucciones", que modelos lingüísticos multimodales hasta la fecha tipos de tareas invisibles preparados. En muchos casos, esto elimina la necesidad de ajustar formatos de datos especiales.

Esto también representa la última herramienta técnica del repertorio de Helm & Nagel GmbH. Aunque la tecnología aún no está completamente desarrollada, ya puede ofrecer ventajas parciales. Está claro que el potencial en este ámbito -especialmente para el procesamiento de documentos- dista mucho de haberse agotado. Sin embargo, el uso de estos elementos por sí solos no garantiza el éxito de las aplicaciones de IA. Igualmente importantes son la fiabilidad, la seguridad, la equidad, la resiliencia, la transparencia, la explicabilidad y la protección de datos. Y no olvidemos el factor más importante de todos:

Humano-en el bucle

Aunque la IA puede llevar a cabo acciones y tomar decisiones que antes estaban reservadas a los humanos, la tecnología se topa a menudo con límites profesionales. Para evitar errores, es tarea de los humanos supervisar los procesos y corregirlos si es necesario. Esto no sólo conduce a una mayor seguridad (de los datos), sino que también mejora la precisión de los modelos. Cada corrección humana puede considerarse un nuevo dato que se incorporará a las previsiones futuras con una ponderación elevada.

Desde el punto de vista de Helm & Nagel GmbH, el resultado de todas estas técnicas y conceptos fue el lanzamiento del producto Konfuzio. La historia de su desarrollo, que tuvo lugar cerca del proceso de desarrollo general, se basa en un profundo conocimiento técnico y en una infraestructura continuamente optimizada. Esto se refleja en hallazgos basados en datos y en la automatización de procesos altamente diferenciados.

Conclusión

Toda tecnología se desarrolla con el objetivo de generar un beneficio práctico. Al hacerlo, se adapta más o menos a las necesidades humanas. Esta perspectiva es especialmente compleja en el caso de la inteligencia artificial, ya que los cambios que conlleva afectan directamente al ámbito de actuación de las personas e incluso sustituyen partes del mismo. Además de un gran potencial de crecimiento, también existe un cierto riesgo -por ejemplo, en términos de seguridad de los datos- que no se puede negar. Sin embargo, un escenario como el de "Una odisea del espacio" está fuera de toda duda. Cuando hablamos de sistemas complejos que tienen "vida propia", el grado de explicabilidad es sencillamente demasiado bajo y debe aumentarse mediante pruebas intensivas. Los modelos basados en datos simplemente no son capaces de desarrollar su propia agenda. Además, el acceso al mundo real es muy limitado.

Ambos factores pueden ser controlados al cien por cien por el ser humano: Definen la base de datos. Se decide por la conducción autónoma sin volante. Desarrollan sistemas cognitivos híbridos que pueden personalizarse casi a voluntad y crear recursos aparentemente de la nada. Se utilizan diversas técnicas, como la PNL o la visión por ordenador, que siguen el modelo de dimensiones centrales de la percepción humana. Estos avances progresan a un ritmo increíble, más rápido que cualquier transferencia de conocimientos, cambio de actitud o ajuste estructural. Por tanto, también es tarea de los medios de comunicación apoyar el uso más adecuado y rentable de la inteligencia artificial.