Imagine que un usuario tiene que rellenar un campo de texto. Tradicionalmente, esto se considera una tarea pesada. Sin embargo, la inteligencia empresarial integrada transforma este proceso en una experiencia atractiva. Al integrar elementos de IA que escriben texto en tiempo real basándose en tus fuentes de negocio, tus empleados se sienten aliviados y los usuarios de tu plataforma o software se ven capacitados para interactuar activamente con el contenido proporcionado.
Caso práctico Asistencia informática
En esta guía, explicamos los aspectos técnicos de la implementación, la configuración del repositorio de conocimientos y la interactividad en las aplicaciones de interfaz de usuario.
Como ejemplo, en este artículo utilizamos la situación en la que los usuarios de una herramienta, un mercado o una plataforma tienen que escribir un texto.
Entrada típica de un usuario al crear un ticket de TI
Cuando los usuarios tienen dificultades para cargar documentos a través de una API, pero el sistema no proporciona información clara sobre el error, suele ocurrir lo siguiente: Introducen una breve descripción de sus problemas, como "He subido un documento a través de la API y falla." Aunque esta breve entrada transmite el problema, sigue siendo vaga y ofrece al equipo de asistencia pocas pistas para encontrar una solución.
Versión mejorada por AI antes de enviar el ticket
Al integrar la IA en el proceso del ticket, los usuarios reciben instrucciones estructuradas antes de enviarlo. En lugar de una descripción breve y vaga, la IA les pide que faciliten información detallada. Esta orientación podría incluir: el token de autorización, el ID del proyecto, la ruta del archivo, el texto del mensaje de error, la función esperada y la situación real que se ha producido. Siguiendo estas preguntas, los usuarios están mejor preparados para proporcionar información precisa. Esto acelera considerablemente la resolución de problemas, ya que el equipo de asistencia puede acceder a datos más completos y específicos.
En el pasado, se requería mucha lógica para personalizar los formularios de este modo. La IA generativa permite ofrecer una experiencia de usuario especialmente personalizada.
En este ejemplo, la integración de una base de datos de conocimientos no sólo mejora la calidad del servicio, sino que también optimiza las aplicaciones internas del servicio de asistencia automatizando el tratamiento de las consultas recurrentes. Los usuarios pueden encontrar rápidamente la información que necesitan sin tener que depender de la asistencia humana.
Otros casos de uso
Hay muchas situaciones en las que usted, los empleados o los clientes tienen que rellenar campos de texto.
La integración de una base de datos de conocimientos bien mantenida (almacén de conocimientos) ayuda a mejorar el contenido y la comunicación de su empresa.
- Mercados: Si ofreces productos en marketplaces, puedes utilizar tu base de conocimientos para proporcionar descripciones optimizadas y directrices para la degustación. Esto aumenta la visibilidad y el atractivo de sus productos.
- Información sobre productos en el sistema de gestión de productos: al introducir información sobre productos o redactar instrucciones en el software existente, su base de datos de conocimientos proporciona plantillas útiles y mejores prácticas. Esto simplifica el proceso y garantiza una calidad uniforme.
- Consultas de clientes: cuando sus clientes le planteen preguntas o dudas, puede utilizar una base de datos de conocimientos que ofrezca respuestas directas. Esto reduce el tiempo de procesamiento y aumenta la satisfacción del cliente.
- Formularios de opinión: Cuando los usuarios hacen comentarios sobre sus productos o servicios, puede ofrecerles sugerencias útiles de su base de conocimientos. Esta ayuda permite obtener comentarios más precisos y constructivos que su equipo puede utilizar para realizar mejoras específicas.
- Solicitudes: Cuando los solicitantes introduzcan su información, ofrézcales valiosos consejos a través de su base de conocimientos para mejorar la calidad de sus solicitudes. Los consejos sobre el uso de términos clave o el énfasis en determinadas habilidades pueden aumentar las posibilidades de éxito.
- Encuestas: los participantes en las encuestas se benefician de la información de su base de datos de conocimientos, que les ayuda a formular respuestas más precisas. Esto aumenta la calidad de los datos recogidos y le permite tomar decisiones con mayor conocimiento de causa.
- Solicitudes de asistencia: cuando los usuarios informan de problemas técnicos, puede ofrecerles soluciones inmediatas a través de su base de conocimientos. Esto acorta el tiempo de espera y garantiza una mejora general de la experiencia del usuario.
- Reseñas de productos: Al enviar reseñas de productos, puede apoyar a sus clientes con información relevante para que valoren sus productos con más detalle. Esto le proporciona información valiosa sobre las opiniones de sus usuarios.
- Quejas: Cuando los usuarios presenten reclamaciones, encontrarán apoyo en su base de datos de conocimientos para describir con precisión sus problemas. Esto acelera el procesamiento y aumenta la experiencia de su equipo en la resolución de problemas.
- Plataformas de aprendizaje interactivas: Cuando los participantes crean contenidos en una plataforma de aprendizaje, pueden recuperar información y ejemplos relevantes de su base de conocimientos para que sus aportaciones sean más profundas e interesantes.
- Recomendaciones personalizadas: Al contratar servicios personalizados, puedes ayudar a tus usuarios a comunicar claramente sus preferencias proporcionándoles información específica de tu base de conocimientos. Esto hace que la experiencia del usuario sea más personalizada y atractiva.
- Configuración de productos: al seleccionar y personalizar productos, usted ofrece a los usuarios sugerencias específicas de su base de datos de conocimientos, creadas a partir de las preferencias de otros clientes. Esto facilita la toma de decisiones con conocimiento de causa.
¿Qué ofrece la inteligencia empresarial integrada?
La inteligencia empresarial integrada confiere un carácter nuevo y dinámico a la interacción con el usuario. Al responder continuamente a las entradas y ofrecer sugerencias inmediatas de mejora o información relevante, esta tecnología crea una viva interacción entre el usuario y el software. Los usuarios se sienten activamente implicados en el proceso, lo que aumenta significativamente su interacción con la aplicación. Este diálogo directo no sólo fomenta la satisfacción, sino también el compromiso con el producto.
Al grabar las interacciones de los usuarios, crea la oportunidad de ampliar considerablemente su base de datos de documentación y conocimientos. Sin embargo, los usuarios deben ser informados de la grabación y dar su consentimiento.
Otra ventaja clave de la inteligencia empresarial integrada es su capacidad para resolver problemas de forma proactiva. En lugar de limitarse a responder a las preguntas que se formulan, la tecnología toma la iniciativa recordando a los usuarios información importante o proporcionando consejos útiles. Así se minimiza la probabilidad de errores y se garantiza una experiencia de usuario fluida. El carácter proactivo de esta tecnología aumenta la confianza del usuario en la aplicación.
Por último, la inteligencia empresarial integrada permite personalizar los contenidos. Al analizar en profundidad los datos de los usuarios, la tecnología es capaz de ofrecer experiencias personalizadas. Esto no sólo aumenta la satisfacción, sino que también refuerza la fidelidad del usuario. Si los usuarios se sienten comprendidos y atendidos individualmente en una aplicación, es más probable que vuelvan y mantengan su compromiso a largo plazo.
Conexión de la aplicación de base de datos de conocimientos
Ejemplo de programación y demostración
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Paso 1: Creación de la interfaz
Para diseñar experiencias de usuario interactivas, es fundamental crear una interfaz sencilla y eficaz. Los campos de entrada de texto y los botones que permiten a los usuarios formular sus consultas de forma rápida y sencilla son ideales en este caso.
<textarea id="textInput" placeholder="Your texth here"></textarea>
<button id="generateTextButton">Antwort generieren</button>Paso 2: Activar las interacciones de los usuarios
Se puede enviar una solicitud a la API con un simple evento de clic del botón. Para ello, el botón knowledgebaseId-value se puede llamar desde el campo de entrada. De este modo, la aplicación es flexible y fácil de usar.
constknowledgebaseId = document.getElementById("knowledgeBaseId").value;Paso 3: Implementar las solicitudes API
Para permitir la comunicación con la base de conocimientos, utilizamos la API Fetch para enviar peticiones al servidor. Esto permite que la Chatbot recuperar la información pertinente en función de las solicitudes de los usuarios.
constsessionId = await getSessionId(knowledgebaseId);
constapiUrl = `https://chat.konfuzio.com/api/chatbot/answer_stream?session=${sessionId}&query=${encodeURIComponent(textParam)}`;Procesamiento del flujo de respuesta
En cuanto se realiza la solicitud, el flujo de respuesta debe procesarse en tiempo real. Esto permite al usuario recibir información inmediata y mejora significativamente su experiencia.
Puede utilizar diferentes ID de base de conocimientos. Esto permite trabajar en diferentes contextos, ya sea en atención al cliente, soporte interno u otras áreas que requieran información rápida y precisa.
Leer datos en tiempo real
Para leer los datos de forma eficiente, puede utilizar un lector para procesar el flujo de datos.
Procesamiento de trozos
El tratamiento de los trozos recibidos es crucial para la recogida y presentación de la información al usuario. Aquí debes tener en cuenta la estructura de los datos recibidos y basar en ella lo que quieres presentar al usuario.
Información a los usuarios
Para mejorar la interacción, debe ofrecer a los usuarios comentarios a medida que les proporciona la información. Utilice comentarios claros y comprensibles para que los usuarios sepan qué esperar. Mediante la personalización de los valores de entrada y el procesamiento dinámico de las solicitudes API, puedes crear una base sólida para una aplicación de comunicación moderna.
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