Las empresas utilizan cada vez más la Internet de los objetos (IoT) y otras tecnologías en red para conectar dispositivos físicos en su entorno digital. Esto permite recopilar datos directamente de los dispositivos y analizarlos localmente antes de transmitirlos a la infraestructura central. Sin embargo, la infraestructura de nube existente resulta a menudo anticuada y demasiado lenta para garantizar el rápido procesamiento de datos necesario. La computación de borde ofrece aquí la solución.
Amplía los dispositivos IoT, los servidores locales y las tecnologías en la nube para que las empresas puedan procesar los datos de forma eficiente y directamente en el punto de origen.
¿Qué es Edge Computing?
Edge computing describe el concepto de reubicar el procesamiento de datos más cerca de donde se generan, a menudo directamente en los dispositivos o en su entorno inmediato. Esto reduce la dependencia de los centros de datos centrales y permite procesar la información con mayor rapidez y eficacia. El término "edge" se refiere al borde de la red, donde los datos se procesan y almacenan más cerca del dispositivo final o la fuente de datos. El resultado es una reducción de los tiempos de latencia.
Especialmente en la cuarta transformación industrial, conocida como Industria 4.0En la era digital, en la que tecnologías digitales como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y los sistemas en red se integran en la producción industrial para permitir procesos inteligentes, automatizados y basados en datos, los procesos de producción deben optimizarse en tiempo real. Una infraestructura en la nube obsoleta con un procesamiento de datos lento se está convirtiendo en un problema clave en este sentido.
Un ejemplo La industria manufacturera, en la que las máquinas envían constantemente datos sobre su estado de funcionamiento y rendimiento, es un buen ejemplo de ello. Estos datos deben procesarse inmediatamente para evitar tiempos de inactividad y mantener el flujo de producción.
¿Cómo funciona el edge computing?
La computación de borde (edge computing) traslada el procesamiento de datos de los centros de datos centrales a los bordes de la red. Una red de borde típica consta de varias capas:
- Proveedor/núcleo de la empresa - Aquí es donde se encuentran los recursos y servicios centrales de TI, que suelen estar alojados en un centro de datos principal o en una infraestructura en la nube como Microsoft Azure, Amazon Web Services o Google Cloud, todos ellos compatibles con Konfuzio.
Más información sobre las plataformas en nube compatibles. - Proveedor de servicios Edge - Esta área incluye centros de datos regionales que están más cerca del usuario final o de los dispositivos IoT para permitir un procesamiento de datos más rápido.
Más información sobre el tratamiento automatizado de datos. - Localización del usuario final - Pequeños centros de datos o servidores locales situados cerca de los dispositivos finales que procesan los datos antes de enviarlos al proveedor central.
Más información sobre las ventajas para los centros de datos tradicionales. - Borde del dispositivo - Aquí, los datos se procesan directamente en los dispositivos IoT, como sensores, cámaras u otros dispositivos inteligentes. Este nivel permite el análisis y procesamiento inmediato de los datos.
Más información sobre la integración de IoT.
Esta arquitectura es la base del procesamiento avanzado de datos, minimiza la latencia y al mismo tiempo aumenta la seguridad, ya que hay que transmitir menos datos por Internet.
Ventajas
El Edge Computing ofrece numerosas ventajas a las empresas que dependen de aplicaciones intensivas en datos:
- Alta velocidad y baja latencia - Al acercar el procesamiento de datos al lugar donde se generan, la información se procesa casi en tiempo real. Esto es crucial para aplicaciones como la conducción autónoma, los sistemas de control industrial o los análisis en tiempo real.
- Mejor gestión de los datos de red - Al reducir la necesidad de transferir datos a través de largas distancias, se alivia la carga de los centros de datos centrales y se consigue un uso eficiente de las redes. Los efectos positivos son, por tanto, el ahorro de costes y la mejora del rendimiento.
- fiabilidad - Los sistemas de computación de borde son menos susceptibles a los fallos, ya que no dependen exclusivamente de una nube central. Los dispositivos locales pueden seguir procesando datos y manteniendo funciones aunque se interrumpa la conexión con la nube.
- Mayor seguridad - El tratamiento local de los datos reduce el riesgo de que la información sensible sea interceptada durante la transmisión por Internet. Las empresas pueden así mejorar sus normas de seguridad de los datos.
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Desafíos
A pesar de sus numerosas ventajas, la computación de borde también plantea retos:
- Complejidad durante la integración - La introducción de la computación de borde requiere la integración de muchas interfaces y sistemas diferentes. Las empresas deben garantizar que los nuevos programas de aplicación puedan integrarse sin problemas en los sistemas existentes y que todos los dispositivos y servicios funcionen juntos de forma eficiente. Por eso es aconsejable cooperar con un socio que tenga experiencia y conocimientos en este ámbito.
- Cuestiones de seguridad - Aunque la computación de borde aumenta fundamentalmente la seguridad, también requiere nuevas estrategias de seguridad. La distribución del procesamiento de datos en muchas ubicaciones diferentes requiere una arquitectura de seguridad informática robusta para evitar ciberataques y garantizar la integridad de los datos. También en este caso se recomienda el apoyo de un socio establecido y su servicio profesional.
- El reto de la calidad de los datos - Para muchas aplicaciones, como Mantenimiento predictivo ara optimizar la producción, la precisión y la fiabilidad son cruciales a la hora de procesar datos. Los datos incorrectos o imprecisos pueden dar lugar a decisiones erróneas, con importantes consecuencias para los procesos operativos.
- Conectividad y ancho de banda - El Edge Computing requiere recursos básicos, como una conexión a Internet estable y rápida, para funcionar con eficacia. De lo contrario, pueden surgir problemas, especialmente en regiones con una conectividad deficiente o un ancho de banda limitado.
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Estrategias en la nube e híbridas
Edge computing complementa la Computación en nubeen lugar de sustituirla. Aunque la nube sigue desempeñando un papel importante en el almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, la computación de borde permite un procesamiento más rápido y eficiente directamente en el borde de la red. Esta estrategia híbrida, en la que las empresas recurren tanto a soluciones centralizadas en la nube como a soluciones descentralizadas en los bordes, ofrece flexibilidad y escalabilidad.
"Según las previsiones, en 2025 se generarán 75 % de datos fuera de los centros de datos centrales, donde actualmente tiene lugar la mayor parte del procesamiento de datos".
Rob van der Meulen, Gartner
Esto demuestra que las empresas con visión de futuro se centran cada vez más en las infraestructuras híbridas para estar preparadas ante las crecientes necesidades de procesamiento de datos y seguridad.
Controladores y métodos para edge computing
Varios impulsores y métodos promueven la introducción del edge computing en las empresas:
Internet de los objetos (IoT)
El aumento exponencial de los dispositivos conectados en red requiere soluciones que permitan un procesamiento rápido y eficaz de los datos. El edge computing ofrece aquí una solución ideal, ya que minimiza los tiempos de latencia y permite procesar los datos directamente en los dispositivos o en sus proximidades, como ya se ha explicado con más detalle en la sección de ventajas.
Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AM)
Aplicaciones como Mantenimiento predictivo, Detección de anomalías y análisis en tiempo real requieren un procesamiento de datos rápido y fiable, que puede realizarse mediante la computación de borde. Estas tecnologías se benefician de la capacidad de procesar y analizar grandes volúmenes de datos localmente en su propio servidor.
Industria 4.0 y optimización de la producción
En la producción industrial, la computación de borde amplía las posibilidades de optimizar los procesos y mejorar la calidad de los productos. La integración de edge computing en los sistemas de producción existentes aumenta la eficiencia interna y prolonga la vida útil de los sistemas. Aproveche estas tecnologías y tendencias avanzadas, que también figuran en las soluciones inteligentes de Konfuzio, para llevar a empresas de todos los sectores y tamaños a niveles superiores en sus procesos de producción. transformación digital para levantar.
Casos prácticos de edge computing
El Edge Computing se utiliza en muchas industrias y abre un amplio abanico de posibilidades. Algunas de ellas incluyen los siguientes sectores e industrias:
Industria manufacturera
La integración de edge computing permite analizar los datos de control de las máquinas en tiempo real para optimizar los procesos de producción y mejorar la calidad de los productos. Por ejemplo, la recopilación de datos adicionales puede reducir los residuos y prolongar la vida útil de las máquinas, lo que se refleja en la lista de numerosas ventajas anterior.
Sanidad
En hospitales y centros médicos, se puede implementar el procesamiento in situ de los datos de los pacientes para tomar decisiones rápidas y mejorar la atención. Edge computing autoriza el análisis de datos vitales en tiempo real, garantizando una atención al paciente más eficiente.
Venta al por menor
En el comercio minorista, los datos sobre el comportamiento de los clientes y las ventas también pueden analizarse en tiempo real mediante edge computing. Esto permite crear ofertas personalizadas y optimizar la experiencia de compra.
Transporte y logística
La conducción autónoma y los sistemas de tráfico inteligentes requieren un procesamiento de datos rápido y fiable. El Edge Computing permite analizar los datos de tráfico en tiempo real y optimizar así la fluidez del tráfico y aumentar la seguridad.
Empresas de energía y servicios públicos
En la generación y distribución de energía, la computación de borde permite gestionar eficazmente los flujos energéticos y optimizar las redes. El análisis de los datos de los sensores permite evitar cortes de suministro y mejorar la estabilidad de la red.
Ejemplos de estrategias de computación de borde
Similar a una "estrategia de nube híbrida", una estrategia de borde extiende el entorno de nube de una empresa a muchas ubicaciones diferentes. Así se produce la autorización de las empresas
- cargas de trabajo en sus propios centros de datos;
- así como en una infraestructura de nube pública como Microsoft Azure, Amazon Web Services o Google Cloud
para funcionar. Esto permite a las empresas utilizar las ventajas de una nube central al tiempo que se benefician de los bajos tiempos de latencia y la mayor seguridad de la computación de borde.
Conclusión - El futuro del edge computing
La computación de borde ofrece una solución eficaz para las crecientes demandas de la industria en red, especialmente cuando los sistemas convencionales en la nube alcanzan sus límites. Para procesos en los que el tiempo es un factor crítico y en los que no se pueden tolerar retrasos mínimos, la computación de borde permite el procesamiento local de datos directamente en la fuente. Esto reduce significativamente los tiempos de latencia y garantiza una rápida capacidad de respuesta, que a menudo no puede lograrse con una infraestructura de nube pura.
Las empresas que invierten en edge computing en una fase temprana se benefician de tiempos de respuesta significativamente más rápidos y de una mayor eficiencia. Otra ventaja decisiva es la escalabilidad: el edge computing puede adaptarse con flexibilidad a mayores volúmenes de datos y a nuevos requisitos. En combinación con la nube, se crea una infraestructura híbrida que combina tanto el procesamiento local en tiempo real como la amplia capacidad de almacenamiento y potencia de cálculo de la nube. Esta estructura ayuda a las empresas a optimizar su transformación digital y seguir siendo competitivas.
El futuro de la nube está en la periferia. Las empresas deben prepararse para este cambio a fin de aprovechar plenamente las ventajas de esta innovadora tecnología.
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