Automatización empresarial para procesos de negocio automatizados

Esta entrada de blog cubre varias razones por las que la gente está interesada en el tema de la automatización en la empresa y cómo la automatización empresarial puede ayudar a lograr mejores resultados.

Principales razones para la automatización de empresas

  1. Comprender la Automatización de empresas y sus beneficios para lograr valor en diversas funciones e indicadores clave de rendimiento.
  2. Más información estrategia orientada a los procesos en la automatización empresarial, que se centra en automatizar procesos en lugar de tareas aisladas para ofrecer mayor valor y eficiencia.
  3. Explore los componentes y tecnologías utilizados en la automatización empresarial, incluyendo Minería de procesos, minería de procesos centrada en objetos, automatización robótica de procesos (RPA) y minería de tareas.así como el papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  4. Identificar los retos y limitaciones de ciertos enfoques de automatización como RPA y la importancia de un visión holística de la mejora de procesos.
  5. Descubre la Componentes básicos de las estrategias de automatización empresarialidentificados por Gartner, y los objetivos de impulsar la eficiencia, la agilidad y la eficacia a través de estos componentes básicos.
  6. Comprender las diferentes Casos prácticos y posibilidades de automatización en diferentes procesos empresariales y áreas como la gestión de pedidos, los recursos humanos, la cadena de suministro y la experiencia del cliente.
  7. Obtenga más información sobre el futuro de la automatización empresarial y cómo afectará al Creación de redes de empresas y sus ecosistemas puede ampliarse para permitir la ejecución colaborativa y crear externalidades de red.

En esta entrada del blog se tratarán estos temas en detalle y se mostrará cómo se puede utilizar la automatización empresarial en diferentes sectores y funciones para mejorar las operaciones empresariales y obtener una ventaja competitiva.

¿Qué es la automatización empresarial?

La automatización empresarial se refiere al uso de tecnologías y sistemas para automatizar procesos manuales, lentos y propensos a errores dentro de una empresa.

Esto implica el uso de diversas técnicas y herramientas para imitar las capacidades humanas, optimizar el procesamiento de datos y apoyar la toma de decisiones. Las principales tecnologías de automatización empresarial son la inteligencia artificial (IA), la automatización robótica de procesos (RPA), el aprendizaje automático (ML), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la automatización de flujos de trabajo.

Elementos básicos de la automatización empresarial según Gartner

Gartner ha identificado varios componentes básicos de las estrategias de automatización empresarial que son fundamentales para el éxito de una organización a la hora de implantar soluciones de automatización. Estos elementos son los siguientes:

  1. HiperautomatizaciónAutomatización de procesos: un enfoque que combina varias tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la automatización robótica de procesos (RPA) y otras herramientas de automatización para lograr una automatización de procesos empresariales completa y eficaz.
  2. DigitalOpsLa combinación de tecnologías, herramientas y métodos para mejorar los procesos operativos mediante la automatización, el intercambio de datos y la colaboración entre los distintos departamentos de una organización.
  3. Automatización robótica de procesos (RPA)Tecnología que pretende automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas mediante robots informáticos capaces de realizar acciones similares a las humanas.
  4. Minería de procesosTécnica de análisis de procesos de negocio mediante la captura de registros de eventos y la identificación de patrones para revelar posibles mejoras y potencial de automatización.
  5. Minería de tareasTecnología que pretende aumentar la eficacia de los procesos empresariales analizando las actividades reales de los usuarios e identificando posibles oportunidades de automatización.
  6. Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AM)Tecnologías capaces de simular procesos de pensamiento similares a los humanos y reconocer patrones en macrodatos para tomar decisiones, mejorar procesos e identificar oportunidades de automatización.
  7. Integración de plataformas low-code/no-codeLa utilización de plataformas que permiten desarrollar aplicaciones y soluciones de automatización con poca o ninguna programación para acelerar la adopción de tecnologías de automatización en toda la organización.
  8. Orquestación de la automatización: Coordinación y gestión de diversas tecnologías y soluciones de automatización para garantizar una integración perfecta y una eficacia óptima en los procesos empresariales.

Estrategia orientada a los procesos para la automatización empresarial

¿En qué temas se centra la automatización estratégica de la empresa?

  1. Definir los objetivos y prioridades de automatización Para aplicar con éxito una estrategia de automatización, es importante definir claramente los objetivos y prioridades de la automatización. Para ello, hay que analizar qué procesos empresariales pueden beneficiarse más de la automatización. Es aconsejable priorizar en primer lugar los procesos de gran volumen, baja complejidad y alto índice de repetición.
  2. Elegir las tecnologías y herramientas adecuadas Elegir las tecnologías y herramientas adecuadas es crucial para el éxito de una estrategia de automatización. Al hacerlo, las empresas deben centrarse en soluciones que integren IA y ML para garantizar la mejora continua de las soluciones de automatización. Las tecnologías que pueden utilizarse para la automatización empresarial incluyen la automatización robótica de procesos (RPA), la gestión de procesos empresariales (BPM) y los sistemas de toma de decisiones impulsados por IA.
  3. Integración de soluciones de automatización en los sistemas existentes Para aprovechar plenamente las ventajas de la automatización empresarial, es importante integrar perfectamente las soluciones de automatización en los sistemas y aplicaciones existentes. Así se garantiza que todos los departamentos y empleados implicados tengan acceso a los procesos automatizados y puedan utilizar la información obtenida de forma eficiente.
  4. Crear una cultura de la automatización La introducción de una cultura de automatización en la empresa es un factor crucial para el éxito de la automatización empresarial. Hay que formar y animar a los empleados a utilizar soluciones de automatización y a participar en la mejora continua de los procesos. Una comunicación abierta sobre los avances y beneficios de la automatización ayuda a garantizar que todas las partes interesadas reconozcan y apoyen el valor de la automatización.
  5. Medición y optimización del éxito de la automatización Para garantizar la eficacia de la automatización en la empresa, es importante medir y optimizar continuamente el éxito de las soluciones de automatización. En este sentido, los indicadores clave de rendimiento (KPI) pueden ayudar a supervisar los progresos y evaluar el rendimiento de los procesos automatizados. Mediante el análisis periódico de estos KPI, las empresas pueden identificar los puntos débiles y adoptar medidas de mejora específicas. Además, las empresas deben desarrollar y compartir las mejores prácticas de automatización para aumentar aún más la eficacia de las soluciones de automatización.
  6. Ampliación de las soluciones de automatización Una vez que la automatización se ha implantado con éxito en determinadas áreas empresariales, es importante ampliar las soluciones a otros procesos y departamentos. Esto permite a las empresas aprovechar todas las ventajas de la automatización y aumentar la eficiencia en toda la empresa. A la hora de ampliar las soluciones de automatización, las empresas deben tener en cuenta los requisitos individuales y las particularidades de los distintos procesos y departamentos.
  7. Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa La seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa son aspectos clave a la hora de implantar la automatización empresarial. Las empresas deben asegurarse de que las soluciones de automatización cumplen la normativa aplicable en materia de protección de datos y garantizan la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos corporativos. Esto incluye el desarrollo de políticas y medidas de seguridad que garanticen la protección de los procesos automatizados y los datos asociados.
  8. Fomento de la innovación y la mejora continua La automatización de la empresa debe considerarse un proceso continuo, en constante búsqueda de nuevas formas de optimizar los procesos empresariales e impulsar la innovación. Las empresas deben crear un entorno que fomente la colaboración entre los distintos departamentos y permita el intercambio de ideas y mejores prácticas. Las revisiones y ajustes periódicos de la estrategia de automatización garantizan que las empresas se mantengan a la vanguardia de la tecnología y conserven su ventaja competitiva.

En resumen, la automatización empresarial ofrece a las empresas la oportunidad de hacer que sus procesos empresariales sean más eficaces, rápidos y rentables. Teniendo en cuenta los ocho puntos anteriores, las empresas pueden desarrollar y aplicar con éxito una estrategia de automatización que conduzca a un aumento de la competitividad y al éxito empresarial a largo plazo.

Automatización de empresas - Tecnologías

  1. Minería de procesosLa minería de procesos es una técnica basada en el análisis de registros de eventos cuyo objetivo es visualizar, supervisar y optimizar los procesos empresariales. En el contexto de la automatización empresarial, la minería de procesos ayuda a identificar procesos ineficaces, descubrir cuellos de botella y poner de relieve el potencial de mejora. Mediante el análisis de los registros de eventos, las empresas pueden comprender mejor los flujos de sus procesos y desarrollar iniciativas de automatización específicas.
  2. Minería de procesos centrada en objetosLa minería de procesos centrada en los objetos es una extensión de la minería de procesos tradicional y se centra en el análisis de los estados y transiciones de los objetos en los procesos empresariales. Este enfoque permite un análisis más granular y proporciona información adicional sobre las interacciones entre los distintos elementos del proceso. En el contexto de la automatización empresarial, la minería de procesos centrada en objetos puede ayudar a desarrollar soluciones de automatización aún más precisas y aumentar la eficacia de la automatización.
  3. Automatización robótica de procesos (RPA)RPA: RPA es una tecnología que utiliza robots informáticos para automatizar tareas manuales, repetitivas y basadas en reglas. Estos robots pueden realizar acciones similares a las humanas, como rellenar formularios, mover archivos o extraer información de diversas fuentes. En el contexto de la automatización empresarial, la RPA permite a las empresas aumentar la eficiencia, reducir costes y mejorar la precisión de los procesos reduciendo los errores humanos.
  4. Minería de tareasLa minería de tareas es una técnica cuyo objetivo es analizar y comprender los procesos de los usuarios individuales que realizan tareas. A diferencia de la minería de procesos, que se centra en procesos completos, la minería de tareas examina el trabajo a un nivel microscópico. En el contexto de la automatización empresarial, la minería de tareas puede ayudar a identificar pasos de trabajo ineficaces y a detectar oportunidades de automatización de tareas individuales.
  5. Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AM)La IA y el ML son tecnologías basadas en el desarrollo de algoritmos inteligentes que pueden aprender de los datos y reconocer patrones. En el contexto de la automatización empresarial, la IA y el ML pueden utilizarse para automatizar tareas complejas y menos estructuradas que van más allá de las capacidades de RPA. Algunos ejemplos son la toma de decisiones, el reconocimiento de voz o la comprensión de textos. La IA y el ML contribuyen a ampliar la automatización a tareas de mayor valor y ayudan a las empresas a ser más ágiles e inteligentes.

Limitaciones de RPA en comparación con la mejora holística de procesos

En el siguiente cuadro, identificamos los retos y las limitaciones de los enfoques de automatización de RPA simple y presentamos la importancia de una visión holística de la mejora de procesos.

Retos / RestriccionesRPAVisión holística de la mejora de procesos
EscalabilidadLa RPA es adecuada principalmente para tareas repetitivas basadas en reglas. Pueden surgir problemas de escalabilidad cuando aumenta la complejidad de las tareas o cambian los procesos empresariales.La visión holística permite una mejor integración de las tecnologías y una mayor escalabilidad al combinar distintas tecnologías de automatización.
AdaptabilidadLos robots RPA pueden tener dificultades para adaptarse a los cambios en los procesos o sistemas de los que dependen.Una visión holística tiene en cuenta el cambio constante de los procesos y garantiza que las soluciones de automatización sean adaptables y flexibles.
ComplejidadLa RPA es limitada en tareas complejas con poca estructura y alta demanda cognitiva.Al integrar la IA y el ML en la mejora de procesos, se pueden gestionar tareas más complejas.
Mejora a largo plazoLa RPA puede acelerar los procesos existentes sin mejorarlos fundamentalmente. Esto puede dar lugar a aumentos de eficiencia a corto plazo sin mejoras a largo plazo.Una visión holística de la mejora de procesos se centra en lograr cambios a largo plazo y mejoras sostenibles.
Dependencia de los sistemas existentesLos robots RPA suelen depender de los sistemas e interfaces de usuario existentes, lo que puede reducir su eficacia cuando estos sistemas cambian.Una visión holística reconoce la dependencia de los sistemas existentes y permite desarrollar soluciones mejor integradas en el panorama informático actual.

Casos prácticos y posibilidades de automatización

Un gran minorista con una amplia gama de productos, desde alimentos hasta artículos para el hogar.

DesafíosLa empresa se esforzaba por optimizar la gestión de existencias y la previsión de la demanda, lo que provocaba un exceso de existencias en los almacenes y la escasez periódica de productos.

Tecnología: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (AI/ML)

SoluciónLa empresa mejoró su previsión de la demanda y optimizó la gestión de inventarios identificando patrones y tendencias en los datos de ventas gracias al uso de IA y ML.

ResultadoLa empresa pudo gestionar mejor sus existencias, hacer más eficiente la cadena de suministro y aumentar la satisfacción del cliente gracias a una mayor disponibilidad de los productos.

Un banco de tamaño medio con una amplia gama de productos y servicios financieros.

DesafíosEl banco se esforzaba por agilizar el servicio al cliente y, al mismo tiempo, reducir el coste de los procesos manuales, como la revisión de las solicitudes de préstamo.

TecnologíaAutomatización robótica de procesos (RPA)

SoluciónEl banco implantó la RPA para automatizar la revisión manual de las solicitudes de préstamo mediante robots informáticos que extraían la información pertinente de las solicitudes y la cotejaban con los criterios del banco.

ResultadoEl banco redujo considerablemente el tiempo de tramitación de las solicitudes de préstamo, disminuyó los costes operativos y mejoró la satisfacción del cliente.

Una gran empresa farmacéutica con una amplia gama de medicamentos y productos sanitarios.

DesafíosLa empresa se esforzaba por acelerar sus procesos de investigación y desarrollo sin dejar de cumplir los requisitos de conformidad.

TecnologíaPlataformas Low Code/No Code

SoluciónLa empresa farmacéutica implantó plataformas de bajo código/sin código para desarrollar aplicaciones personalizadas de gestión de datos y colaboración entre distintos departamentos sin recurrir a programación compleja.

ResultadoLa empresa aceleró sus procesos de investigación y desarrollo, mejoró la colaboración y garantizó el cumplimiento de los requisitos.

Una mediana empresa manufacturera que fabrica diversos componentes de maquinaria.

DesafíosLa empresa se esfuerza por aumentar la eficacia de la producción garantizando al mismo tiempo la calidad de los productos.

TecnologíaMinería de procesos

SoluciónGracias a la minería de procesos, la empresa analizó sus procesos de producción, detectó cuellos de botella y procesos ineficaces y aplicó mejoras específicas.

ResultadoLa empresa pudo aumentar la eficacia de la producción, mejorar la calidad de los productos y reducir los costes de explotación.

Empresa de logística que opera a escala internacional y presta servicios de transporte y entrega.

DesafíosLa empresa se esforzaba por garantizar la entrega puntual de los paquetes y hacer frente a la creciente demanda de plazos de entrega más rápidos, reduciendo al mismo tiempo el consumo de combustible y el impacto ambiental.

TecnologíaInternet de los objetos (IoT) e inteligencia artificial (IA)

SoluciónLa empresa de logística implementó dispositivos IoT en su flota de vehículos para recopilar datos en tiempo real sobre la ubicación, el estado y la eficiencia de los vehículos. A continuación, utilizó algoritmos de IA para determinar la planificación óptima de las rutas y el mantenimiento de los vehículos en función de los datos recopilados.

ResultadoLa empresa mejoró la puntualidad de la entrega de paquetes, redujo el consumo de combustible y el impacto ambiental, y pudo mejorar el servicio general al cliente.

Conclusión - Automatización empresarial

A pesar de sus evidentes ventajas, muchas empresas son reacias a adoptar nuevas tecnologías como la automatización empresarial, recelosas de los cambios que pueden acarrear. Sin embargo, las empresas también están sometidas a una intensa presión del mercado para operar de forma más eficiente y ofrecer una mejor experiencia al cliente. Mediante el uso de la automatización empresarial, las empresas pueden acelerar y agilizar sus procesos operativos sin comprometer la calidad de sus servicios, lo que significa que todos ganan.

La gestión eficaz de los datos se ha convertido en el pan de cada día. Si una empresa quiere reducir sus costes operativos, aumentar la fidelidad y satisfacción de sus clientes o mejorar su rendimiento general, lo que importa es la eficacia con que automatiza sus procesos. Para que una empresa siga siendo competitiva y alcance estos objetivos, la introducción de tecnologías de automatización empresarial como la automatización robótica de procesos (RPA), la minería de procesos y la inteligencia artificial (IA) en sus procesos de negocio es esencial para aumentar la productividad.

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