Data Management

This category is dedicated to the topic of data management. Here you will find in-depth articles that deal with the efficient collection, storage, analysis and backup of data. Our articles offer practical solutions and strategies to help companies make the most of their data and gain valuable insights. Stay informed about current trends, technologies and best practices in data management to improve your decision-making processes and increase competitiveness.


  • Governance Strukturen für datenbasiertes Underwriting
  • Künstliche Intelligenz optimiert das Wissensmanagement in Unternehmen
  • Data Mining Tool – Erkenntnisse aus Daten gewinnen
  • Data Mining: Aus Daten lernen und Muster erkennen
  • Chat mit Dokumenten: Finden Sie Wissen in Ihren Dokumenten
  • Data Mapping im Fokus: Optimierung Ihrer Datenlandschaft
  • Data Wrangling: Der Schlüssel zur Datenoptimierung
  • Digital Asset Management: Konfuzio als Schlüssel zur Effizienz
  • Quality Assurance Doc als Grundpfeiler der Exzellenz
  • Data Cleaning: Der Schlüssel zu präzisen Analysen 
  • Data Transformation – Funktion, Methoden, Benefits und Software
  • Data Service – Funktion, Vorteile und Einsatzgebiete
  • Master Data Management für datengesteuerte Entscheidungen
  • Semistructured Data: Herausforderungen und Lösungswege
  • Smart Data: Wie Firmen bessere Entscheidungen treffen können
  • Data Capture: Was es ist und wie es funktioniert
  • Von Daten zu Erkenntnissen: Eine Einführung in Power BI
  • Data Management: Wie Unternehmen Daten effektiv nutzen können
  • Strukturierte vs. Unstrukturierte Daten verarbeiten
  • Data Lake: Definition und Vorteile in der Anwendung
  • Agilere Datenverwaltung im Business durch Data Mesh
  • Data Warehouse: Definition und Nutzen im Unternehmen
  • Wie Data Analytics Unternehmen zu besseren Ergebnissen führt
  • Data Model: Anwendungsmöglichkeiten im Unternehmen
  • Data Pipeline für effiziente und vielseitige Datenverarbeitung 
  • Mit Automatic Data Labeling das Maschinenlernen skalieren
  • Die Trends und Möglichkeiten von Automated Data Processing
  • Daten extrahieren
en_USEN