Daten aus dem Labor digitalisieren

Daten aus dem Labor sind ein zentraler Bestandteil der modernen medizinischen Praxis und werden meist primär mit Gesundheitsdaten und Blutwerten assoziiert. Ferner werden Laborwerte aber auch in der Forschung, der Qualitätssicherung sowie in verschiedenen industriellen Anwendungen erhoben und verarbeitet. In allen Fällen ist ihre präzise Erhebung, Analyse und Nutzung elementar, um ein erfolgreiches Ergebnis zu erzielen.

Laborwerte – Definition und Anwendungsgebiete

Laborwerte beziehen sich auf Daten, die aus Analysen und Tests durch Labore gewonnen werden. Diese Ergebnisse können aus biologischen, chemischen oder physikalischen Proben stammen und sind in vielen Branchen unverzichtbar. Wir haben einige Beispiele gesammelt. 

• Medizinische Diagnostik – Ergebnisse aus Blutuntersuchungen, Gewebeanalysen und anderen klinischen Tests sind entscheidend für die Diagnose von Erkrankungen, verlässliche Befunde sowie die Planung von Behandlungen. Diese Daten bilden auch die Grundlage für präventive Maßnahmen.
• Pharmazeutische Forschung –  In der Entwicklung neuer Medikamente spielen präzise Laborwerte eine wichtige Rolle bei der Evaluierung von Wirksamkeit und Sicherheit. Hier werden verlässliche Daten benötigt, um die richtigen Dosierungen und die Verträglichkeit von Substanzen zu untersuchen.
• Umweltanalytik –  Laborwerte werden eingesetzt, um die Qualität von Wasser, Luft und Boden zu überwachen und ökologische Risiken zu bewerten. Diese Analysen sind entscheidend für die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, interner Compliance-Standards und den Schutz der Umwelt.
• Industrielle Anwendungen –  In der Fertigungsindustrie dienen chemische und physikalische Tests der Gewährleistung und Kontrolle der Produktqualität. Automatisierte Laboranalysen können dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und Rückrufaktionen zu vermeiden.
• Qualitätssicherung in der Lebensmittelindustrie – Um die gleichbleibende Qualität von produzierten Lebensmitteln sicherzustellen, werden regelmäßige Laborkontrollen von Nahrungsmitteln und Getränken durchgeführt. Dies sichert die Qualität des Produkts und die Sicherheit der Konsumenten.

Beispiel – Großes Blutbild mit KI interpretieren

Interpretation der KI

Thrombinzeit: 16.5 sec
→ am unteren Normrand (Norm: 16.0–20.0)

Gesamteiweiß: 8.2 g/dl
→ leicht erhöht (Norm: 6.0–8.0)

BUN (Harnstoff-Stickstoff): 10.3 mg/dl
→ leicht erhöht (Norm: 6–25, jedoch am oberen Rand) (Hinweis: Noch im Referenzbereich, aber tendenziell auffällig im Kontext mit Kreatinin.)

Kreatinin: 0.98 mg/dl
→ am oberen Normrand (Norm: 0.50–1.20)

Use Cases für die Digitalisierung von Laborwerten

Die Automatisierung der Auslese und die digitale Verarbeitung von Laborwerten kann in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien ein entscheidender Vorteil sein. Die Digitalisierung der Laborwerte bietet nicht nur die Möglichkeit, bestehende Prozesse zu optimieren und zu automatisieren – sie ermöglicht zudem die Entwicklung neuer Angebote, die erst durch die neuen technologischen Möglichkeiten umsetzbar sind. 

• Optimierung der klinischen Diagnostik –  Eine automatisierte und präzise Auswertung von Laborergebnissen reduziert die Bearbeitungszeit und hilft dabei, schnell fundierte Entscheidungen zur Patientenbehandlung zu treffen. Durch die Digitalisierung der Werte können Patienten zudem einfach und selbstbestimmt ihre Gesundheitsdaten auslesen, einsehen und verwalten.
• Effizienzsteigerung in Forschung und Entwicklung –  In Forschungsinstituten können umfangreiche Datenmengen effizient gewonnen und ausgewertet werden, was die Identifikation von Trends und neuen Erkenntnissen erleichtert. Dies erhöht die Datenverfügbarkeit für Innovationen und beschleunigt Forschungszyklen signifikant.
• Qualitätsmanagement in der Industrie –  Automatisierte Systeme und digitale Daten gewährleisten die präzise Überwachung von Laborergebnissen und tragen zur Einhaltung von Qualitätsstandards bei. Solide Qualitätskontrollen sind entscheidend, um Erfolg und Kundenzufriedenheit langfristig zu sichern.
• Innovative Lösungen –  Digital abrufbare Laborwerte eröffnen vielfältige Möglichkeiten, um neue Angebote und Lösungen zu entwickeln. Im Gesundheitssektor können zum Beispiel Apps, die individuelle Auslese, Auswertung und Verwaltung von Gesundheitsdaten für Patienten ermöglichen.

Laborwerte digitalisieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)

Die automatisierte Auslese und Digitalisierung von Laborwerten ist durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) zunehmend effizienter und präziser geworden. Durch Technologien wie die Medical Named Entity Recognition (NER)-Technologie, können zum Beispiel  medizinische Begriffe und Daten spezialisiert und präzise erfasst und in strukturierte Informationen umgewandelt werden. Eine solche intelligente Technologie ist besonders leistungsfähig, da sie auf eine Vielzahl branchenspezifischer Begriffe und Terminologien trainiert werden, was die präzise Extraktion relevanter Informationen aus unstrukturierten Datenquellen erlaubt.

Die KI-gestützten Systeme sind in der Lage, Laborwerte aus unterschiedlichen Formaten zu erkennen, mehrseitige Dokumentensammlungen zu klassifizieren und zu splitten sowie die gewonnenen Daten zu verarbeiten und zu digitalisieren. Diese Lösungen unterstützen Unternehmen in verschiedenen Branchen und ermöglichen die Gewinnung hochwertiger Daten. Diese Daten bieten wiederum die Erstellung einer digitalen Wissensdatenbank, die Informationen zugänglich macht sowie die nachhaltige Optimierung von Prozessen ermöglicht.

Funktionen zur Digitalisierung von Laborwerten

• Datenextraktion –  KI-gestützte Technologien analysieren Dokumente wie PDF-Berichte, Bilder von Laborergebnissen oder elektronische Formate und extrahieren relevante Informationen. 
• Datenauswertung und -abfrage –  Nach der Extraktion können Algorithmen zur Analyse der Daten verwendet werden, um signifikante Trends und Abweichungen zu erkennen. Durch interne Abfragen sind die gewonnenen Daten zudem zugänglich und durchsuchbar.
• Datenintegrität – Bei der Gewinnung und Speicherung von Daten hat die Qualität und Sicherheit der gewonnenen Informationen höchsten Stellenwert. Beides wird durch Datenintegrität sichergestellt.
• Integration in bestehende Systeme –  Die automatisierten Systeme lassen sich nahtlos in bestehende Unternehmenssysteme integrieren, was einen reibungslosen Datenfluss sicherstellt.
• Maschinelles Lernen –  Durch den fortlaufenden Lernprozess können KI-Modelle die Genauigkeit ihrer Datenextraktion mit der Zeit optimieren. Die Qualität der erhobenen Daten wächst dadurch stetig.
• Skalierbarkeit –  KI-Lösungen sind flexibel und können an das Wachstum Ihres Unternehmens angepasst werden. Auch saisonale Lastspitzen können skaliert und abgefangen werden.

Laborwerte digitalisieren lohnt sich

Die Digitalisierung von Laborwerten ist entscheidend für die Effizienz und Qualität in der modernen medizinischen Praxis, Forschung und Industrie. Diese Prozesse ermöglichen nicht nur die präzise Erhebung, Analyse und Nutzung von Daten, sondern fördern auch die Gewinnung wertvollen Wissens, das für fundierte Entscheidungen und innovative Lösungsansätze unerlässlich ist.

Durch die Automatisierung der Datenverarbeitung können Unternehmen nicht nur bestehende Abläufe optimieren, sondern auch neue Geschäftsmodelle und Angebote entwickeln. Künstliche Intelligenz (KI) spielt hierbei eine Schlüsselrolle, indem sie die effiziente Extraktion und Analyse von Laborwerten ermöglicht und dadurch zentrale Wissensquellen schafft, die relevante Informationen schnell zugänglich machen.

Mit Technologien wie der Medical Named Entity Recognition (NER)-Technologie können spezifische Begriffe präzise identifiziert und in strukturierte Daten umgewandelt werden. Dies gewährleistet eine hohe Datenintegrität und unterstützt Unternehmen dabei, Qualitätsstandards einzuhalten und optimierte Prozesse zu implementieren.