Container Scanning

Container Security Scanning für KI-Anwendungen – Bedarf & Umsetzung

Florian Zyprian

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Container nicht nur eine Annehmlichkeit, sondern eine Notwendigkeit. KI-Algorithmen mit ihren unzähligen Abhängigkeiten und spezifischen Umgebungsanforderungen eignen sich ideal für Container-Bereitstellungen. Bei Konfuzio nutzen wir die Leistungsfähigkeit von Containern, um unsere anspruchsvollen KI-Lösungen nahtlos auszuführen und bereitzustellen. Neben den vielen Vorteilen der Containerisierung ist die Gewährleistung der Container Security von größter Bedeutung, was die wesentliche Rolle eines effektiven Container Security Scanning unterstreicht.

Das Wichtigste in Kürze zum Container Security Scanning

  • Container sind für KI-Anwendungen notwendig, erfordern aber auch Sicherheitsüberwachung.
  • Container Security Scanning ist entscheidend, um Sicherheitslücken zu verhindern.
  • Integration von Sicherheitsscans in CI/CD-Pipelines ist ein proaktiver Ansatz.

Hintergrund zum Container Security Scanning

Container Security Scanning background knowledge

Ein Hauptanliegen in Bezug auf die Sicherheit von Containern betrifft die Container-Images, die als Vorlagen dienen, um neue Container zu erstellen. Diese Container-Images können Sicherheitslücken oder Fehler aufweisen – und solche Schwachstellen werden an alle Container weitergegeben, die auf diesen Images basieren.

Manche Cyberkriminelle sind in der Lage, diese Schwachstellen in einem Image ausfindig zu machen und für sich zu nutzen, um andere Container anzugreifen, die auf diesem Image aufbauen. Im schlimmsten Fall ermöglichen solche Schwachstellen es den Angreifern, den Container und die darin laufenden Anwendungen zu gefährden, sensible Daten zu entwenden und unter Umständen sogar aus dem Container auszubrechen, um die Kontrolle über den Hostcomputer zu erlangen.

Daher ist es wichtig, die Sicherheit von Containern kontinuierlich zu überwachen. Container Scanning ist eine bewährte Methode, um sicherzustellen, dass Fehler und Sicherheitslücken nicht in die Produktionsumgebung gelangen.

Container Security Scanning Tools werden verwendet, um Images und Container fortlaufend zu überprüfen und zu durchleuchten.

Dieser anhaltende Sicherheitsprozess ist ein entscheidender Bestandteil in einer DevSecOps-Entwicklungsumgebung.

Warum Container Security Scanning für KI-Anwendungen wichtig ist

Die folgenden Aspekte verdeutlichen, weshalb das Container Scanning eine zentrale Rolle bei KI-Anwendungen spielt:

Komplexe Abhängigkeiten: KI-Anwendungen, auch bei Konfuzio, benötigen oft eine Vielzahl von Bibliotheken und Abhängigkeiten. Jede dieser Abhängigkeiten ist möglicherweise eine potenzielle Quelle für Schwachstellen.

Schnelle Iteration: Innovative Weiterentwicklungen im KI-Bereich sind an der Tagesordnung, wodurch Modelle und Anwendungen ständigen Verbesserungen unterliegen. Dies führt zu häufigen Container-Implementierungen und einer potenziellen Zunahme von übersehenen Schwachstellen.

Sensible Daten: Viele KI-Anwendungen, einschließlich Konfuzio, verarbeiten sensible oder geschützte Daten. Eine Sicherheitslücke in einem Container könnte schwerwiegende Folgen haben und zu einem erheblichen Datenverlust führen.

Reputation und Vertrauen: Für Konfuzio ist Vertrauen nicht nur ein Wort, sondern eine Verpflichtung. Ein Sicherheitsverstoß kann das Vertrauen unserer Kunden schnell untergraben und unseren guten Ruf schädigen. Deshalb hat DSGVO-konformes Arbeiten für uns oberste Priorität.

Die Bedeutung der Pipeline-Integration

Die Integration von Sicherheitsscans in CI/CD-Pipelines ist ein proaktiver Ansatz für die Containersicherheit. Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines erleichtern häufige Code-Integrationen und stellen sicher, dass der Code jederzeit produktionsreif ist.

Die Integration von Grype in solche Pipelines stellt sicher, dass jede Code-Änderung vor der Bereitstellung auf potenzielle Schwachstellen gescannt wird, so dass Sicherheit ein grundlegender Bestandteil des Entwicklungsprozesses ist und nicht nur ein nachträglicher Gedanke.

4 Vorteile von Grype in einer Pipeline

Der Einsatz von Grype in einer Pipeline bietet mehrere Vorteile:

  • Automatisiertes Scannen: Einmal eingerichtet, löst jede Änderung an der containerisierten Anwendung einen automatischen Security Scan aus, wodurch die Gefahr menschlicher Fehler oder Versäumnisse erheblich reduziert wird.
  • Unmittelbares Feedback: Entwickler erhalten sofortige Rückmeldung, wenn Schwachstellen entdeckt werden, was eine rasche Behebung ermöglicht.
  • Sicherheit mit Linksverschiebung: Durch die frühzeitige Behebung von Sicherheitsproblemen im Entwicklungszyklus können Sie die Kosten und die Komplexität von Korrekturen reduzieren.
  • Konsistenz: Die Automatisierung des Scans gewährleistet eine konsistente Sicherheitsbewertung, unabhängig von der Komplexität der Anwendung oder der Anzahl der Implementierungen.

Schritte zur Integration von Grype mit GitLab

Auch wenn wir hier ein Beispiel mit GitLab anführen, gilt der Grundgedanke der Pipeline-Integration für jede CI/CD-Plattform. Die Idee ist, dass die Sicherheitsüberprüfung ein integraler Bestandteil Ihres DevOps-Prozesses ist.

Installation

Fügen Sie den Grype-Installationsschritt in Ihre .gitlab-ci.yml-Datei ein:

```
install_grype:
  script:
    - curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/grype/main/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin
```

Scannen und Fehlschlagen bei Problemen mit hohem Schweregrad

Um sicherzustellen, dass die Pipeline fehlschlägt sobald Schwachstellen mit hohem Schweregrad entdeckt werden, verwenden Sie das Flag –fail-on:

```
scan_image:
  script:
    - grype --fail-on high <your-docker-image-name>
```

Durch die Integration von Grype mit dem –fail-on-Flag direkt in Ihre CI/CD-Pipeline rationalisieren Sie den Scan-Prozess und stellen sicher, dass nur Container ohne hochgradig gefährliche Schwachstellen in die Produktion gelangen.

Dies stärkt nicht nur die Sicherheit Ihrer KI-Anwendungen, sondern sorgt auch dafür, dass Ihr Entwicklungsprozess agil, effizient und vor allem sicher bleibt.

Methoden zur Behebung identifizierter Probleme in KI-Containern

Methoden Problembehebung KI-Container how to

Doch im Bereich der Container Security ist die Identifizierung von Schwachstellen nur die halbe Miete; die andere Hälfte besteht in der Anwendung effektiver Strategien zu ihrer Behebung und Vermeidung. Im Folgenden finden Sie einige bewährte Methoden, um identifizierte Schwachstellen in KI-Containern zu beheben und zu entschärfen:

Abhängigkeiten aktualisieren

Aktualisieren Sie regelmäßig die Bibliotheken und Abhängigkeiten, die Ihre Container verwenden. Neuere Versionen beheben viele Schwachstellen in diesen Bibliotheken, vorausgesetzt, Sie bleiben auf dem neusten Stand. Ist das der Fall, sind Sie in der Regel vor bekannten Bedrohungen geschützt.

Aktualisieren Sie Basis-Images

Häufige Aktualisierungen auf die neuesten Basis-Images tragen möglicherweise dazu bei, eine große Anzahl von Schwachstellen zu entschärfen, da viele Probleme in neueren Versionen behoben werden.

Minimale Basis-Images verwenden

Verwenden Sie Images wie Alpine oder Distroless, die einen geringeren Software-Fußabdruck haben und damit die potenzielle Angriffsfläche minimieren.

Unnötige Abhängigkeiten entfernen

Einige Abhängigkeiten sind nur während der Build-Phase wichtig, nicht aber während der Laufzeit. Erwägen Sie die Verwendung von Multi-Stage-Build für die Erstellung, um die Laufzeitumgebung schlank zu halten.

Überprüfen Sie Implikation und ignorieren Sie diese in grype.yaml

Es kommt vor, dass eine Schwachstelle im Kontext Ihrer spezifischen Anwendung nicht anwendbar ist oder ein Risiko darstellt. In solchen Fällen empfehlen wir Ihnen, die grype.yaml-Konfiguration explizit zu ignorieren. Dadurch stellen Sie sicher, dass Grype diese bei nachfolgenden Scans nicht markiert.

Fazit zu Container Security Scanning

Container Security Scanning ist von entscheidender Bedeutung für KI-Anwendungen, die auf Container setzen. Die komplexe Natur von KI-Algorithmen und deren Abhängigkeiten erfordert eine gründliche Überwachung, um Sicherheitslücken zu verhindern. Das kontinuierliche Scannen von Containern mit Tools wie Grype ist ein integraler Bestandteil einer DevSecOps-Umgebung. Es hilft, potenzielle Schwachstellen zu erkennen und zu beheben.

Die Integration von Container Scanning in CI/CD-Pipelines gewährleistet, dass Sicherheit von Anfang an berücksichtigt wird. Durch die Verwendung von Grype in solchen Pipelines automatisieren Sie den Prozess und stärken die Sicherheit von KI-Anwendungen.

Effektive Strategien zur Behebung von Schwachstellen in Containern runden das Sicherheitskonzept ab, um KI-Anwendungen agil und sicher zu halten.

Haben Sie Fragen? Schreiben Sie uns eine Nachricht. Unsere Experten beraten Sie gerne rund um das Thema Container Security und Container Security Scanning.

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